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【文献与探索】社会网络分析混合方法:结合归纳概念开发、文本分析和二手数据的定量分析

LH 治理学术 2019-09-13


类别:社会网络分析 混合研究方法


随着1736年科学院递交了《的七座桥》的论文,开创了图论以来,广泛运用数学与计算机等理工技术的社会网络分析(SNA)方法也在社会科学中快速兴起。

原文为美国公共管理学科重镇--雪城Trenton A. Williams与印地安纳大学的 and Dean A. Shepherd合作在管理学与心理学旗舰期刊《Organizational Research Methods》上发表的《社会网络分析混合方法:结合归纳概念开发、文本分析和二手数据的定量分析》一文。(Mixed Method Social Network Analysis: Combining Inductive Concept Development, Content Analysis, and Secondary Data for Quantitative Analysis, Organizational Research Methods,online before print Oct. 16, 2015,DOI: 10.1177/1094428115610807)


本文主要介绍了一种用于社会网络分析的混合方法,它把组织历史研究、归纳数据结构、文本分析等技术方法结合在一起提供了一种研究网络数据结构和分析的新方法。


这种混合方法具有四种有优势,克服了传统社会计量方法的不足。一是社会网络社会分析混合方法提供了一种新的数据收集方法。传统的数据收集是在收一手数据高成本和二手数据使用方法局限性(即二手数据很少被用于社会网络研究,也从来没有从定性角度进行研究)这两者之间做一个权衡。在一手数据难以收集的情况下,该方法提供了一种收集二手数据的方法。这些二手材料既可以从定性角度也可以从定量角度进行分析。二是该方法有利于深入探索文本从而解释定量数据,提供深入了解网络连接的性质——网络成员之间的关系,既什么样的资源、信息是如何通过连接进行交换的。三是这种混合方法能够识别不同层次间的联系,例如组织、非正式团体、个人或小组之间的联系。这种方法尤其能详细阐明个人和组织之间的关系,他既能阐明把团体绑在一起的联接是什么,也能够说明这种连接对组织内其他人的影响。四是在研究一段长时间内的变化或新的网络发展时,传统方法可能存在一定的局限,因为参与者在经历长时间后可能会拒绝继续参与甚至是退出。而该混合方法可一解决这一问题。


本文中,作者通过一个三阶段模型具体介绍了这种混合方法。阶段1,主要是收集用于分析的数据,作者尤其强调二手数据的收集。另外,作者强调了研究者如何从文本资料中探索出新的研究问题。在阶段2a和2b中,作者讨论了数据开发技术。在2c和2d阶段中,主要讨论的是结构开发和方法推演。最后,阶段3是进行数据的定量分析。



图片来源:原文


接着作者通过一个具体的案例分析阐明了该混合方法的使用方法。



图片来源:原文


最后,作者指出了这种新方法也像其他方法一样,既存在优点也存在局限,优点之处与前文所述的贡献一致,而局限性在于收集各种各样的信息数据以及对数据进行编码需要花费较多的时间,并且研究者很难确保得到一个网络中所有成员的完整数据。另外作者还讨论了该方法应用的潜在前景。


附参考文献:

American Psychiatric Association (APA) (2013) Diagnostic and

Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Washington,

DC: APA.

Bansal, P., & Corley, K. (2011). The coming of age for qualitative research: Embracing the diversity of qualitative methods. Academy of Management Journal, 54(2), 233-237.

Burt, R. S., Kilduff, M., & Tasselli, S. (2013). Social network analysis: Foundations and frontiers on advantage. Annual Review of Psychology, 64, 527-547.

Carpenter, M. A., Li, M., & Jiang, H. (2012). Social network research in organizational contexts: A systematic review of methodological issues and choices. Journal of Management, 38(4), 1328-1361.

Gioia, D. A., Corley, K. G., & Hamilton, A. L. (2013). Seeking qualitative rigor in inductive research notes on the Gioia Methodology. Organizational Research Methods, 16(1), 15-31.

Marin, A., & Wellman, B. (2011). The SAGE handbook of social network analysis. In J. Scott & P. J. Carrington (Eds.), Social network analysis: An introduction (pp. 11-25). London: SAGE Publications.

翁士洪、张云:公共议程设置中微博舆情互动的社会网络分析,武汉大学学报,2016(1)。


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