不吹牛，2周完成产品AI研发的方式是？

· 适用人群：智能硬件研发、运维、市场、销售人员

· 有以下需求必看：缩短研发周期、增加产品AI能力、寻求兼容多开发语言云服务、数据存储高要求、保障全球访问速度

· 公司规模：100~500人

· 阅读时间：5分钟（文末附视频公开课观看链接）

提这个问题，是因为最近“种草”了一款为STEAM（Science、Technology、Engineering、Art、Mathematics）教育设计的可编程电子积木平台——Makeblock神经元，包含多种功能不同的电子模块和神经元App。

听名字觉得高深，真相却是萌萌哒~

孩子们（适用年龄：6+）可以通过App对神经元电子模块进行连线式编程，DIY一个属于自己的智能硬件—— 一个电子吉他，或一台电报机：

（眼红现在小孩的“玩具”.jpg）

别以为给孩子“玩儿”的就很简单。甚至，Makeblock神经元客户端还拥有人脸识别、语音识别等AI能力！

比如，连接客户端，并将对应的电子模块正确拼接后，就能自动识别并显示你的情绪：

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=u1339zleb7g&width=500&height=375&auto=0（视频仅40秒，放心点）

让孩子们在低龄学习阶段就能更好的理解AI逻辑，感受物理世界的真实反馈，提高学习和动手兴趣。

这样一个有趣、有颜的智能硬件DIY平台，履历也漂亮：

MakeBlock，是一家向全球 STEAM 教育提供一体化解决方案的公司，为学校、培训机构、家庭STEAM 教育和娱乐场景提供业界最全面的硬件、软件产品，同时运营顶尖的机器人赛事。

目前，产品已经进入全球140+国家（神经元产品也已进入近70国家），拥有 1000+ 渠道合作伙伴，用户人数超过 450 万人。同时，Makeblock 产品已进入全球 2 万多所学校，被广泛应用于课堂教学及家庭教育。

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2周完成产品人工智能赋能

前面提到，Makeblock神经元拥有的人脸识别、语音识别等人工智能能力，除了让孩子更早接触人工智能，让学习更有趣味外，还是神经元产品众筹中的一大重要卖点。

众所周知，人工智能研发技术实现起来非常复杂。Makeblock却在2周内，完成了整个研发周期。他们做了什么？

Makeblock公司互联网业务开发部经理张家明表示：

我们实现了图像和语音的采集能力，以这些采集的视频、图像、语音为参数，调用合适的微软认知服务API即可。

没有人工智能技术背景，也能实现产品人脸识别、情绪识别、语音识别等能力！

简化研发  缩短一半开发周期

Makeblock从建立之初就明确：要把精力投入在核心产品研发上，所以没有自建数据中心的计划。

选择Microsoft Azure公有云服务，考虑的也是如何帮助自身业务。

Microsoft Azure兼容多种开发语言，满足开源系统环境：Makeblock 产品开发过程中用到多种语言，包括：NodeJS、 PHP、Python、Golang 等。另外，实际开发中Makeblock 服务端开发全部基于 Linux 系统。

稳定的云数据库：数据库使用 Redis + Mysql + MongoDB 混合模式，Redis 用作热数据缓存，MySQL 用作关键数据存储，MongoDB 用于灵活多变的业务数据存储。

简化研发：公司在产品的开发阶段通过使用 Azure 的虚拟机服务和 Cosmos DB 数据存储服务，使得开发过程中能访问公网，实现前后端分离开发。使得项目的发布环境在开发测试生产三个过程中保持统一。

缩短研发周期：通过使用 Azure PaaS 层的容器服务，Makeblock 的开发时间由过去 1 周到现在仅需 3 天。

（Makeblock 的 IT 业务架构系统）

1年时间拓展到近70个国家

STEAM教育理念最早是美国政府提出的教育倡议，在全球范围广受关注。

Makeblock专注于STEAM教育领域，要快速将业务扩展全球，就必须保障全球用户一致、快速的访问体验，技术上要满足两点——

在全球不同区域有数据中心和虚拟机节点：Azure在全球有52个数据中心，超过其他云厂商总和；

整体资源服务稳定、不能出现断网等异常：有Azure 的客户端 SDK 支持，可以不经过控制台，操作 Azure 里的资源，从而实现系统自我监控和扩容，保证服务稳定。

（Makeblock公司互联网业务开发部经理 张家明）

说这么多，也许还是无法满足在座各位的全部需求......

就像在上周五的《美女与IT兽 | 智能硬件DIY平台，如何1年时间快速拓展到近70个国家？》视频公开课中，就有很多“IT兽”积极发问：

Q1：家明，我们公司也是做智能硬件的，对硬件互联、数据交互您有什么方法上的建议吗？

Q2：部署迁移到Microsoft Azure上，Makeblock用了多久？

Q3：物理机的稳定性？访问速度可以满足你们日常运维需求吗？

（公开课部分互动截图）

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