历史一刻！AlphaGo终于认输了，可未来的你还能找到工作吗？
来源：36氪(文/宇多田)、21早新闻
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多年前，当计算机击败人类国际象棋顶尖高手时，有很多专家表态，说计算机或人工智能不可能战胜人类围棋顶尖高手。
围棋的确比国际象棋要复杂的多，考虑到布局、弃子、打劫、循环劫等变数，围棋的变化可谓无穷无尽。因此，依赖既定程序和数据记忆的计算机或人工智能，或许真的难以战胜具有主观能动性和随机应变能力的人类围棋高手。
这个道理听起来很像那么回事，但这两天的事实，给人类“大跌眼镜”的故事库贡献了一个新的桥段。
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5月25日，中国围棋峰会柯洁与AlphaGo的三番棋对局已经进行了两局，尽管柯洁表现完美，一度将AlphaGo逼到极限，但最终还是以0:2落败，不得不说人工智能的可怕！
人类的连续两场失利，也让柯洁以及中国国内顶尖棋手们唏嘘不已，数千年来围棋领域被认为是真理的东西，却在AlphaGo面前显得有些脆弱。
日本围棋大师藤泽秀行曾经说过：“棋道一百我只知七。”而现在，人工智能攻破了围棋领域，并且已经将境界提前到了一个前所未有的高度，这让围棋界人士们内心五味杂陈。
柯洁说，在AlphaGo没有出现以前，可能他对围棋的了解有50%，但AlphaGo出现之后，他对于围棋，甚至对于人生的看法都发生了巨大的改变。
更有意思的是，在上午的比赛中，战无不胜的“阿尔法狗”却举起白旗认输了。
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5月26日上午的确是这么一场比赛。
根据比赛设定，连笑与古力需要分别与AlphaGo组队——连笑8段+AlphaGo1对弈古力9段+AlphaGo2。也就是说，两位棋手除了要理解AlphaGo的作战风格，还要与之合作。
实际上，双人配对战是在人类围棋比赛中一种比较常见的形式，但人类棋手与AI机器的配合却是极为罕见的，应该说，这次与AlphaGo的组队是史无前例的一次配合。
经过一番激战，弈至白220，古力终于举起认输牌子，搭档向AlphaGo输入指令后确认同意，白中盘获胜。
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在整个过程中，AlphaGo频频出“奇招”，下了很多让担当讲解员的围棋大师华以刚惊呼的子，而连笑与古力也频频露出惊讶表情。
虽然配对赛讲究配合，但人与机器的“合作”却在某种程度上相互牵制。在劣势明显的情况下，与连笑配合的AlphaGo 1似乎觉察到了整个局势，其下子的着法竟然越来越激烈，每一步都让人十分惊呼的同时也对其下一步棋愈发期待。
有意思的是，连笑的AlphaGo似乎是不想输给自己的“同类”，因此在拼命发力，但这却让同队的连笑陷入为难中，因为他需要跟上AlphaGo的思路继续往下走。
从某种程度上来说，这场人机配对战的精彩程度要胜于人机对抗赛，比赛亮点之一，就在于AlphaGo逐渐成了这盘棋的关键，或许是由于“能力太强”，反而需要人类棋手去配合它的脚步。
比赛的最后10分钟里，最具戏剧性以及历史性的一刻出现了：
本来处于劣势的白棋（连笑甚至连时间都没有了）一方逐渐超过黑棋（古力），而古力一方的AlphaGo在判断了棋盘的形式后，竟然自动举牌认输！
但更有意思的是，古力不想认输，拒绝了自己的队友AlphaGo。接下来发生的真的让人大跌眼球——AlphaGo的棋路变得越来越消极，每一步都在自动降低赢率，这就是在“逼”古力认输。
最终在棋面不可逆转的情况下，古力最后也没办法举起了“认输”的牌子……
而台下观众的表情都仍处于一脸懵逼中，完全被这一戏剧性的一幕震惊，因为早在20分钟前，解说员与棋友们基本已经判定连笑一方可能在大比分落后的情况下输掉这场比赛。
到目前为止，我们仍然在惊叹这场人机配对的精彩程度，同时也在反思，未来人类应该如何利用AI这项工具去进行竞技比赛或工作。
在这场比赛没开始前，我们认为看人机配对战，人类棋手的棋风与引导力异常重要。在高手手中，软件会变为拆棋的大杀器；在人的指导下，AI可以把搜索重心全部放在关键分支上，操纵者水平越高，AI进行的无用计算就越少。
然而，在这一场结束后我们才哭笑不得地发现，只有能力更强的一方才能引导整个棋路，而机器正在教会人类一些更多的东西。
当AlphaGo学会故意输给人类的时候，人工智能或许将进入一个新的纪元。
未来的你还能找到工作吗？
淘汰的不仅是工作，更是技能。
首先是一个简单的事实，大部分自动化作业都会替代工人，从而减少工作机会。
第二种威胁更加微妙，更难预测。很多科技进步会通过让商家重组和重建运营方式来改变游戏规则。这样的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能。银行安装了ATM机之后可能会裁掉出纳员；提升的服务会创造雇用网络工程师而非出纳员的需求。
也就是说，自动化对劳动力造成的两种不同的影响——代替工人以及让技能变得无用。
自动化来袭，岌岌可危的蓝领工作
各行各业的蓝领工作很有可能已经被自动化接管。人造劳动者正在从各个领域进攻而来。
1.当自动驾驶更安全时，还需要司机吗？
谷歌的无人汽车
自动驾驶卡车的技术今天已经存在，而且已经可以用非常合理的价格改装到现有的车队上。
更妙的是，它们的反应时间接近于零。所以，自动驾驶卡车车队可以在相互间距只有十几厘米的情况下安全行驶，这样的车队可以减少道路堵塞，并节省15%以上的燃油。交货会变得更快，因为它们可以不停歇地运行。
2.在黑暗中工作的机械工作
2010年，欧盟开始为“农用聪明机器人”项目提供资金。这种机器人可以识别足够成熟的水果。这些汹涌而来的机械工人并不一定非要比工人速度更快，但是它们可以在黑暗中工作！
Agrobot制造的商业机器人
3.不输人类的机器仓管员
亚马逊仓库机器人：过去人工作业耗时1个多小时的工作，它15分钟就搞定，准确率高达99.99%。
阿里巴巴的天猫仓库：
京东的“亚洲一号”：新添了物品自动分拆入库，自动取物的系统，比传统人工存储仓库提高一倍以上的效率。
4.性工作者也要被替代
位于新泽西的True Companion公司以及类似的公司正在开发全尺寸交互式性爱娃娃——男版和女版都有。”根据这家公司的说法：“这款娃娃可以参与讨论，也可以向你示爱。她可以说话、聆听，并感受你的抚摸。”
无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情
1.律师，光环不再
创业公司Judicata使用机器学习和自然语言处理技术，把普通文本（比如法律原则或特定案例）转化成结构化的信息，利用这些信息可以发现相关的法院判例，可以节省无数花费在法律图书馆或使用传统电子搜索工具的时间。
2.更强大的机器人医生
IBM的超级计算机沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量，并且在3秒内分析其中的信息并给出精确的回应。
3.翻转课堂挑战传统教师
现在流行翻转课堂（flipped classroom）——学生们在家观看讲座，并且在线上学习相关资料，然后在教师和教学助理的帮助下在学校完成作业。教师们可能不需要再备课和讲课了，他们的工作被缩减成“学习教练”。
4.你为什么还需要销售员？
让你相信你穿上某套衣服就会精神焕发的能力肯定是一个成功销售员的标志。但是当你可以询问上百位消费者时，你为什么还需要他？
想象一家服装店，他们可以模拟你穿上不同衣服的照片，生成的图像可以通过模糊面部实现匿名立即被放到一家特殊的网站上，那里的用户可以提出自己的观点，告诉你哪件衣服让你显得更瘦。几秒钟内，你就会从毫无任何偏见的陌生人那里得到客观的、可靠的反馈，如果你完成了购买，他们就会获得积分。这个概念被称为“众包”（crowdsourcing）。
机器人超越我们的，是智商层面，而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力，是机器无法取代的。未来社会的创新和进步将越来越多的来自人的“感性”思考。
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