WeChat ID bdclab Intro 中山大学大数据传播实验室。一流的数据资源，一流的问题意识，一流的教学研究。洞察社会，促进沟通，做可沟通的大数据。 注：情绪态度的正负数值是与网民日常情绪的对照，网民日常情绪来源于百大城市网民微博日常发言的情绪统计；数值为正时表明相应情绪高于网民日常情绪，数值为负时表明相应情绪低于网民日常情绪。 上述情绪态度指标依据中山大学大数据传播实验室设计的“网民认知模型” 网络舆情事件不仅是单个事件的反应，是公众对一类事件和一系列责任主体的问题解决能力、可信度的整体评估和未来预期。透过情绪态度模型，我们可以在分析一件件具体事件的同时，快速地了解和把握网络舆情的整体态势。 ☞ 查看“网民认知模型”详细介绍 网民情绪态度通过国际权威情绪分析工具LIWC（Linguistic Inquiry and Word Count）计算而得。LIWC是自然语言处理技术( Nature Language Processing， NLP) 中的一种，它可以对文本内容进行量化分析，并将文本中不同类别的词语(尤其是心理学类词语)加以计算，如因果词、情绪词、认知词等心理词类在整个文本中的使用百分比。LIWC 经过十余年的发展、修改与扩充，具有良好的信效度，被发表在国际期刊的学术论文多次引用。我们在原软件基础上，结合当下网络环境及语态更新了符合中国国情的词库，同时结合专业编码员人工分析进行对照和勘误，使机器分析更加智能准确。 ↓↓↓点击阅读原文，查看热榜目录 Learn about writing a valuable comment Author requires users to follow Official Account before leaving a comment Write a comment Write a comment Loading Most upvoted comments above Learn about writing a valuable comment Scan QR Code via WeChat to follow Official Account