北京40℃高温下，李彦宏凭什么集结这帮巨头？

阅读时间：6m

最懂

小程序生态商业

的自媒体

李彦宏应该不会在乎那瓶莫名其妙的矿泉水，和往年不同，昨天举行的2019年百度AI开发者大会上，还来了几个重量级人物：吉利控股集团董事长李书福、华为消费者BG软件部总裁王成录、浦发银行副行长潘卫东。

这些不同行业的巨头并非空手而来，各自都带来了和百度AI进行“化学效应”后的全新产品。

有意思的是，传统巨头都在积极拥抱AI，手握AI技术的大佬百度也在积极进行业务调整：去年12月，百度进行了组织架构调整，七大事业群组中，四个群组业务重点都与AI有关。

可以看到，无论是传统巨头，还是科技巨头，都到了不得不变的时刻。

令人不禁好奇：此次发生在百度AI开发者大会上的这几场多行跨界合作，会产生怎样的火花？又会给百度带来多大想象力？

1

百度“老司机”来了！

这几年，AI这股暴风“席卷”各行各业，当然汽车行业也不例外，科技与互联网巨头也都纷纷入局。国外有谷歌、微软、苹果，国内有百度、阿里、腾讯，他们都结合自身优势进行战略布局，推出了相应的互联网汽车解决方案。

然而，由于各自的擅长的领域不同、实力上有所差异，所以，无论是科技与互联网巨头、还是车企，他们在汽车产业智能化的水平都参差不齐。

百度，是众多参与汽车产业智能化的互联网公司中整体水平比较优秀的，一直以来，百度都很重视在汽车领域的智能化探索。除了我们熟知的Apollo、百度的汽车产业智能化解决方案还有小度车载OS、百度CarLife等。

昨天，在百度第三届AI开发者大会上，百度也正式披露了一些新的进展。截止目前，已经有156个生态合作伙伴加入Apollo开展研发和产品合作，覆盖了全球顶级OEM、Tier1、出行服务商，Apollo已成长为全球最强大的自动驾驶平台和生态。其中，Apollo开源平台累计发布了7大版本，累计全球15000名开发者，搭载Apollo开源平台的无人驾驶车辆已经成为全球规模的最大的无人驾驶车队。

而行业的青睐背后，是Apollo常年累月的技术积累。根据中国首个发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试技术报告(2018年)》显示，百度L4级别自动驾驶路测里程占比91%，测试牌照占比83%，坐稳榜单首位。同时，百度也是唯一一个全场景覆盖的企业，且保持着整个过程安全零事故的记录。

现场，百度CEO李彦宏演示了与小度的对话，小度不仅对答如流，而且可以实现免唤醒词、连续对话，并且知道什么时候该应答、执行任务；什么时候只需听着，不搭话、不反应。看起来，小度已然成为一个“听话”又“懂事”的孩子了！

作为构建智能交通的2个关键技术之一—自主泊车，百度也有了新的进展，从现场的视频可以看到，从召唤车辆自动开出，到车辆自动进入车库停车，整个过程非常流畅，完全不需要司机操心！

自主泊车技术的突破，意味着百度正在运用 AI 思维打造智能交通，开启产业智能化落地之旅。这也预示着一部分人很快就可以实现“最后一公里自由”了！

2

华为够硬，百度“服软”

AI是百度的核心能力之一，同时，华为也将智能手机的下个时代押注在 AI 上，如今这两个人工智能的先行者走到了一起。

昨天，“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上，百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件总裁王成录共同宣布，百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手，双方将打通深度学习框架与芯片，为AI时代打造最强算力和最流畅的应用体验。

事实上，百度与华为此次“强强联合”，可以用“水到渠成”来形容。

2013年，百度设立全球首个深度学习研究院，成为最早研究深度学习技术的公司之一， 2016年百度飞桨（PaddlePaddle）正式开源。那一年，“百度飞桨”正式面世。当时，王海峰表示：“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段，而深度学习框架是智能时代的操作系统。”

“百度飞桨”的推出，更像是百度打造AI生态的能量生产基地，通过承上启下的深度学习框架，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用，源源不断的输出能量抢占AI入口。而在如今AI时代，开放至上，对百度而言，用技术吸引更多、更强的合作者才是目前最需要的。

同样将下一个时代押注到AI的，还有华为。作为全球第二大智能手机厂商，华为自研的端测AI芯片平台——华为麒麟，让手机具备 AI 能力，完成和 AI 相关的应用，开创了端测AI计算的行业先河。作为硬件终端厂商，华为需要更丰富的内容生态来填补手机体验的空白。

现在，两大“国货之光”联手，华为用足够的硬件给 AI 服务做落地支撑，百度则用丰富的互联网服务让人工智能渗透进了多个场景。

据了解，本次双方的合作内容包括三大方面：

第一，百度飞桨将与华为麒麟芯片在HiAI Foundation底层全面对接，最大限度释放芯片硬件能力，为端侧AI提供最强劲的算力；

第二，双方将共同优化经典模型，让搭载麒麟芯片的设备运行得更加流畅，为用户提供绝佳的体验；

第三，通过深度学习框架的性能和功能诉求，驱使芯片不断提升算力，驱使下一代芯片的快速演进。

如今，互联网科技高速发展，企业想最大化体现自身的优势，靠“单打独斗”肯定是不行的，未来像这样软硬结合、平台互补的合作只会更多。

3

强强联合，AI to B

虽然吉利和华为是不同产业的巨头，但百度与之联姻的思路都是：以AI为核心的“软”科技为输出，结合“爱人”的硬件实力，进行软硬结合从而推动产业升级。

艾媒咨询分析师刘杰豪将AI的商业化路径总结为两种，一种是科技巨头以技术为驱动，探索多样化的场景应用，即AI+战略，商业化周期一般较长。另一种是传统产业主动引入AI技术优化产业，行业自身技术迭代属性强，商业化进程一般较快。

很明显，目前来看，百度的思路是第一种。不过，随着人工智能正在成为水电一样的基础服务，更成为各行各业的关键技术，赋能百行百业基础设施，AI的拳脚将不只限于to C的场景，随着C端场景的不断挖掘改进，会反哺B端改造。

事实上，to B是整个互联网领域的下一个十年主旋律，无论是腾讯屡屡强调“产业互联网”，还是阿里祭出“阿里商业操作系统”，都是对这一趋势的重申。对于百度而言，如今用AI切to B，正是最好的机遇：整个AI行业已经从科普AI到如何利用AI改造各行各业的关口——提倡产业和AI的融合，即“产业AI”。

百度显然已经捕捉到了这一趋势，其准备的打法从李彦宏的演讲中窥见：“人工智能哪怕只着眼于一个关键环节，解决一个痛点，都是巨大的产业机会，同时也将给我们每一个人带来更美好的生活体验。”李彦宏说。

这句话可以理解为，从单点环节切入，深挖其痛点，进而影响产业链其他环节。看看百度这场AI“party”上另一位亮相的巨头就知道了：浦发和百度联合发布了中国金融领域首个“数字人”员工“小浦”。李彦宏介绍：TA有一个超级大脑，非常聪明，更能帮助企业提升在金融创新、客服交互方面的能力。“数字人”将会引领银行业服务模式升级。

我们不妨猜想一下，“数字人”通过C端用户的沟通，可以搜集C端用户对金融知识的盲点、盲区，进而捕捉其金融理财的痛点和需求，以此“倒推”设计出个性化的产品方案，最终促进业务增长、提高生产率。

而这正是中国企业对AI最强烈的需求点：美国权威调研机构Gartner此前发布的一份中国企业AI案例研究报告指出，中国企业热衷用AI提高生产率、改善客户体验和促进业务增长。

不过，产业AI和飘在空中的实验室AI不同，本质上是产业科技化和科技产业化的漫长过程，需要科技和产业共同互相作用。这也是为何百度在选择合作伙伴时，首选行业巨头，因为巨头们对行业的认知更深，对趋势的把握更准，因此对AI产业的重视度和理解度更深远。

这一场AI to B的硬仗，才刚刚开始。

End

好文回顾

好书推荐：

《微信力量》、《微信思维》是微信团队联合萤火科技推出的两本书，通过采访数十个企业商业案例，共同描绘了一幅微信生态的全景图，是了解微信生态的最佳读物。