AR叨叨| 微动CEO刘哲： 欢迎Leap Motion，有技术无惧竞争
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AR/VR并不神秘·大牛与你叨叨几句
刘哲
微动Vidoo创始人&CEO
南开大学工商管理硕士
电子信息科学专业学士
本期唠叨官
话题
无论是AR还是VR或者MR，都需要更好的交互模式才能让我们的体验更流畅。今年在上海举行的亚洲CES大会上，微动Vidoo手势识别技术产品给我们留下了深刻的印象。本期的AR叨叨，我们就请到了微动的CEO刘哲，一起聊聊手部动作识别的二三事。
1. 现在有哪些不同解决方案和算法？哪些技术更有可能成为市场统一标准？
刘哲：现在方案有单目、双目、TOF、结构光等多种方案，每种方案都有各自的特点。对于整个交互的行业来说都是处于一个过渡的阶段，整个行业在进行深度整合，各VR品牌商和OEM厂商都希望通过一个模组来实现更多的功能。
能否成为市场的统一标准取决于方案本身的技术特点、成本和行业的未来发展趋势。结构光方案精度不够高，单目方案可以提供的信息太少，目前来看双目和TOF更有潜力些，但双目成本更低，对于运算资源的占用更少，结合VR目前整体向移动端倾斜的现状来看，双目有更大可能性成为市场统一的标准。
2. 一个基于普通单摄像头通过2D手势识别交互系统就够能满足目前大部分VR场景的交互需求；3D手势交互，用于VR（至少到目前为止）是大材小用了，您是怎么看待这个问题的呢？
刘哲：我觉得现在整个消费电子产品，不管是VR还是智能硬件产品，都是以用户体验为优先的，每一款VR终端产品的推出，基本都会有输入方式上的升级，比如三星的Gear从最初的按键到touchpad再到现在3DOF的手柄，是在不断地在进化的。我认为3D手势识别是比较终极的目标，自然的手势交互带来的沉浸式的体验是其他的2D控制器所无法比拟的，随着行业不断地深度整合，未来势必要以用户体验为优先的，在这种情况下，牛刀肯定是优于“杀鸡刀”的。
从另一个角度来看，我认为目前是输入方式限制了交互的可能性，之所以有“2D手势识别交互系统就够能满足目前大部分VR场景的交互需求”的感觉是因为很多内容是基于2D交互技术来研发的，有了3D手势识别技术之后，相应的内容也会基于3D手势来开发，用户所感受到的交互体验会有一个质的飞跃。例如以前使用DOS系统的时候，键盘足以完成电脑的交互，是不是意味着鼠标是多余的呢？
明显不是，鼠标出现之后，又有了Windows，从某种意义上来说，交互技术其实是更具前瞻性的。所以我们不能得出结论说2D已经足够了，3D是多余的，这是不合逻辑的。我们只能说3D手势识别给VR提供了一个更好的发展方向，提供了更多的可能性。是需要行业去不断探索不断验证的。
3. 微动控制器在隔空操作的时候，可以定位到多少个节点，覆盖哪些关节,识别哪些手势，支持哪些设备呢？
刘哲：微动是一款基于双目模组的手势识别设备，内置FPGA的独立运算单元，目前可以识别手部23个骨骼节点，能够识别二十多种动态手势和静态手势。可以支持PC端、移动端的VR设备和各类VR一体机。
4．微动的手势识别技术目前有针对哪些行业的解决方案？请您着重谈下微动针对AR/VR行业的解决方案。
刘哲：微动目前的行业解决方案主要有三个方向：VR/AR、智能家居、车载电子。在VR方面的使用大家可能比较熟悉了，就是可以在虚拟的世界里实现双手和虚拟物体的交互。在AR里面是用用户真的手去操控虚拟信息，我们可以把微动识别的坐标系、VR设备的坐标系和真实世界的坐标系相统一，与VR中的手势交互相比多了一个维度的难度，目前微动在VR/AR两个方面的表现都称得上是比较出色。
5.有消息称Apple watch将会迎来手势动作识别，三星的也欲在新手机的指纹识别传感器上嫁娶全新的手势交互方式。微动有没有计划去寻求手机厂商合作？
刘哲：这些属于基于触摸屏的手势识别，基于双目的方案暂时不会考虑进入小型电子设备。
6.微动和Leap Motion 有哪些不同，尤其是算法上有什么不同呢？又有哪些相似之处呢？大家都说微动是比Leap Motion更接地气的手势识别，面对最近刚刚宣布要在中国设立办公室的Leap Motion，您这边有什么看法，又有什么对策呢？
刘哲：微动和Leap motion都是基于双目的手势识别方案，区别是微动具备Fpga运算单元，算法更加独立，也比较早进入移动端了（2015年底），而且微动除了可以提供底层SDK还可以提供交互的动作设计、定制的算法优化、视觉反馈设计。
目前从资本的投入、硬件的生产、软件研发等各个方面来看，中国的VR市场是非常大的，我们欢迎leap motion进入中国市场。当然竞争是存在的，但是行业也需要竞争，有竞争才有进步，我们希望彼此都能有出色的表现，来加快行业的发展。
微动Vidoo简介：
微动Vidoo以机器视觉和深度学习为核心技术，立足于多种应用场景，向各行各业输出基于人工智能的商业应用解决全案，拥有领先的算法研发及成熟的光学硬件模组生产能力。在企业长久的发展过程中，微动Vidoo不仅将双摄像头手势识别解决方案做至行业标杆水平，还根据目标使用场景的差异化需求将技术范围延伸至单摄像头解决方案，使人与机器在多种环境下都能自然沟通，构建更为高效、更具想象力的通用型AI生态。
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