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大学老师如何不被大数据时代淘汰？
随着高等教育事业信息化建设的不断推进和“大数据时代”的到来，数据价值的挖掘和利用，在高校管理中的作用越来越明显。在未来，数据分析将成为高校管理中必不可少的一环，并对学校的发展起着至关重要的作用。
《教育部关于推动高校形成就业与招生计划人才培养联动机制的指导意见》就明确指出，要加强对高校毕业生就业状况的跟踪调查与反馈，充分发挥大数据在反馈过程中的重要作用。
高校数据化已成趋势
2012年，美国政府向加利福尼亚大学伯克利分校的计算开发项目投资1000万美元，召集各个学科和领域的研究人员，共同探讨如何利用大数据转变教育与学习模式。
在中国，也有越来越多的高校开始应用大数据。从2012年开始，包括复旦大学、华东师范大学、上海财经大学等在内的一批大学开始重视数据的深度分析和应用工作。
复旦大学新闻学院联合澎湃新闻开办了“镜相”非虚构工作室与复旦大学数据未来实验室，推出全球专业创作者开放平台计划，通过大数据进行新媒体创作的标准研究、新媒体创新及人才培养等，开创了教学管理新模式。
华东师范大学利用预警系统跟踪学生的餐饮消费数据，跟踪分析学生是否有经济困难，是否需要帮助。
东华大学的智能实验室项目，记录实验室使用的全过程数据，形成动态表格，实现教育经费使用的集约高效。
……
在学校管理方面，数据应用已经越来越普遍。精准的高校管理决策，越来越依赖于科学的数据支撑。高校只有顺应信息时代的趋势，用好数据，才能更好地帮助招生、教学、科研、学生管理和就业等方面工作的开展。
高校数据化可以应用于哪些方面？
1.了解学生能力提升情况，实现全面育人
对学校生源和学生适应情况进行了解分析，帮助高校改进招生举措，提高招生工作的有效性。
运用对学生成长研究的数据，了解学生能力和素养增值情况；关注学生的学习投入，帮助学生更好的融入大学生活，提高学习成效。
2. 评价教学质量，助力打造“金课”
大数据分析可以应用于教育中的数据挖掘。通过监测、积累大数据，探究学生学习的环境和状态，从而全面掌握学生学习的全过程。通过数据流的变动分析，了解教学开展情况，总结教育规律、调整教学内容和教学模式，客观全面地评价学生学习成果和自身的教学成果，提高整体教学质量。
3. 就业跟踪及反馈，提升大学生就业质量
一方面，高校可根据学生就业数据反馈，了解学校或专业最终的培养质量以及与社会需求的匹配程度，从根本上提升高校就业率。另一方面，通过数据分析，根据学生的喜好进行专业引导，根据市场需求改进教学，从而提升学生的就业质量。
4. 舆情预测，预防校园极端事件发生
通过分析学生网络访问轨迹实现积累监测，利用其需求、行为、动向等众多数据资源加强舆情分析和预警。同时，通过对学生数据的追踪和分析，发现情绪不稳定的学生或者受不法分子蛊惑的学生，及时将有可能发生的悲剧扼杀在摇篮里。
用精准的预测分析提升舆情管理工作水平，提高校园管理水平。
5. 资源利用，实现资源配置的集约高效
通过收集高校中各学院、各层级以及学生、老师等不同人群的数据，运用“数据说话”“精准发力”“平等共享”等“互联网+”思维，重组高校有限的人力、物力、财力，做到岗位匹配最优化、专业设置最合理、实现资源配置的集约高效。
可以说，在大数据时代，培养数据思维、掌握数据应用是高校工作者必备的核心技能。
在高校信息化发展越来越完善的基础上，获取数据不再是一件难事，难的是对数据价值的有效利用。
如何根据工作场景的需求搜集和整理数据？如何通过数据精准定位学生群体，改善高校整体招生情况？如何改变高校课程枯燥的现状，让学生爱上课堂？如何利用教学评价和学生跟踪数据，改进教学过程和学生就业？
麦可思学院借助十二年、上千所高校数据应用分析的实战经验积累，系统研发和推出《高校数据应用分析课程》，帮助高校工作者全面提升数据应用能力！
麦可思学院主要讲师介绍：
刘九坤
麦可思高级数据挖掘顾问。《中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）撰稿人之一，麦可思学院资深讲师。负责江苏省、海南省等多个省厅毕业生跟踪评价项目，在高等教育数据分析方面有丰富经验。
纪红军
麦可思高级数据挖掘顾问，麦可思学院资深讲师。负责师资发展与保障项目的研发与改进，负责广东省、陕西省厅毕业生跟踪评价项目，为多所高校提供调研指导、数据解读等服务，在高等教育数据分析方面有丰富经验。
李雪银
麦可思高级数据分析师，麦可思学院资深讲师。参与亚洲开发银行技术援助项目甘肃职业教育校企合作、就业与精准扶贫政策研究，负责人才培养年报项目研发与改进等，在高等教育数据分析方面有丰富经验。
在这里，您将学到：
一、 问题拆解（对标方法）
把工作中的实际问题拆解成数个可测量的指标点来反映问题，教您学会一套全新的对标式数据思维方法。
二、 问卷设计注意事项
教您掌握问卷设计的流程和注意点，帮您开展工作中需要的简单调研。
三、 专业排名和评优方法
教您运用指数构建分析方法，应用于对专业进行排名和评优活动等。同时帮您解读排名等问题中可能存在的困惑。
四、 数据钻取
通过案例教您如何进行数据钻取，让您学会关联数据的分析，帮助您更清晰地定位问题及其成因。
五、 建立图表模板
我们建立了一套完整实用的图表模板，让您在日常工作中可以更加便捷高效地制作大部分常规图表。
六、 数据解读
用真实案例，直观讲解如何解读数据，帮您发现数据对高校（或学院）管理的重要意义。
七、 PPT技巧
为您系统讲解PPT配色技巧，让您的课件和报表等更加美观耐读。
我们将用最专业的内容，最合理的课程设置帮助您全面提升数据管理思维和数据应用技能。小班+案例实操教学，手把手教您如何使用和分析数据，如何让数据有效地服务于工作，如何通过数据发现问题、改进工作，以及学习如何用数据举证工作成效。
麦可思学院课程，究竟有什么不同？
精品小班教学，帮您全面构建数据分析思维
我们的课程采用小班教学，为了达到最好的教学效果，每期课程都有严格的人数限制，保证每位学员都能学懂弄通，并能与授课讲师结合工作实际问题进行充分交流。
独有学做结合，轻松解决数据应用难题
除了传统讲授内容，我们还安排了更多课时的实训、研讨等内容。让您在“做中学”，确保课程结束后，可以在工作中充分运用。
灵活定制培训，满足高校或学院的内训需求
如果您的高校、学院或机构参与培训人数达到30人以上，我们将在标准课程的基础上，为您提供专属课程定制服务！专门针对您所关注的课程模块进行相应调整，并采用更适合的教学案例，最大程度满足您的培训需求！
课程结束后，所有学员将获得麦可思学院授予的证书。
在完成全阶段培训后（基础班+进阶班+高级研修班），您还将成为麦可思学院的终身校友。
目前，麦可思学院已经培训了数千名授证学员，课程得到了众多学员和机构的普遍好评：
◆ 在每节课上，讲课老师带领学员进行具体内容的操作，这很有意义。
◆ 在我的日常工作中，领导经常说要用数据说话，这么多年来数据一直是一块薄弱的环节，很珍惜麦可思这次学习机会。
◆ 学做一体的学习模式，让我们学完了之后能够动手去操作。在练习中分组讨论的方式也是以后可以运用在我自己的课堂上的。希望以后能经常参加麦可思的培训。
数据分析方法课程中，我针对录取的学生开展调研，调研新生的学习期待，选拔出一部分优秀学生组成实验班。麦可思讲师给了我问题设置的建议和后续的分析方法，帮助我更好的开展工作。
每次专业评估，我总是不知道该怎么更合理的选取指标，该怎么设置权重，麦可思讲师给了我参考建议，帮我更好的开展工作。
◆ 北京协和医学院：麦可思的问卷设计很科学、很专业，特别是近些年针对医学生所设计的相关调查问卷针对性很强。
◆ 江苏省教育研究院：培训顺利结束，很成功，效果很好，已送王丽老师到高铁站，非常感谢。
麦可思数据课程分为基础班和进阶班，并可根据高校或学院需求定制入校培训课程。
【基础班】讲授50%、实践50%，通过了解、掌握数据分析各环节的技能要点提升老师们的专业数据分析能力，助力高校管理工作的开展。
【进阶班】讲授 30%、实训+ 研讨70%，全面提升教师的数据分析实战能力，利用培养结果反馈招生，定位优质生源；通过社会需求反馈培养，提升教学质量——利用数据这一重要途径打通招生、培养、就业间的壁垒，助力招生、培养、就业的数据联动。
【基础班课程大纲】
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【进阶班课程大纲】
课程体系 | 序号 | 课程内容 |
高校数据联动（第一天） | 1 | 望远镜：招生问题全景解析 |
2 | 放大镜：专业设置、人才培养与社会需求脱节 | |
3 | 显微镜：红牌专业有哪些 | |
4 | 数据在高校中的联动应用 | |
数据来源与获取 （第一天） | 1 | 数据联动分析案例及模式 |
2 | 大事化小：大目标巧拆解 | |
3 | 实践：分析框架搭建演练场 | |
4 | 问卷设计三部曲 | |
5 | 问卷信效度初介绍 | |
数据量化方法 （第二天） | 1 | 专业质量评估案例讲解 |
2 | 方法论：排名、评估有章法 | |
3 | 实践：专业质量评估指标体系构建演练场 | |
4 | 结果导向的问题分析案例 | |
5 | 实践：问题分析演练场 | |
结果呈现与表达 （第三天） | 1 | 麦可思学院小红书：图表“化妆”技巧 |
2 | 高级图表制作方式 | |
3 | 实践：数据可视化呈现演练场 | |
4 | 移动端长图制作指南 | |
5 | 结构化思维结果呈现 | |
6 | 实践：移动端长图制作演练场 |
麦可思学院“高校管理数据应用分析实践”基础+进阶课程干货十足，内容以实际案例贯穿，以数据联动为主线，通过实践操作构建、拓宽教师数据分析思维，了解问卷编制，掌握数据分析方法，实现图表可视化呈现，解读数据背后价值。
麦可思学院能够借助招生、培养、就业数据的联动分析，帮助高校从日益严峻的招生和就业形势中突出重围，输出以社会需求为导向的高质量人才，提升高校、专业的社会声誉和生源竞争力！
【开课时间】每月均有可选班次（详情见报名链接）
【班级规模】25-30人/班
【培训价格】基础班2800
高职进阶班3500
本科进阶班3900
现在报名课程，即可享受早鸟价：基础班2000元，高职进阶班2900元，本科进阶班3300元！
同时报名基础班+进阶班课程，可在原有优惠基础上再减400元。
以数据联动为主线，拓宽数据分析思维，全面提升数据分析实战能力！
用数据打通招生、培养、就业间的壁垒——定位优质生源，提升教学质量！真正实现知行合一！
7月前报名，还可获赠2019年6月出版的《2019年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）一本以及数据工具包一套！
让麦可思学院助力您完成工作成效的全面提升！
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