王炸组合！武大人这样为冬奥设施“体检”

助力冬奥的武汉大学

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2月11日在延庆赛区

中国选手闫文港创造历史

勇夺男子钢架雪车铜牌

实现了中国钢架雪车奖牌零的突破

▲新华社记者江文耀摄▲

今晚20：00在延庆赛区

进行女子双人雪车比赛

应清/杜佳妮、怀明明/王璇

两对中国组合参赛

▲新华社记者江文耀摄▲

国家高山滑雪中心

赛场里1100m的最大垂直落差

140km/h的最高时速

极强的观赏性伴随着极高的危险系数

在临时搭建的观众席看台上

有这样一群“体检师”守护你的安全

▲高山滑雪项目比赛场地（图源：人民日报）▲

2021年8月，武汉大学测绘学院邹进贵教授团队受到委托，与重庆大学联合研究一款检测软件，为冬奥场馆临时支承架体的安装质量进行检测。

短短一个月的时间里，要求运用智能化方式检测整个支承架体的上千插销安装情况，且需要满足95%的识别准确率，并不是一件易事。时间短，任务重，邹进贵团队迎难而上，接受了这项挑战性任务。

该团队属于武汉大学测绘学院测绘工程系工程测量研究所，长期致力于应用高新科技解决工程难题，众多国家大型工程建设都活跃着团队成员的身影。来自测绘学院的21级博士研究生贺亦峰和19级硕士研究生龚小强是此次项目的主要参与者。

小妙招解决大问题

接到任务后，团队迅速开展实地考察，探讨具体实施办法，确定插销安装成功的评判依据，是首要解决的关键问题。插销结构完全统一，仅凭肉眼看，难以判断安装是否成功。常规检测方法就是人工敲打，一个一个确保插销安装到位，耗时耗力，无法确保时效。若要实现自动化检测，就必须另辟蹊径，用其他更先进高效的方法判断。

“一开始我们也没有头绪，但邹老师提出，可以自己创造判断特征的想法，比如在插销上涂颜色，给我们指出了接下来的研究方向。”

在充分论证后，方案最终敲定：在插销上涂上油漆，通过人为添加特征信息以实现判断，若插销露出油漆则认为该插销没有安装成功。小小油漆自有妙用，万千材料在奇思妙想中也能淋漓尽致，原来创新力才是“终极黑科技”！

软件与硬件的王炸组合

在确定插销安装成功与否的评判依据后，又迎来了第二个待解难题：如何成功自动识别油漆信息。现场光照不均，传统图像处理方法根本无法满足要求。经过反复考量测试，团队决定采用FasterRCNN目标检测网络来识别图像中插销位置以及类别。

去年9月初，团队贺亦峰博士和龚小强硕士前往北京顺义某建材公司了解支承架体，并对组装好的架体内部插销进行拍照采样。这些训练样本和模型被用到实践中，团队不断改进检测技术。通过反复实验，总样本中含有红色油漆插销143个，最终正确检测出139个，检测准确率达到97.2%，基于理论的实践结果成功可靠，团队决定把这一深度学习网络技术的成果运用到此次任务中。