【重启宋星大课堂】数据驱动的营销与运营公开课报名中

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。

时隔10个月，重启宋星大课堂。在过去6年已举办25期！这是一门随着数字营销环境改变而持续迭代的系统性课程，参课学员超过2500人次。

特别值得一提的是有20多家企业每年都在报名很多期，这让我们很受鼓舞。来的同事有新员工，也有老员工复训，大家也反馈说和上次来听更新了很多内容，感慨行业变化之快。

我们也看到另一种高效提升团队认知的方式，每期都有几家企业会派出6-20人的团队一起参加课程学习，回去进行应用后和我们产生大量的实际业务问题讨论，我们也很荣幸成为其中一些企业的咨询合作伙伴，一起解决更为复杂的数字营销的问题。

目前最新一期定在2022年10月22-23日（周末两天）上海，欢迎新老学员参加！

课程强调了从前端（数字营销）到后端（数据化运营）的完整的链路，并给出了利用数据驱动后链路营销，或者更准确地说，是利用数据驱动深度消费者运营的策略、方法与案例。

新的课程回答了诸多大家关心的问题：

• 企业正在处于什么样的数据生态，以及应该构建什么样的数据生态
• 深度营销和运营的关键数据如何获取
• 如何利用数据进行更先进更精准的营销投放
• 如何利用数据优化投放的效果
• 如何在消费者运营中应用关键数据
• 如何让“围墙花园”的数据为我所用
• 如何大幅度促进消费者的转化，以及激活留存的客户，并不断提升他们的忠诚度
• 私域运营背后的数据逻辑，以及如何让这些数据发挥更大的价值
• ……

具体的课程内容和报名的方式，请大家继续阅读。谢谢朋友们在过往25期的不倦支持。非常期待与新老朋友相见。

时间地点

• 授课日期：2022年10月22-23日（周末两天）
• 授课时间：两天均是9:00-18:00
• 授课地点：上海
• 特别说明：如果确实因为不可抗力（如疫情）而无法举办的，我们会全额退款。请大家放心。
• 早鸟报名截止日期：2022年10月17日前（含）

谁来讲

大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授的。

宋星是谁？相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友自称是“读他的文章和博客成长的”。

宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW Marketing Analytics Advisory Board）委员。阳狮传媒集团特聘顾问、腾讯星河计划顾问、阿里巴巴友盟加专家顾问、百度集团顾问与钻石讲师、Google mLab顾问、北京航空航天大学特聘教授，也是前阳狮传媒集团数据技术与创新事业部总经理，前Adobe Omniture Business Unit亚太区首席商业咨询顾问。

作为中国最早的网站分析与优化实践者和推广者，在超过14年的互联网数据分析从业历程中，宋星服务了近百家致力在互联网业务领域取得突破的企业，并撰写了超过230篇业内脍炙人口的文章。他的个人博客“网站分析在中国”（现更名为：“互联网分析在中国”）是互联网从业者必看的网站之一，也是业内唯一一个完全由一个人撰写的专业博客。这一博客在超过11年的历史中获得了近300万的读者。同时，他也创立了互联网数据分析领域拥有超过11年历史的最著名的沙龙：WAW（Web Analytics Wednesday），这个沙龙直到今天仍然是每个月行业从业者的干货盛会。

宋星全程讲授的公开课《数据驱动的互联网营销和运营大课堂》在2016年5月到2021年12月的5年时间内，在北京、上海、深圳、广州和台北等地，一共开设25场，场均超过120人。

截至第25期，有超过580家企业参加了大课堂，目前这一数字仍在上涨。

下图为部分参加课程的企业，排名不分先后。

排名不分先后

内容进一步升级

课程吸收了前25期同学们的诸多反馈，最新的这次升级，内容会更加聚焦于大家最关心的内容：数据与其应用场景的结合、数据对效果的优化、数据在营销和运营上深入的应用，更多的实操以及当前行业主流的发展热点与趋势。

全部内容共7个大部分，31个子部分，超过100个知识点，以及超过30个有趣的案例。

详细的内容提纲，请继续下拉。

详细内容提纲

宋星大课堂：数据化营销和运营详细提纲

引言：重回后链路

1. 营销“话语权”的易主
2. 消费者的蜕变：碎片化与粉末化的时代
3. 从“公海”到“私汤”
4. 营销的链路与后链路

第一部分：数字化背后的数据基础

1. 第一方数据（私域数据）：消费者行为的追踪与监测
1. 对人的“名字”进行标记与追踪
2. 消费者行为追踪的原理（适用于几乎所有用户触点）
3. 对人的行为进行追踪（1）：基础监测
4. 对人的行为进行追踪（2）：事件监测
5. Web，APP，以及小程序的用户行为追踪
2. 营销与运营的核心度量与KPI
3. 来自企业之外的公域数据
1. 数据的提供方
2. 数据居间交易

第二部分：数据驱动的高效触达与获客

1. 数字广告的暗涌：动态化与智能化的广告时代
1. 传统互联网广告 vs 现代数字广告
2. 人群定向的两种主要数据实现方式
2. 基于公域数据的精准人群触达
1. 精准背后的真相
2.  效果类为主的公域数据驱动的广告投放
1. 公开RTB——“边缘化”但为什么仍然非常重要
2. 公域数据驱动的广告投放的数字化生态：交易市场、Trading Desk、DMP以及供应方
3. PD——优先交易“不优先”
4. 大行其道的私有RTB
5. 效果类投放的Trading Desk：功能与应用
3. 品牌类为主的公域数据驱动的广告投放
1. AG（PG、PDB）：程序化合约投放
2. PA：私有竞价的广告投放
4. 公域数据在广告投放生态内的流转
5. 典型案例
3. 基于私域数据的精准人群触达
1. 基于私域数据的再营销
2. 通过私域数据实现的受众放大投放
3. 私域数据投放效果提升的关键要素
4. 典型案例
4. 消费者数据管理体系：DMP（数据管理平台）的原理与应用
1. 消费者数据与DMP（营销数据管理平台）【*含少量技术原理讲解】
2. DMP的逻辑架构以及企业是否需要自建
3. DMP的标签体系以及三种主要选人策略
4. DMP的数据激活与应用
5. Look-alike人群放大的原理、应用与广告投放

第三部分：流量的数据化运营

1. 流量渠道的追踪【*含一定的技术原理讲解】
1. 流量渠道标记（link tag）与追踪
2. 小程序流量的标记与追踪
3. APP流量来源的追踪方式
4. 特殊类型流量（动态流量）来源的追踪
2. 流量渠道的经典效果评估方法
1. 流量价值的一维评估方法
2. 流量价值的Engagement-ROI评估模型
3. 流量渠道的高阶效果评估方法
1. 营销渠道的数字化归因
2. 归因分析和实战
3. 归因模型和实战
4. 跨域与跨设备归因的实现方式
4. 实战
1. 实战1：搜索竞价排名的分析和优化
2. 实战2：信息流广告的数据分析与优化原理与实操
3. 实战3：流量作弊、识别与保护

第四部分：消费者的数据化运营之一：转化的数据分析与优化

1. 流量转化的数据化思维方法
2. 转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化
1. 着陆页优化的最佳实践
2. 如何正确使用热力图优化着陆页
3. 着陆页构建的核心思维及黄金12法则
4. 案例
5. AB测试及落地页的AB测试
3. 转化优化之二：主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制
1. 转化进程优化的思维方式
2. 转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级
3. 案例（web端和移动端）
4. 转化优化之三：微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化
1. 微转化分析及优化方法
2. 产品介绍页（详情页）策划和优化
3. 案例

案例：转化分析和优化的真实沙盘案例

1. 宏观数据快速诊断
2. 流量分析与优化
1. 流量初步分析
2. 流量的Engagement-ROI分析
3. 归因分析
4. 流量与落地页匹配优化
3. 主转化进程分析
1. 转化漏斗分析与评估
2. 转化泄漏点定位
4. 商品详情页优化
1. 商品浏览环节消费者行为分析
2. AB测试与优化建议
5. 购物车及支付优化
1. 购物环节消费者行为分析
2. AB测试与优化建议
6. 优化实效与总结

第五部分：消费者的数据化运营之二：深度消费者运营

1. 长转化耗时情形下的转化优化
1. 表面ROI（ROAS）与真实ROI（ROAS）
2. 同类群分析
3. 寻找真实ROI（ROAS）背后的实时驱动指标
4. 基于实时驱动指标的优化案例
2. 消费者忠诚分析与优化
1. 消费者忠诚衡量的核心指标
2. 基于参照系流量的复购率分析
3. 忠诚度下降的原因挖掘与应对
1. 商品角度
2. 流量角度
3. 客户角度
3. 消费者全链路运营
1. 私域流量运营的四种形态
2. 消费者全链路运营的执行框架
3. 全链路运营业务角度的核心策略
1. 诱饵、触点、规则
2. “诱饵”作用的变迁：从以转化为目的到成为深度运营的入口
3. 通过“诱饵”获得消费者ID
4. 触点的价值与营销触点规划
5. 规则：宏观策略与SOP
4. 全链路运营的数据策略与CDP
1. 数据策略的三核心：标记人、认识人、应用人
2. CDP的核心功能架构
3. 在四类触点上分别获取数据
4. 数据的打通与ID匹配
5. 人群的分群与深度运营中的标签应用
5. 全链路运营的数据应用
1. 增强客户运营
2. 运营触点、渠道与流程的自动化
3. 基于私域数据的客户唤回
4.  案例
1. 一个私域流量运营从前端到后端的闭环案例
2. 线上全链路消费者闭环运营案例
3. 线上线下相结合的消费者闭环运营案例

第六部分：《个人信息保护法》 下的数字营销

1. 什么是个人信息
1. 结合行业情况理解个人信息的定义
   
2. 真正能为营销所用的数据是什么
3. 数字营销中的各方该如何配合，以保证数据合规
2. 数字营销中数据收集的合法性
1. 如何保证数据收集的合法性
2. 与数据收集相关的数字营销场景
3. 数字营销中数据应用的合法性
1. 广告主利用外部数据投放广告
1. 利用媒体的数据直投广告，需要和媒体做哪些数据合规的工作
2. 基于广告主触点数据收集的信息流广告，不同的数据拥有方相应的责任
3. 公开市场的RTB（由第三方DSP投放）是否还有机会
2. 在后链路中应用一方数据
1. 提供数据给媒体投放广告，在不同环节中如何保证用户知情同意
2. 消费者洞察相关的数据传输合规化的解决方案
3. 消费者深度运营（私域营销），不同触点与不同应用场景的数据合规方法

Bonus：大课堂的全部数字化资料

之前课程现场回顾

全部照片为大课堂《数据驱动的互联网营销与运营》课程的历次实景照片。

<<向右滑动查看更多>>

之前课程的评价

报名方法

课程全价为10000元/人，在优惠期内为5980元/人。

方法一：

报名方法、费用及报名链接：请联系林森老师微信号18810789122，并注明“上海大课堂”。

方法二：

移动端使用微信扫描二维码进行购买（支持微信支付）。

请用微信扫描上面的二维码购买

发票：

课程可以开具增值税发票（普通或专用均可）。发票项目统一为：“咨询服务费”。

团购提示

• 3人团购价：3人及以上5500元/人。
  
• 团购：如需参与团购，请联系林森老师微信号18810789122，备注“大课堂团购”。

其他想要了解

欢迎随时联系我们。联系人：林森老师微信号18810789122，注明“上海大课堂”。