OpenAI 重磅更新：函数调用功能、更长上下文和更低价格等

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今天 Open AI 发布了一堆重磅更新，Chris 为大家总结一下：

• 更加灵活可控制的新版 GPT-4 和 3.5 Turbo 模型
• 新的 16k 上下文 3.5 Turbo 模型（今天向所有人提供）
• Embeddings 和 GPT-3.5 Turbo 降价
• 新增 Chat Completions API 中的函数调用功能
• GPT-4 的 API 权限将开放给更多的人
• 多个模型即将弃用

看完更新内容 Chris 最大的感受就是「非常良心」，「加量减价」。

接下来一起详细看看，如果需要的话，你也可以查看更新原文^[1]：

1. 函数调用

开发人员现在可以向 「gpt-4-0613」 和 「gpt-3.5-turbo-0613」 发送所需要描述的函数，并让 GPT 模型智能地选择输出一个包含调用该函数所需参数的 JSON 对象。这是 GPT 能力更可靠地连接到外部工具和 API 的新方法。

这些模型已经针对检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)进行了微调，并响应符合函数签名的 JSON。函数调用允许开发人员更可靠地从模型中获取结构化数据。例如，开发人员可以：

• 创建聊天机器人，通过调用外部工具(例如 ChatGPT 插件)回答问题

比如将问题“_给 Anya 发邮件，看她下周五是否想喝咖啡_”这样的查询转换为“send_email(to: string, body: string)”的函数调用方式，或者将问题“_波士顿的天气如何？_”转换为“get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')”的函数调用方式。

• 将自然语言转换为 API 调用或数据库查询

比如将问题“_谁是我这个月的十大客户？_”转换为内部 API 调用，比如 get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或者将问题“_Acme, Inc.上个月有多少订单？_”转换成 SQL 查询，使用sql_query(query: string)。

• 从文本中提取结构化数据

定义一个名为 extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}])的函数，就可以从维基百科文章中提取所有提到的人。

这些用例由 OpenAI 在 /v1/chat/completions 端点中的新 API 参数、functions 和 function_call 实现，使开发人员能够通过 JSON Schema 通过 JSON 描述函数，并可选地要求它调用特定函数。如果开发者发现函数调用可以改进的话，可以使用 OpenAI 的开发者文档^[2]并添加评估。

函数调用示例

这里以问题“_波士顿现在的天气怎么样？_”进行介绍，只需要通过 3 个步骤即可完成调用：

1. 使用函数和用户输入调用模型

请求报文：

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What is the weather like in Boston?"}
  ],
  "functions": [
    {
      "name": "get_current_weather",
      "description": "Get the current weather in a given location",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "location": {
            "type": "string",
            "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
          },
          "unit": {
            "type": "string",
            "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
          }
        },
        "required": ["location"]
      }
    }
  ]
}'

响应报文：

{
  "id": "chatcmpl-123",
  ...
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": null,
      "function_call": {
        "name": "get_current_weather",
        "arguments": "{ \"location\": \"Boston, MA\"}"
      }
    },
    "finish_reason": "function_call"
  }]
}

1. 使用模型响应调用 API

请求报文：

curl https://weatherapi.com/...

响应报文：

{ "temperature": 22, "unit": "celsius", "description": "Sunny" }

1. 将响应发送回模型以进行总结

请求报文：

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What is the weather like in Boston?"},
    {"role": "assistant", "content": null, "function_call": {"name": "get_current_weather", "arguments": "{ \"location\": \"Boston, MA\"}"}},
    {"role": "function", "name": "get_current_weather", "content": "{\"temperature\": "22", \"unit\": \"celsius\", \"description\": \"Sunny\"}"}
  ],
  "functions": [
    {
      "name": "get_current_weather",
      "description": "Get the current weather in a given location",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "location": {
            "type": "string",
            "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
          },
          "unit": {
            "type": "string",
            "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
          }
        },
        "required": ["location"]
      }
    }
  ]
}'

响应报文：

{
  "id": "chatcmpl-123",
  ...
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "The weather in Boston is currently sunny with a temperature of 22 degrees Celsius.",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }]
}

1. 完成调用，返回回答内容“_波士顿目前天气晴朗，气温为 22 摄氏度。_”。

2. 新模型

GPT-4 更新

• 「gpt-4-0613」 版本包含一个更新和改进的模型，支持函数调用。
• 「gpt-4-32k-0613」 版本与 「gpt-4-0613」 版本相同，但具有「更长的上下文长度」并且能「更好地理解更大的文本」。

接下来的几周内 OpenAI 将会邀请更多候补名单上的用户尝试 GPT-4，并希望最终完全取消等待名单。

GPT-3.5 Turbo 更新

• 「gpt-3.5-turbo-0613」 版本包含与 「GPT-4」 相同的「函数调用功能」，并且可以通过系统消息提供更可靠的引导能力，这两个功能使开发者能够更有效地引导模型的响应。
• 「gpt-3.5-turbo-16k」 提供了 「gpt-3.5-turbo」 的四倍上下文长度，价格为 「$0.003/1K」 输入 token 和 「$0.004/1K」 输出 token。16k 上下文意味着该模型现在可以在单个请求中支持大约 20 页文本。

模型弃用

OpenAI 将开始升级和弃用在三月份宣布的初始版本的 gpt-4 和 gpt-3.5-turbo。在 6 月 27 日之前，使用稳定模型名称(「gpt-3.5-turbo」、「gpt-4」 和 「gpt-4-32k」)的应用程序将自动升级到上述新模型。「gpt-3.5-turbo-0301」、「gpt-4-0314」 和 **gpt-4-32k-0314 **这些旧模型将于 9 月 13 日后无法使用，在此之后指定这些模型名称的请求将失败。

更低的定价

这些定价将从今天（2023.06.13）开始生效：

Embeddings 定价

**text-embedding-ada-002 **是使用最广泛的嵌入模型。今天开始，其价格将降低了 75%，降至 「$0.0001/1K」 token。

GPT-3.5 Turbo 定价

「gpt-3.5-turbo」 是 OpenAI 最受欢迎的聊天模型，为数百万用户提供 ChatGPT 服务。今天开始，其价格将降低了 25%。开发人员现在可以使用该模型，仅需支付 $0.0015/1K 输入 token 和 「$0.002/1K」 输出 token，相当于每 1 美元大约可获得 700 页内容。「gpt-3.5-turbo-16k」 将定价为 「$0.003/1K」 输入 token 和 「$0.004/1K」 输出 token。

以上就是 OpenAI 这次的重要更新内容，这让 Chris 更加期待不同应用场景使用这些最新模型和新功能了。

Reference

[1]

更新原文: https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

[2]

开发者文档: https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/function-calling

这里是“「AI工具派」”，探索最新AI工具，发现AI带来的无限可能性。我们下一期见。

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