二马荐赏 | 学习时间少但学习效果却很好？掌握这些知识，你的认知将提升一个档次
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《吕氏春秋》有云：不知理义，生于不学。如何接受新知？我们当然得通过学习。那么如何高效地学习？阅读这篇笔记，学做高效的第三类学习者。
一、你是哪类学习者？
学习这件事，自我们出生之日就开始了。
你是一个善于学习的人，还是一个低效学习者，决定了你未来的发展。根据学习时间和学习效果考核，有人将学习者分为四类：
第一类：学习时间长，学习效果差。
这类学习者往往刻苦努力，却成效不佳，是所谓的低效学习者。
第二类：学习时间长，学习效果好。
这类学习者是标准的好学生，他们用学习时间的堆砌，来达到优异的学习效果。
第三类：学习时间短，学习效果好。
这类学习者，用较短的时间就能达到和第二类学习者同样的效果，是人人羡慕的高效学习者。
第四类：学习时间短，学习效果差。
这类学习者，不愿意花时间学习，也没有掌握方法，学习能力弱。
你属于哪类学习者？若只看付出和结果，恐怕人人都想成为第三类学习者。谁不想用最少的时间，达到最好的效果呢？
二、第三类学习者的两大特点
1.不是所谓的“好学生”
第三类学习者有两个比较突出的特点，他们大多数都不是所谓的“好学生”。
在我们的认知里，标准的好学生应该刻苦用功，他们会制定完整的学习计划，每天找出固定的时间，在安静的环境，专心学习几个小时。
而第三类学习者，在我们眼里，往往看起来是不怎么努力的，他们容易分心，喜欢一会儿学这个，一会儿学那个，学习起来总是花样百出。
2.在学习上，最爱偷懒
第三类学习者和其他人的区别还在于，他们在学习上总是想方设法地“偷懒”。
就拿背单词来说，他们绝不会老老实实把单词书翻个几遍，肯定是想些办法，让自己在最短的时间记牢单词。而这种偷懒，其实就是在找寻高效的学习方法。
但个人学习方法的探索，零散又不系统，往往是只适合自己而无法推广。如何才能掌握一套科学、高效的学习方法，成为人人羡慕的第三类学习者呢？
三、学习高手都在应用的高效学习法
我们只有掌握了学习的方法之后，才能成为高手。
想要优化学习方法，首先必须了解大脑运作的基本原理，然后投其所好，制定相应的学习策略。
《纽约时报》顶级科学记者本尼迪克特·凯里根据认知心理学的最新研究成果，提炼了10种颠覆常识的高效学习法。科学学习，你也能成为学习高手。
1.变化学习环境，增强记忆的法宝
很多人在学习的时候，都愿意找固定、安静的场所作为自己的学习专用场地。如果是在自习室，有的人还要找专属的座位，我们认为这样的“仪式感”会给大脑发出“现在该好好学习”的信号。
但如今，科学家们的发现却是，比起死守常规的学习场所，频繁更换不同的地方，学习效率反而更高。在学习环境的实验中，不同场所的学习效果，比相同场所提升了40%。
大脑在储存知识的同时，会将周围环境信息一并编码储存，在不同学习环境学习时，连接到知识上的背景提示也会成倍增加，这使我们在回忆知识的同时，给了大脑更多提取记忆的机会。
同时，变换学习环境，也使我们的记忆不再依赖于某一种环境，毕竟你考试的时候可不会在熟悉的座位。学习的时候，更换场地、时间，甚至学习方式，都会提升你的学习效率。
2.拉开时间间隔，学习效率升级
如果你想熟练掌握某项技能或学会某个知识，我们通常愿意花整块时间，就同一内容反复练习，直到学会为止。
我们都知道一口不能吃个胖子，在学习上却偏偏要反其道而行之。在记忆科学中，有一个简单易行又效率更高的学习方法，就是分散式学习。
科学家们通过记忆单词的实验证明，一次学习20分钟，不如用10分钟学习2次效果好。与其一次性塞给大脑大块的东西让它去消化吸收，不如把一次集中学习打散成数次学习，并拉开每次学习之间的间隔。
这种方式特别适合全新内容的学习与记忆，不需要花更多的时间，也不需要更刻苦地学习，你就能记住更多的东西，而且记忆更长久。
对于长期的学习任务，也有科学家总结出了最佳学习间隔。如果考试在即，你又缺乏充足的时间，就按这个原则复习吧。
3.考试不是目的，而是高效学习
提起考试，大多数人都很排斥。因为从上学到现在，考试都是为了评判学习成绩，想起考试，感受到的都是压力。
但其实，考试本身是一种非常有效的学习和记忆方式。
有两位心理学家就记忆和考试的关系做过多次实验。一次他们让两组学生学习一篇文章，其中一组学习2次，每次7分钟；另一组学习7分钟，第2个7分钟以考试的形式默写下来。
学习全部完毕之后，对学生进行测试。结果显示，学习+默写的效果远大于学习效果，而且随着时间增长，其遗忘速度也更慢。
大脑的记忆具有存储强度和提取强度，对于大脑来说，越是需要努力获取的记忆，越会增加存储和提取强度。
背诵或考试，使得大脑要从记忆中提取已经学过的知识，要付出的努力远比一遍遍重读或重学要多得多，而这份额外的努力会让我们记得更多更牢。
4.刻意练习，不如交替学习
不管是学习技能还是知识，我们都很信奉反复练习。
过去，科学家们对练习的看法跟我们一样：越多越好，甚至还量化出了时间量。而如今，很多科学实验证明比起反复练习，交替学习效果更好。
心理学家罗勒做过这样一个实验，他召集24名小学生，学习计算棱柱体的面、棱、顶点、和转角数量。其中一组集中学习，顺序练习面、棱、顶点、和转角习题；另一组也练习了相同次数，只不过随机而无序的做题。
第二天，所有孩子都测试了4种题目各一道。结果交替学习那一组的孩子比另一组高出一大截：77%与38% 的差距。
科学家发现，学习时把不同的物件、技巧、概念等穿插到一起来练习，经过一段时间的积累之后，不但能使我们更清楚地了解每一项之间的不同之处，还能使我们更彻底地掌握好每一项内容。
交替学习看来不仅适用于数学，也适用于几乎任何课题或是技巧的学习。
5.分心不是敌人，而是解决难题的契机
在如今这个信息纷杂的世界，微信、游戏、推送，这些都在打扰我们的学习。对电子媒体的痴迷而造成的学习上的分心固然令人担忧。
然而科学的新发现告诉我们，当我们被卡在某道难题上，当我们的思路被捆住了手脚，适当地让自己分分心，是件十分有益的事。
解决难题的“顿悟”时刻，往往会在大脑“离线”后，意外地出现。而如何制造“顿悟”时刻呢？科学家们发现，放下难题的“孵化”阶段至关重要。
这个阶段，休息时间长的比短的，效果更好，玩电子游戏跟读书效果差不多，写作对某些类别的难题解答有一定帮助，比如空间类谜题。
研究“顿悟”的科学家告诉我们，不必为此感到羞愧，实在做不下去的时候，休息一下，很多时候都能有助于我们最终解决问题。
高效学习的秘诀在于掌握学习规律，让我们一起在《如何学习》中继续发现，更多关于高效学习的方法。
复利效应
复利效应被爱因斯坦称为人类的第八大奇迹，其他七大奇迹分别为：埃及古金字塔，奥林匹克亚宙斯巨像，阿耳忒弥斯神庙，摩索拉斯陵墓，亚历山大灯塔，巴比伦空中花园，罗德港巨人雕像。
有这样一个故事：舍罕王打算奖赏国际象棋的发明人宰相西萨.班.达依尔。国王问他想要什么，他对国王说：请你在这张棋盘的第1个小格放1粒麦子，第2个小格里2粒，第三个小格4粒，以后每一小格都比前一小格加一倍。然后把这些麦粒都赏给你的仆人吧！国王答应了要求，结果才发现，就算把全印度甚至全世界的麦粒全拿来，也满足不了要求。
那么宰相要求得到的麦粒是多少呢？总数为：1+2+4+8+……+2^63=2^64-1，结果是1844亿亿。
这就是复利的效应，刚开始复利效应是很微小的，但当发展到一定阶段就会产生非常惊人的效果。用数学公式表示就是F=P（1+r）^n。其中F代表终值，即期末本利和的价值。P代表现值，也叫期初金额。r代表利率。n代表计算基数。
我们或许都学过这个公式，但我们却很少把它用在我们的生活中。
复利的本质
复利的本质是：做事情A，会导致结果B，而结果B又会加强A，不断循环。
生活中凡是符合这一规律的事情，都可以视为复利效应。比如，知识可以指导行动，反过来你的行动又促进了你的认识，加深了你的认知，从而会更好地指导你的行动。其实，知和行就是一个人人生活中都会用到的复利效应。现在更加加深了对知行合一重要性的理解了吧。
复利效应的应用
如何利用复利效应呢？首先，我们要在生活中找到“A导致B，B加强A”这样的事情；其次，我们要尽可能地提高这件事情的利率；最后，我们要加强这件事情重复发生的可能性。
这样做之后，我们才可能进入复利模型带来的加速成长阶段。举个例子，在我们收入不太高的时候，我们可以把自己的收入拿出一部分用于投资自己的学习，通过学习提升我们的价值，从而带来更高的收入，这就是投资自己的复利效应。
概率论
我们都学过概率论，但我们可能真正把它用起来的却很少。事实上，在我们生活中，有很多的假设和决策都需要基于概率论来做出。
概率分为两种，物理概率和主观概率。物理概率也叫频次概率，是指一件事情发生的频次占结果总数的百分比。比如掷骰子掷出1的概率是1/6。这是一个通过统计就可以直接计算出来的概率。
主观概率是没有一个清晰准确判断的概率。比如，明天老板心情好的概率是多大？明天出门遇见女神的概率是多大？那么怎么提高主观概率的准确性呢？答案是信息质量。我们掌握的客观事实越多，主观概率的推测就越准确。比如你想送给你暗恋的女神一双运动鞋，但你担心她不喜欢粉红色。依靠猜来判断，她喜欢和不喜欢粉色的概率各占50%。不过你可以通过获得信息来校准这个主观概率，比如去观察一下她衣服的颜色，或者收买她的室友获得一些信息，或者从她的朋友圈中寻找一些蛛丝马迹……
这时候，你猜对的机会就大的多，因此你打动女神追到女神的概率也就大得多。所以，如果我们能够获得更多信息，我们就能够提高主观概率的准确性。
了解了概率对我们生活决策的影响，我们就可以借助一些工具来帮助我们应对不确定性，从而做出更好的决策。
下面是一个重要的工具“决策树理论”。一棵典型的决策树是这样的：
画决策树的方法：
1、列出你想要实现的目标或者解决的问题；
2、在它的右侧画出能够实现这一目标的所有方案；
3、在所有的方案下面再列出这种方案可能的各个结果及其实现的概率。
举个例子，你已经工作三年，想要进一步增加自己的收入。你的可能选择：
1、自己创业当老板；
2、做一份兼职收入；
3、在公司更加努力工作，争取加薪。
那么你是应该创业，还是兼职，还是更加努力的工作呢？下面用决策树的方法来思考一下。
那么怎么做决策？计算每个方案的可能收益，比较高低。方法是：把一个方案下每个结果的收入和它的发生概率相乘，然后求和。得到收益最高的就是我们要做的选择。
这里可以看出，对概率和结果的主观判断的准确性非常重要，它直接决定了我们最终要采取的行动。那如何减少主观判断的偏差呢？一个重要的方法是使用外部视角，外部视角就是在判断问题时能够退一步，做外部的观察，从整体分布概率的角度来思考，我们的判断就能更加准确。
我们得出相对准确的概率，并以此为基础做出判断，只能说明我们获得预期结果的概率比较大，并不代表预期的结果必然发生。同样对于小概率事件，也并不代表不会发生。因此作者提出了一个观点，为大概率坚持，为小概率备份。
如果我们在大概率事件上持续投入，大概率事件发生的可能性会极大增加。列确切地说，我们在高期望的事件上持续投入坚持下去会获得高期望收入。
同时我们要有冗余备份、安全备份，防止小概率事件给我们造成无法挽回的损失。比如我们的电脑硬盘坏掉的概率是很小的，但为了确保安全，我们往往要把重要的资料进行备份，以防万一重要资料丢失造成重大损失。
黄金思维圈
黄金思维圈最基本的应用就是：你遇到每一件事情，首先问“为什么”，也就是问为什么要做这件事。
黄金思维圈就是我们认知世界的方式。我们看问题分为三个层面：第一个层面是what层面同，也就是事情的表象；第二个是how层面，也就是我们如何实现我们要做的事情；第三个层面是why层面，也就是我们为什么要做这样的事情。
举个例子，西蒙在TED演讲中举了一个关于电脑行业的例子，大多数电脑生产商思考和表达的问题，都是在what的层面。他们在营销时，大多是说：
我们生产的电脑性能非常好，使用便利，要买一台吗？
这是站在what的层面去思考，我们是做什么的，我们有什么特点。
而苹果公司做营销完全不一样，它传达这样的理念：
我们做的每一件事情，都是为了突破和创新。
我们坚信应该以不同的方式思考。
我们挑战现状的方式是把我们的产品设计得十分精美，使用简单，界面友好。
我们只是在这个过程中做出了最棒的电脑。
这两种情况，同样是在销售电脑：一个是从What层面出民，我们做了什么，我们的什么特点；一个是从why出发，我们为什么存在，我们为什么生产不一样的东西。
当我们能够从why的角度思考问题的时候，我们能够更好地与他人建立信任和共识。上面的这个例子也就是营销的最高境界：营销你的价值观。很多企业讲情怀，讲价值观，实际上是用更加底层的思考做营销。
生活中任何地方都需要用到黄金思维圈。比如领导安排你去开会，你需要思考开会的目的是什么，要达到什么样的效果。领导让你贴海报，你需要思考，为什么要去贴海报，通过贴海报我们要实现什么样的目标。只有这样思考，你才能更好地知道how，也就是怎么去做。而不是领导让你开会，你就去开会，领导让你贴海报你就去贴海报。
拥有这种思维方式，你就能别人更快更准确抓住问题的关键，从而拥有更加有效的决策和行动。
比如你是一家水果店的老板，你的特色是水果新鲜。所以在店里张贴着“新鲜水果，快递送达”之类的宣传语，然而生意并不是那么好。那么怎么让你的水果店脱颖而出呢？
我们用“为什么”的方法询问一位购买水果的典型顾客：下班后的妈妈。
问：为什么大家喜欢新鲜的水果？
顾客：我觉得新鲜的水果味道最好。
问：为什么味道好对你这么重要？
顾客：因为味道好，我的小孩就会喜欢。
问：为什么小孩喜欢吃水果对你很重要？
顾客：水果对他的健康好。
问：为什么孩子的健康对你这么重要？
顾客：因为我想要做一个好妈妈。
问：为什么照顾家庭对你很重要：
顾客：这难道不是理所应当的吗？
我们发现购买水果这一动机的背后，是妈妈守护家庭安全、健康，做一个负责任的妈妈的底层价值观动机。因此我们可以将原先what层面的宣传语，改成类似“我们与你一起守护家人健康”的观点。
在处理很多问题时，我们都可以用黄金思维圈，多问why，才能抓住问题的本质，从而产生有效的how。
系统思考
现代物理学有一个重要的知识点就是，部分性质通常来说不是最重要的；最重要的是它们的组织，它们组合起来的模式和形式，也就是各个部分之间的关系。
魏则西事件后，我们普遍在说两件事：百度太可恶，为了利益没有道德底线；莆田系医院太可怕，背后黑幕多。
这种看问题最后都归结到人的品性和黑幕上，对我们理解现在、预见未来并没有什么帮助。所以我们先抛开这些道德评判来分析，是不是还会发生这样的事情？
从系统思考的角度考虑这个问题，有两个假设很重要：
一是系统 结构决定“部分”的行为。系统中的事情之所以发生，主要是系统的结构和各部分之间的关系所决定的。理解百度、莆田系的行为，要看它们互动的结构，结构决定行为。
二是系统 不是简单的线性因果关系，而是回路网络关系。简单的线性因果关系是说：因为百度、莆田系坏，所以导致严重后果，进而我们要抵制、消灭他们。系统回路网络是指系统中每一件事都不是简单的因果关系，相反，每件事都相互影响。因而，进行更深入思考的关键就是，从事物互动的关系入手，而不是从事物本身入手。
下面对魏则西事件做一个简单的关系分析：
百度A推荐医院B给用户C。
用户群体C看到B的概率，影响着B的业务成交量。
B成交量越大，就越愿意支付推荐费给A。
这件事可以概括为：中介A，把不合格的B，推荐给了C，造成C的损失。百度作为中介A，向C推荐了有问题的B，是不是说明百度太可恶了呢？
系统反馈的秘密
作者因为交通拥堵，在京东第三方买了一辆自行车，收到货后发现零件缺失，而且明显是一辆二手车。作者进行了投诉，要求退货，最终商家不仅给换了全新的自行车，还赠送了车座、指南针等额外的礼品。之后又接到了经销商的电话，请求作者把差评删除一下。
这件事情的本质和魏则西事件是一样的。都是在第三方的推荐下，购买了不合格的服务。
但是这两件事情的处理方式却不同，是因为自行车代理商的道德水平更高吗？可能有这种因素。但是从系统思考的角度看，百度和京东之间有一个重要的差别：系统反馈。
京东的系统里，消费者对以对B的产品质量进行即时的公开的评价，而评价的结果会对潜在的用户C产生影响，B的广告效果不仅靠A的推荐，还有C的评价。因此B为了利益最大化，是有动力对服务质量进行改进的。
而在魏则西的案例里，用户对医院服务的评价缺乏有效的反馈渠道，也没有公开的评价体系。最后魏则西的反馈是在这个系统之外的“知乎”上进行的。因此，在百度的系统里，用户C的反馈有一个极大的延迟，大到出了人命。
在一个系统中，当信息的反馈有时滞时，很容易让系统中的其他部分产生“没什么问题”的假象，进而让系统产生错误。
百度系统里，由于用户对医院的评价没有反馈渠道，所以百度无法得知自己推荐的医院有什么问题。直到有一天，百度发现自己在了众矢之的，百度也觉得冤枉：我查了医院证件，医院骗人我也管不了啊。
系统的时滞让我们无法对自己的行为结果做出正确的评估。就像一次粉尘的排放，似乎对环境并没有什么影响，直到有一天雾霾笼罩世界，我们才发现问题的严重性。
培养系统思考能力
作者提出了几个训练系统思考能力的线索：
1、关注“关系”而非“事物”。养成从分析关系和事物彼此间的影响入手，是培养系统思考习惯非常重要的一步。
2、分析系统结构，也可以从历史情况入手。除了分析现状的关系外，从历史资料中找到系统行为和时间之间的变化趋势，是帮助我们理解系统运作的重要线索。
3、独立思考，快速试错，观察系统的结果。要构建独立思考能力，就要区分观点和事实，要观察真实发生的状况，而不是听别人解释。
4、系统的关键解有时在信息制高点。曾经有一个开发商在给小区装电表的时候，因为工程原因，一部分房屋的电表安装在了地下室，一部分安装在了房屋的门口前厅。没有其他区别的情况下，电表在门口的农行用电量比电表在地下室的家庭低了30%。差别仅在于电表是否容易被人看到！
这个例子的启发：及时反馈，对系统的行为有很大的影响；有时候你不成功，不是因为你努力，只是幸运地处在正确的位置。
二八法则
人脉的价值
斯坦福大学的一项调查发现：一个人赚钱12.5%来自知识，87.5%来自关系。可见人脉关系的重要性。下面就借人脉管理来说明“二八法则”。
在人脉管理中的二八法则就是，20%的人脉给你带来80%的价值。那么你的人脉中，20%的是谁？
人脉的价值主要体现在三个方面：
1、情感，提供情感慰藉；
2、信息，提供信息情报；
3、能力，分享资源能力。
在人脉关系中，可能大部分是与我们有着相同背景、差不多生活经历的人，比如同学同事，这种人脉占80%；而那些与我们有着不同生活经历和背景的人只占少数的20%。由于80%的人和你有着共同的生活经历，共同的专业背景，你获取新信息的概率要低很多。而在人脉关系中20%的非重复关系在信息获取方面发挥着80%的作用。
那么如何与他人建立信任，从而完成资源分享呢？有两个方法：
第一、自我暴露。和别人分享一些小秘密，或者去分享一些不会在公开场合谈论的话题。
第二、做一个给予者。要想别人同你分享能力，首先我们必须愿意分享自己的能力。如果只想索取，最终将会被整个网络排斥。
所以，当我们花时间和重要的人脉进行深入的交流，坚持做一个给予者，真诚待人并主动分享自己的能力时，我们就能够和我们的人脉圈共享资源和能力。
人脉管理与二八法则
我们人脉圈中20%的关键人脉是谁？和自己拥有差异资源的人。
那为什么很多领域都会出现二八定律呢？比如20%的人拥有80%的财富，20%的客户带来80%的利润，20%的品牌占有80%的市场……
要理解这个现象，就要理解我们的世界是一个相互影响的系统。只有用系统思考的视角来看，这些现象背后才有答案。二八法则只是一个表象，真正推动这个结果的关键是系统正反馈。
在这个世界系统中，很多初始条件是相似的，但一些起因素的效果会不断叠加，产生累积的正反馈效应（复利效应）；最终整个系统就会出现不平等的分布。
在人脉管理中，我们拥有更多跨领域的重要人脉，就能够调动更多的资源解决问题；有了更强的解决问题的能力，就有更多人愿意与你合作从而形成正反馈。在一个复杂的系统中，初始条件的细微差异都会带来巨大的结果差异。
理解了一点，我们能够通过提前分析系统中哪些因素可能持续累积正反馈，最终影响资源分布结果，从而未雨绸缪，提前进行准备工作，只到产生二八效应。
总结
面对这个拥有相互影响关系的复杂世界系统，我们必须学会使用这些临界知识：复利效应，概率论、黄金思维圈，系统思考，二八法则等理论，来处理这个世界的复杂事物，来更加科学地思考和决策，从而采取更加有效的行动，加速我们的成长。
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来源于： 汇说FTsay
推荐者：勇敢的心
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