专精特新｜数据服务领域崛起“小巨人”

数据会魔法吗？

共享单车离不开它

自动驾驶离不开它

虚拟主持人也离不开它

……

进入AI时代，

我们已经离不开数据。

如同工业时代，

我们离不开石油。

数据为何具有如此魔力？

数据如何获得？

数据如何影响现在与未来？

……

🔽戳视频

如果你也对此好奇，不妨与我们一起走近数据堂——国家级专精特新“小巨人”。数据堂副总裁何鸿凌展示了其独家秘笈。

数据堂副总裁何鸿凌

数据，具有非凡的魔力

以目前相当热门的自动驾驶为例，自动驾驶是各种科技应用的集大成者，不过，归根结底，数据才是自动驾驶的基石——

要做到完全的自动驾驶，至少需要 1000 万公里的数据积累。若要感知更准、决策更好、驾驶更加安全，更需要依托海量的数据。

不仅是自动驾驶，放眼整个AI时代，数据、算力、算法合称三大利器。

有了数据，才能设计算法，再通过算力平台，得到模型，进而解决各种实际问题。

由此可见，数据，是AI时代的基础，更为推动时代发展提供了动力。

也正是看到了数据的非凡魔力，数据堂2011年诞生之时，选择了人工智能数据服务作为主赛道专注数据赋能AI 。

即便数据具有非凡魔力，也要经过一番历练，方能为算法所用。

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01/   采集

仍以自动驾驶为例：

数据堂备有多辆采集车，配置多种专业设备。采集车需要在多种场景、多种天气、多种路况下采集数据，甚至走一趟川藏线 318 国道……

不难看出，数据采集是一项大工程。数据堂为此开辟了三条渠道：

一、设立数据服务基地

场地、设备、采集人员、标注人员、保密工作室……设施齐全。

二、寻找合作基地

由合作商提供人员，解决数据的多样性问题。

三、众包模式

数据堂旗下数加加App上设有一个众包程序，每个用户都可以随时领取任务，完成任务者即可“领赏”。

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02/   识别

采集只是第一步，由此得到的原始数据，机器无法理解，需要使用数据处理工具进行标注、转写。

怎样才能高效识别数据？

数据堂在全球部署了柔性数据生产线，可以为全球客户实现最具成本效益的数据处理方式，解决了“数据标注效率低”难题，数据生产效率提升30-40%，此成果获得了北京市科技进步奖二等奖、中国自动化学会科技进步奖一等奖！

数据堂还开展了定制业务，为客户提供立等可取的数据集，快速满足客户的需求，由此赢得了百度、阿里、腾讯等头部企业的信赖。

11年来，数据堂持续加大研发投入，不断提高解决技术难题的能力，在行业里声誉日隆，2021年，被认定为国家级专精特新“小巨人”。

能够成为“小巨人”，离不开数据堂内身在专精特新方面的坚持：

专：

专注于 AI 数据领域，在该领域建立了数据堂技术的专业性；

精：

数据堂打造了诸多精品，包括数据集、标注平台以及整套生产线；

特：

数据堂打造了整套解决方案。从客户刚刚入门 AI 领域、到其产品商用、再到其业务规模扩大，数据堂都能够提供对应的服务；

新：

数据堂投入了很多技术研究力量，提升了数据的智能化、自动化。

何鸿凌认为，数据堂的快速崛起，也离不开外部环境，尤其是海淀区给予的支持。

一是海淀的人才优势

确保了无论是做开发，还是做建模、做模型，都能够有很多的人才为我们所用；

二是贴近客户

我们大部分客户是在海淀，方便为客户提供快捷、周到的服务；

三是产学研资源丰富

既可以相互合作，又可以给企业提供外脑，帮助我们提升智能化、自动化的程度。

未来，数据堂将继续扎根海淀，牢牢把握人才高地优势，提升核心竞争力，降低数据的门槛，方便新客户获取数据，为客户提供更高质量的服务，为中国人工智能产业的发展贡献力量。

图源：视觉中国

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出品  |  中关村科学城

编辑  |  丁乐

责编 | 一天

信息来源 | 产业促进一处