漫画：反直觉的 “三门问题”

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如何进行分析呢？我们不妨回到问题的起点，也就是参与者即将进行初次选择，主持人还没有打开一扇空门的时候。

从上图可以看出，我们总共面临着6种不同的子局面。这些子局面的获奖几率各是多少呢？其实不难得出结论：

1.选到有奖品的门

显然，这时候如果不换门，获奖几率是100%；如果换门，获奖几率是0%。

2.选到空门A

这时候，空门B已经被打开，所以换门的获奖几率是100%，不换门的获奖几率是0%。

3.选到空门B

和情况2同理，空门A已经被打开，所以换门的获奖几率是100%，不换门的获奖几率是0%。

接下来，让我们把上述的各种概率总结到图中：

不换门的获奖率 = （1/3 X 100%）+（1/3 X 0%）+（1/3 X 0%）=1/3

换门的获奖率 = （1/3 X 0%）+（1/3 X 100%）+（1/3 X 100%）=2/3

文章来自小灰，小灰的《漫画算法》上市后销量疯涨，出版社加印了好几次！占据各大电商图书板块第一位！

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小灰把两年多以来积累的漫画作品进行了筛选和优化，并加上了一些更为基础和系统的入门章节，最终完成了本书的六大篇章：

第一章 算法概述

介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。

第二章 数据结构基础

介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。

第三章 树

介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉堆和优先队列的应用。

第四章 排序算法

介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。

第五章 面试中的算法

介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数相加等。

第六章 算法的实际应用

介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法来统计用户特征等。

本书是全彩印制，书中的每一章、每一节、每一句话、每一幅图、每一行代码，都经过了小灰和编辑们的精心打磨，力求用最为直白的方式把知识讲明白、讲透彻。

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