荣获计算机视觉“奥斯卡”奖提名的年轻人！康奈尔大四学生林之秋的科研之道

记者 | 李钊
来源 | 科技日报，本文经受访人授权发布

在6月16日召开的2020CVPR（世界顶级计算机视觉和模式识别年度大会）上，组委会从全部6424篇与会论文中评选出了最优秀的26篇，作为大会最佳论文提名，该奖项被誉为计算机视觉领域的“奥斯卡”奖，是无数计算机科研工作者心中的梦想。

来自康奈尔大学计算机学院大四的学生林之秋以第一作者的身份、凭借其用互联网大数据计算视觉对称性的论文成功获得该项荣誉，一个年仅21岁的本科生获得如此殊荣，实属罕见。

别人家的孩子是怎样炼成的？

林之秋初、高中都在北京人大附中读书，在国际部读高中阶段，他已经自学了十多门AP（advanced projects）课程，基本修完了大学一、二年级的学分。这样他在2016年赴美开始，直接就可以上大三的课程。在CVPR这篇论文录用前，他作为本科生，已经做了三年科研、发表了四篇论文。

这样强大的学霸，大家通常认为都是文弱书生吧，可林之秋在用心学习之余，竟然酷爱散打、拳击和跆拳道这些对抗性很强的运动，还曾经在什刹海体校取得北京市青少年拳击比赛亚军的成绩，被同学戏称为“拳王”。没错，他就是传说中那个别人家的孩子。

近年来，低龄留学屡见不鲜，因为在美国上高中申入藤校的几率与国内相比要高出很多。但是由于父母不希望林之秋过早出国，坚持要他读完高中才出去。三年高中阶段，林之秋除了课程学习和体育锻炼，还参加了不少社会实践活动，增加了对中国社会的了解。在藤校大陆生极低的录取率之下，林之秋最终依然以优异的成绩被康奈尔大学计算机学院录取。 

本科生给研究生编课程

计算机技术更新迭代极快，很多技术在几个月间就会发生翻天覆地的变化。林之秋到了康奈尔以后，全身心投入计算机科学的探索，放弃了周围同学常有的社交聚会和娱乐，几乎把全部时间都放在科研上，连自己心爱的拳击也因此停了下来。到美国的前四个寒暑假，林之秋都因为要参加科研而放弃了回国。因为科研时间紧张，他每天都要熬夜干活，经常都是到了天亮才会睡觉。论文截止日期前的一周，他更是每天只能睡三、四个小时。

由于长时间伏案工作，林之秋腰椎受伤，不能久坐，他却借此练成了站立工作的习惯。康奈尔大学文理学院每届本科生将近6000人，其中学习计算机的就有近千人，竞争十分激烈。林之秋第一学期所选五门课程全部得了A+，GPA拿到了满分4.3；大二上学期开始上博士生级别课程，同时以助教身份给大二、大三的学长们讲授高年级课程函数式编程。

一般本科生完成学业已经感到吃力，而林之秋用两年时间修完计算机和数学两个学位的学分后，从大二开始做科研，还利用暑假给康奈尔科技学院编写计算机方向研究生课程。

“我最喜欢的还是科研”

虽然康奈尔大学计算机学院底蕴深厚，却长时间没有人工智能学生社团。林之秋和两个朋友共同创立了康奈尔第一个人工智能研究社团，并且从Facebook拉来了第一笔2万美元赞助，他们用这笔资金购买服务器来跑自己的实验数据。

在自己不懈的努力下，林之秋大三开始全力从事科研工作并发表第一篇人机交互与信息安全方向的顶会论文。大三暑假期间，他一篇关于强化机器学习方向的论文被谷歌团队抢先一月发表，整整三个月的努力打了水漂。向来发量很足的林之秋当时也因压力过大，后脑勺掉了一大丛头发。但他没有过分气馁，再接再厉，大四时又先后发表了基于pytorch模拟低精度的深度学习系统和开放环境下如何提升人工智能系统准确率与效率的两篇论文。

最终经过无数个通宵的努力，在2020 CVPR发表的用互联网大数据计算视觉对称性的论文，获得了oral和大会最佳论文提名，功夫不负有心人，这篇论文耗去了他整整两年半的时光与精力。用评审人的话讲，“该论文首次定义了现实世界与镜像世界的视觉差异，同时通过神经网络自训练，在人脸识别、社交媒体、图像处理等领域精细量化了这种差异，并深入探讨了其延伸应用，开拓了一个全新的研究领域。”

康奈尔大学计算机学院的学生从来都受到业界热捧，大多数学生本科毕业后都会去谷歌、微软、脸书、高盛这些美国大公司工作，有的第一年就能够拿到30万美元的高薪，而且工作三年之后这个数字还会翻番。相比较而言，选择读博士、继续从事科研的工作就要清苦得多。林之秋大学四年总GPA是4.2，在康奈尔文理学院六千学生中位列TOP3，以他的成绩和能力，要在这些大公司找到一份高薪的工作并非难事。但在金钱与清苦的选择面前，林之秋毅然决然地选择了科研之路，因为在他心中有一个华人科学家的梦想，他希望学成之后，用科学技术来回报祖国、造福社会。

近年来，计算机专业良好的应用前景吸引了全球青年学子的关注，欧美名校计算机方向硕博连读的申请成功率已经降到千分之四以下。林之秋凭借自身过硬的实力，在竞争激烈的博士申请中成功胜出，一举获得卡内基•梅隆、普林斯顿、哥伦比亚、牛津等名校的offer。这些学校的教授都非常喜欢他，有的甚至7、8次与他交流争取他过去，这让他非常感动。林之秋经过认真考虑和反复比较，最终选定了在业界实力雄厚的卡内基•梅隆的机器人研究院继续攻读机器视觉的博士。

林之秋在康奈尔的四年本科阶段，获得了优异的学业成绩和丰硕的科研成果。这些成绩的背后，是无数次挑灯夜战、无数个不眠之夜、无数遍在孤独与绝望日子里的煎熬与坚持！

林之秋说，“华人想在美国学术界做出一份事业非常不容易，所以我只能比别人更加努力。我希望通过自己的科研，能够在未来人类计算机科学大厦的蓝图上，写下属于我们的一笔。”

位于匹兹堡的卡内基•梅隆大学正常是8月份开学，可林之秋6月下旬就要从康奈尔所在的伊萨卡赶过去了。他承认自己是被科研的魅力所吸引，“导师已经跟我说了，早点儿过去就可以早点儿进实验室了。”     

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