被微软称为 “世界的电脑” ，Azure 到底有多牛？

【文末有福利】

据中国通信院与 Gartner 预测，至 2023 年全球云计算行业规模将达到 3500 亿美元，中国云计算行业规模将达到 3800 亿元。当下，越来越来企业将核心技术互联网化，企业对云计算技术与服务需求日益增多。

据Gartner统计，2019 年全球 IaaS 公有云市场发展强劲，增长37.3%，达 445 亿美元，高于 2018 年的 324 亿美元，其中微软排名第二。早在 2014 年，微软把“移动为先、云为先”作为战略核心。

微软 Azure 为什么称为“世界电脑”？  

在智能云和智能边缘的愿景下，微软打造“世界的电脑” Azure 来提供一致性的平台——无论大型公有云数据中心，还是最小的物联网设备，都能获得尽可能一致的服务。据悉，“一致性”涵盖云平台服务管理、安全性、身份认证、性能监控、应用模型、编程模型等方面。

如今 Azure 覆盖全球 58 个区域，并拥有生产力、信任、混合云、智能四大支柱能力。

1、生产力

Azure 支持从 Linux 到 Kubernetes 容器以及各种开源框架和语言。微软 Linux 内核开发人员 Sasha Levin 曾说，微软 Azure 上的 Linux 使用率现已超过了 Windows。

开发者还可用 Azure 扩展 VS Code，通过 Azure DevOps 可对自己 GitHub 上的项目做持续集成。

2、信任

Azure 拥有 90 多个许可证书，使用 Azure 安全中心来保护基础设施安全。

3、混合云

微软提供一些基础能力来支持混合云部署，如 Azure Active Directory 不仅让用户单点登录 Azure、Office 365 等云资源，还可以登录数千个第三方 SaaS 或 PaaS 解决方案。还有混合云解决方案和集成系统 Azure Stack Hub、针对混合环境的服务 Azure Arc、物联网解决方案 Azure IoT。

4、智能

微软在机器学习和人工智能领域深耕十几年，在英译中甚至超过了人工翻译水平。微软正将这些人工智能服务打包成 API 提供给大家，还可打包放入Docker 容器，以便在边缘运行。在 Azure 机器学习平台上，可运用相关技术功能来打造企业级的 CI/CD 工作流，目前平台支持 PyTorch、TensorFlow 等开源框架构建的模型训练，并支持最新的机器学习硬件。

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