【下载】新智元：2016中国人工智能产业发展报告（下载点击文末阅读原文）
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作者：新智元
【新智元导读】2016年10月18日的世界人工智能大会上，新智元创始人杨静正式发布《中国人工智能产业发展报告》。她在演讲中说，我们提出中国人工智能繁荣崛起的证明，但也要指出隐患，我们仍然觉得挑战非常大。《中国人工智能产业发展报告》由新智元研究团队花费4个多月，搜集了100多家中国人工智能创业企业数据写成，整个报告分为产业篇、技术篇、应用热点篇和“新智元100报告”四个部分，力图为当下的中国人工智能发展描绘清晰全景图。秉承开源共享的精神，报告在新智元微信公众号提供全文下载，欢迎参阅。另外，报告同时公布新智元100 入围的100家企业和TOP25、TOP10企业名单。
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【杨静】感谢大家！今天我们在世界人工智能诞生60年之际在北京国家会议中心举办世界人工智能大会，就是要在这个时空当中重新定义人工智能。刚才科大讯飞的刘庆峰总裁也说了，要用人工智能改变世界，那么新智元则用我们的《中国人工智能产业发展报告》，论证中国力量如何在世界人工智能领域逐渐崛起。
刚才大家都看到了时间的隧道，世界人工智能六十载，我们在时空隧道里面看到了十位在人工智能领域留下了印记的伟大历史人物，包括图灵——图灵在1936年就提出了图灵机模型，1936年距离2016年已经80年了，80年弹指一挥间，大家可以看看时间的长廊里面，在历史长河波澜壮阔的画卷里面到底有几个中国人。
在人工智能时空隧道里面，我们选了两位，其中只有一位是中国国籍的，就是吴文俊老先生，他仍然在世。另外，专家系统之父 Feigenbaum 和深度学习之父 Hinton 也在世。
现在的情况是不是在逐渐改变？的确是这样。其实在人机大战的世界对决里面都有中国人的身影：1997年代表IBM深蓝跟卡斯帕罗夫对弈的是台湾工程师许峰雄，今年代表AlphaGo 和李世石对弈的是台湾工程师黄世杰。中国力量在人工智能学术界日益彰显，前几天《华盛顿邮报》发表了一篇报道，白宫人工智能报告里面提出一个隐忧，他们担心中国的人工智能学术研究已经对美国形成了威胁——前几天新智元头条发布了这个报道——中国在深度学习领域的论文数量和质量都超过了美国，对美国在人工智能学术上面的垄断和优势形成了威胁。
刚才AAAI的前主席Thomas Dietterich上台发表了演讲，现任AAAI主席也提出来，明年2017年AAAI有一个年会，本来安排在中国的春节期间举行，但因为AAAI中国会员太多，并且很多也进入了执委会，这些AAAI的中国执委纷纷表示，你们不能安排在春节来开这个会。于是，AAAI就把这个会议延期了，充分证明中国人在AAAI的影响力与日俱增。
这里我们有数据来证明，AAAI Fellow从1990年开始评选，一直到今天，大家可以算算，26年一共选出来5位华人。其中第一位、2014年当选的是杨强教授，也是华为诺亚方舟实验室的前主任，李航主任的前任。第二位是2014年的林智仁先生。这么多年只选出两位来，但2016年全世界选了6个Fellow，有三位是华人，特别是其中有一位有中国国籍，那就是南京大学的周志华教授，说明中国在AAAI这个国际顶级人工智能学术组织当中越来越强大，越来越有影响力。
刚才大家也看到了，ImageNet竞赛好比计算机世界的奥运会，是计算机视觉领域企业和研究机构的一个最顶级的竞赛。
我们对过去五年ImageNet的成绩做了一个统计：2012年是多伦多大学成绩最突出；到了2013年学术界仍然占有优势地位；到了2014年，那时谷歌已经收购了Hinton团队，因此谷歌在2014年的成绩特别突出；去年，微软亚洲研究院在计算机视觉方面首次超越人类水平，也就是说突破了人类的极限——2015年是计算机视觉的里程碑，微软亚洲研究院的研究员是中国人，今天大会嘉宾、与Hinton一起点燃深度学习复苏的邓力老师也是华人。
最振奋的消息，2016年，虽然中国队今年在奥运会表现一般，但是2016年在ImageNet包揽了几乎所有主要的冠军，其中包括海康威视、公安部三所、香港中文大学，像商汤这样的创业公司也赢得了ImageNet最重要的奖项，证明了中国力量、中国学术、中国产业在计算机视觉在人工智能方面的突飞猛进。
新智元《中国人工智能产业发展报告》分为几个篇章，产业篇、技术篇（主要讲深度学习）、热点应用篇（自动驾驶）、投融资篇，我们搜集了一百家初创企业的数据。BAT和科大讯飞这些中国代表巨头企业，他们追赶着世界的步伐，也在人工智能方面迅速投入、迅速专注。
百度是最早介入人工智能方面的中国企业。2014年他们已经创立了百度大脑，今年有两个200亿计划，其中第一个是200亿投入无人车驾驶事业部，另外成立人工智能方面的基金，百度在人工智能方面一马当先，孤注一掷。阿里则在曲折当中前行，2014年百度成立了百度大脑，聘请了吴恩达作为首席科学家以后，阿里成立了IBST研究院，但是后来因为战略调整，IBST研究院分散到蚂蚁金服的部门，今年阿里云又重新聘请了以前在微软任职的科学家周敬仁担任首席科学家。刚刚结束的阿里云栖大会，马云的主题词也是人工智能，证明阿里在人工智能的路上曲折前行。腾讯后发制人，虽然最开始的时候只是在微信成立了模式识别的部门，另外也聘请了杨强教授作为部门的顾问，但是今年在AI方面成立了实验室。前一段也有消息，他们可能会聘请微软的前全球执行副总裁陆奇担任联合总裁，证明腾讯会在人工智能和虚拟现实方面进行投注。讯飞也有一个词，胡郁跟我说过，讯飞是一心一意。对于人工智能，讯飞是一直一心一意，讯飞超脑是以专注语音和语言为最大特色，讯飞的超脑也将在未来五年去清华、北大考一本，讯飞的超脑也特别值得期待。
中国的人工智能产业确实是在快速发展，新智元100也关注了一些创新创业的企业，这些创新创业的企业跟上面几个巨头相比确实规模比较小，但是也有自己的特色。第一，技术人员特别多，比如说刚才提到的商汤公司，有80个博士——初创公司的人员比较少，平均到一家公司也就89个人，跟华为的14万员工怎么相提并论？可以。因为谷歌大脑团队只有一百多个人，研发了AlphaGO的DeepMind当时还不到200个人，只有89个人的团队如果其中80%都是这样的博士，都是大牛，他们也依然可以用人工智能去改变世界。所以要看的是里面有多少大牛，是不是全部都在做人工智能的研发。比如我们看百度的IDL深度学习研究室，也是只有80人至100人，讯飞研究院也是二百人的规模，究竟有多少力量投入在人工智能的研发方面？虽然它们投入了这么多，但是一年的产值仍然是有限的，去年报上来32家企业7.56亿产值均值2000万，证明人工智能在商业化模式方面仍然在探索，还没有成熟。虽然AI初创企业在商业化过程当中不是特别顺利，但是在社会资本的追捧方面非常火热。新智元100评选中，只有32家企业报了他们的产值营收，98家企业报了估值，平均估值10个亿，尽管有的企业才三四个人，这样一个团队也是估值好几个亿，平均估值10个亿，总估值1000亿。
人工智能无论是在BAT还是在创新创业企业都得到了大家的追捧，就此可以开启人工智能“智能+”新纪元。2016年，刚才科大讯飞刘庆峰总提到白宫、习大大在杭州都发表了演讲，中国和美国强国的对弈，我们未来的竞争就要在人工智能的领域决战。
我们在《中国人工智能产业发展报告》里面也会阐述未来人工智能几大热点的应用，这几大应用主要是智能交通、智能医疗、智能机器人、智能金融、智能制造。2035年中国会成为最大的无人驾驶汽车的市场，销量是570万，比美国还要多，主要是我们人口多。
另外，中国在人工智能的研发创新方面也有独到之处。美国大脑计划已经投入了15亿美元，欧洲的大脑计划欧盟准备支持10亿欧元，中国大脑计划未来五年投入100亿人民币，多不多？多乎哉不多也，这只是政府在人工智能、在脑科学方面做出的一个引导性的投入，企业在这方面的潜力巨大。百度在2015年对人工智能的研发投入一年100亿元，华为2015年研发投入600亿元，他们在这方面潜力非常大，说明中国的企业在人工智能的研发方面仍然有巨大的潜力巨大的力量。
待会儿给大家展示一个非常可爱的中国文化和人工智能相结合的产物，就是贤二机器僧，贤二机器僧和他的师傅都排队准备上台了。贤二机器僧就是我们在世界文明的一个人工智能的创新，我们跟宗教，跟精神的追求相结合，人工智能精神文化的产物。
我们提出中国人工智能繁荣崛起的证明，但也要指出隐患，其实我们仍然觉得挑战非常大。谷歌大脑的负责人Jeff Dean 提出未来15年实现强人工智能，也就是通用人工智能；DeepMind CEO Demis，他私下和他的导师说过，他想十年内就可以实现通用人工智能。《卫报》记者采访了Demis，记者问如果你实现了通用人工智能，你将用他做什么呢？Demis说，我将把这个成果捐给联合国。这个时间表仍然是值得我们去关注的，深度学习之父Hinton也说十年之内机器可以拥有常识。上一次我们新智元采访邓力老师，邓力老师说十年他不敢肯定，但是二十年、三十年，这个结果是肯定的。刚才刘庆峰总提到的白宫人工智能发展报告里面有一个调查，调研了很多的人工智能专家，其中80%绝大多数的专家认为，总有一天人工智能的智能程度会超越人类，其中有一半的专家认为在2040年实现强人工智能的概率是50%。
可以看到，2015年谷歌掀起了开源运动，谷歌以及 Facebook 这些人工智能的巨头掀起的开源运动里面，TensorFlow、Torchnet 等深度学习平台已经占领了或者说垄断了深度学习的生态系统，众多的开发者都使用这些平台训练人工智能算法，在这样一个生态链上面谷歌就即将形成新的垄断。连马斯克都怕人工智能，他倡导新的开源运动 OpenAI。谷歌强者恒强，今年的9月成立了最强的AI联盟，他们跟微软、IBM、Facebook、亚马逊形成了新的AI联盟，共享数据、共享技术，互通有无，还会共同去向政府游说，为人工智能的发展争取更好的政策环境。这会不会形成新的人工智能强国？
我们中国的公司不能沉醉于产值、估值、市值，不能每天都想这些数字，正像在康乾盛世的时候不能只是陶醉在我们GDP是全球第一，那时候我们全球第一，但是就在康熙大帝即将登基的时候，西方哥伦布已经完成了地理大发现，牛顿也完成了科学大发现，最后等乾隆帝去世的时候，在英国瓦特完成了生产方式的大发现。也就是说，西方文明通过三个大发现已经全面超越了中国，在乾隆帝去世后40年，1840年我们迎来了鸦片战争，进入了一个新的历史时期。
所以我们现在对人工智能也不能再重蹈覆辙，不能在这个未来的十年二十年遭遇新的鸦片战争。我们一定要想，探索人工智能的初心何在？应该说我们要对真理、要对科技有执着的追求，我们不能丧失对智能大发现的先机。
新智元秉持这样的一个理念，我们认为生物智能和机器智能融合将孕育一个万物智能的新宇宙，我们呼吁大家在人工智能大航海时代一起携手，在世界的东方再次启航，我们一定要赢得未来。
【新智元导读】经过近3个月的调研，新智元在首届世界人工智能大会召开之际发布重磅报告《2016中国人工智能产业发展报告》，报告分产业、技术、应用和投融资篇四个篇章对中国人工智能行业目前的发展现状进行研究。
产业篇结合国际发展形势和政策环境，对目前人工智能行业内大企业，比如百度和科大讯飞的人工智能布局进行深度介绍；技术篇以时下占据主导地位的深度学习技术为研究对象，指出深度学习发展面临的四大局限。应用篇从技术、产业和政策的角度对时下最热应用无人驾驶进行介绍，描绘无人驾驶行业内各企业风云暗涌的竞争态势。最值得一提的是，在投融资篇，新智元对中国100家人工智能创业企业进行调研，用收回的数据写成子报告《新智元100报告》，发现选取的100家人工智能创业企业报告在融资、收入和专利上有着惊人表现，蕴含着巨大成长潜力。其中，共有37家企业填报了2015年的收入数据，32家人工智能企业在2015年的总营收达到了7.56亿元，均值为2千万元左右，中位数在20万元。其中经营收入最高的达到了2亿元。共有98家企业向新智元填报了估值数据，估值总数为1014亿元，平均每家公司的估值在10亿左右，中位数2亿，公司间估值差距非常大。
更多报告详情，请参阅《2016中国人工智能产业发展报告》（全文60页）。
在新智元微信公众号回复 新智元研报 下载完整版报告。
生产工具的革新往往会带给人类变革性的力量，有时候甚至会产生划时代的意义。回溯人类文明的历史，我们从青铜时代走到铁器时代，再到蒸汽时代和电力时代，进而走到互联网时代，每一个新时代诞生，都离不开生产工具和生产方式的变革。在2016年，我们再次见到了具有变革潜力的技术力量，这一次，是人工智能。
人工智能对社会生产生活具有巨大的变革潜力，并且已经开始逐步产生影响。
经历了“三起”“三落”后，人工智能首先在技术上完成了基础积累。随着算法不断升级、数据质量与数量不断提升、GPU 等芯片带来前所未有的计算能力，人工智能技术还将不断进步。另外，在外部环境上，社会的发展需要劳动生产效率的进一步提升，这一点恰恰是人工智能最擅长的地方，由此，各大公司与机构都有强大的驱动力来发展人工智能，企业纷纷参与到人工智能人才、技术和市场的竞争中来。不少国家都把人工智能上升为国家战略，制定指导政策。
60年前，人工智能概念起源于西方，这技术最早得到发展和应用也是在西方。时间走到2016年，在在人工智能的这波有史以来最强大的发展浪潮中，中国相关产业发展如何，处于世界什么水平？当下最火热的技术有哪些，中国企业有哪些布局？人工智能近年来最火热的应用是什么，在中国的发展情况如何？中国的人工智能创业是怎样一番图景，有哪些公司取得了令人瞩目的进展，竞争力如何？
以上就是新智元研究团队撰写《2016中国人工智能产业发展报告》（以下简称报告）希望解答的问题。报告分为产业篇、技术篇、应用热点篇和“新智元100报告”四个部分。
1. 竞争日趋激烈， 互联网巨头纷纷布局，中国市场有望在2018年突破200亿美元
进入2016年，人工智能（AI）仿佛一夜之间成了各大互联网巨头的必争之地：Facebook CEO 马克·扎克伯格在2016年3月划定了以人工智能为核心的“十年路线图”；谷歌CEO Sundar Pichai 在2016年4月第一次明确提出，将AI优先作为公司大战略；微软 CEO 萨提亚·纳德拉也在10月提出，AI 将会成为微软的下一件大事。
这些互联网巨头都在把更多的人工智能技术应用到公司的产品中，并组建专门的研究机构进一步加速技术的发展。以谷歌为例， 这家公司以深度学习技术为依托，涉足人机交互、自然语言理解、机器人等人工智能核心技术应用领域，全方位布局人工智能产业。技术方面，谷歌通过基于深度学习的人工智能技术，提升了谷歌传统搜索、翻译和社交业务，推动集视、听、说、感知和控制于一体的无人驾驶汽车发展，并先后开源了第二代机器学习平台TensorFlow以及自然语言理解软件SyntaxNet的源代码，引领互联网巨头在人工智能领域开源的趋势。谷歌通过对DeepMind等人工智能行业创业企业的并购以及与强生、福特等传统产业巨头的合作，实现人工智能领域的全面布局及纵深式发展。
在中国，以BAT（百度、阿里巴巴和腾讯）为代表的互联网大公司也逐渐展开人工智能布局。报告将对这几家公司的人工智能布局展开全面分析，其中包括人才、技术方向、应用、现阶段重点等等。
此外， 在中国，以单项人工智能技术为产业化突破点逐渐发展，并展开整体布局的企业近两年也获得了高速的发展。以语音为核心技术的人工智能企业科大讯飞是其中的典型代表， 科大讯飞的发展之路也将在报告中进行得到呈现，其中不乏神秘的“863计划”和“讯飞超脑计划”，这家公司希望在近几年让机器人参加高考并考上清华、北大这样的顶级学府。
产业政策环境方面，《中国人工智能产业发展报告》梳理了中、美、日、韩四国 政府从2013年到2016年出台的人工智能相关政策。例如，在中国，2016年5月发改委发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，方案指出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。
人工智能市场规模方面，报告援引多家分析机构的数字评估认为，2016年年底，世界人工智能市场规模将突破100亿美元，其中，中国市场规模将达到15亿美元左右。未来，人工智能市场有望进一步扩大，到2020年，全球人工智能市场将发展到200亿美元左右的规模。
2.深度学习——人工智能再次起飞背后的神秘技术
人工智能近年来不断突破新的极限，部署新的应用，获得快速和普遍的发展，与深度学习技术的进步密不可分。深度学习的概念并不新颖，但直到近年才得到认可。业界普遍认为，是超大规模训练数据、复杂的深层模型和分布式并行训练造就了今天深度学习的繁荣。具体来讲，包含多个隐藏层的神经网络，利用现在的高性能计算机和人工标注的海量数据，通过迭代得到超过浅层模型的效果。深度学习带来了模式识别和机器学习方面的革命。
为了更全面地理解新一轮人工智能浪潮的本质，新智元《2016中国人工智能产业发展报告》深入分析了深度学习的发展历史，报告认为，深度学习的发展有三座里程碑：
1.模型初步。2006年前后，深度模型初见端倪，这个阶段主要的挑战是如何有效训练更大更深层次的神经网络。2006年，Geoffery Hinton 提出了深度信念网络（DBN），一种深层网络模型。使用一种贪心无监督训练方法来解决问题并取得良好结果。DBN（Deep Belief Networks）的训练方法降低了学习隐藏层参数的难度。并且该算法的训练时间和网络的大小和深度近乎线性关系。这被认为是深度学习的开端，Hinton 也被称为“深度学习之父”。
2.大规模尝试。2011年底，大公司逐步开始进行大规模深度学习的设计和部署。“Google大脑”项目启动，由时任斯坦福大学教授的吴恩达和Google 首席架构师Jeff Dean主导，专注于发展最先进的神经网络。初期重点是使用大数据集以及海量计算，尽可能拓展计算机的感知和语言理解能力。该项目最终采用了16000个 GPU 搭建并行计算平台，以Youtube视频中的猫脸作为数据对网络进行训练和识别，引起业界轰动，此后在语音识别和图像识别等领域均有所斩获。
3.遍地开花。近年来深度学习获得了非常广泛的关注，其进展的一个直观的体现就是ImageNet竞赛。2012年，Hinton 带领的研究团队赢得ILSVRC-2012 ImageNet，计算机视觉的识别率一跃升至80%，标志了人工特征工程正逐步被深度模型所取代。 另外，强化学习技术的发展也取得了卓越的进展。2016年Google子公司DeepMind研发的基于深度强化学习网络的AlphaGo，与人类顶尖棋手李世石进行了一场“世纪对决”，最终赢得比赛，这被认为是深度学习具有里程碑意义的事件。
报告还具体介绍了各家公司，比如Facebook、谷歌、百度、科大讯飞的深度学习技术，对人工智能行业中前沿企业的深度学习技术应用情况进行纵深介绍。报告综合分析认为，深度学习主要在三个领域掀起了革新，分别是：图像识别、语音识别和自然语言处理。
近年来，人工智能技术和行业发展中，开源成为最新并且最强大的趋势之一。经过分析，新智元《2016中国人工智能产业发展报告》认为，深度学习目前表现出来的趋势，不光是技术，还有商业模式的转变。过去几个月，所有巨头都将自己的深度学习IP开源。核心目的是为了吸引用户、扩大市场，吸引人才、加速创新。开源会使技术发展更快，但主宰市场的仍将是巨头。
除了对著名的TensorFlow、Torchnet、Paddle和Caffee等开源平台进行详尽介绍之外，报告还收集汇总了Github上 星级超过1500的深度学习大型开源项目：
报告综合分析认为，深度学习当下的发展依然存在3大缺陷，需要在接下来的发展中逐渐克服。
深度学习四大缺陷：
（1）缺乏理论支持。深度学习方法常常被视为黑盒，大多数的结论确认都由经验而非理论来确定。不管是为了构建更好的深度学习系统，还是为了提供更好的解释，深度学习都还需要更完善的理论支撑。
（2）缺乏推理能力。深度学习技术缺乏表达因果关系的手段，缺乏进行逻辑推理的方法。目前研究者虽然在尝试一些破解此难题的技术，但是效果并不明显。
（3）缺乏短时记忆能力。包括递归神经网络在内的深度学习系统，都不能很好地存储多个时间序列上的记忆。这使得研究人员提出在神经网络中增加独立的记忆模块，如LSTM，记忆网络（Memory Networks），神经图灵机（Neural Turing Machines），和Stack增强RNN（stack-Augmented RNN）。虽然这些方法思路很直观，也取得了一定的成果，但在未来仍需要更多的尝试和新的思路。
（4）缺乏执行无监督学习的能力。虽然无监督学习可以帮助特定的深度网络进行“预训练”，但最终绝大部分能够应用于实践的深度学习方法都采用了纯粹的有监督学习。
3.最热门应用：自动驾驶或在2020年前后普及
人工智能最直观的变革力量体现在应用上。新智元《2016中国人工智能产业发展报告》认为，本年度人工智能最热门的应用当属自动驾驶。
人工智能产业中走在前沿的众多企业都在自动驾驶上进行布局，借助人工智能相关技术，互联网企业以破局者的身份闯入了百年老店——汽车行业中，引得众多老牌汽车巨头不得不转型，拥抱新技术。利润丰厚的汽车行业、出行市场迎来了一场激烈的争夺战。
2015年末到现在，包括众多老牌汽车行业巨头在内的企业纷纷发布无人车上路或量产时间线。接下来的3到4年将会是这一技术商业化落地的一个冲刺时期。
新智元《2016中国人工智能产业发展报告》对自动驾驶产业的行业分析从自动驾驶所需要的技术出发，首先从感知、决策、地图、车联网四个层面剖析自动驾驶技术。感知层涉及雷达，包括激光雷达、毫米波雷达和摄像头。
对于自动驾驶的研发企业来说，目前的感知技术一般都是采用多雷达+摄像头的解决方案。在这一部分的介绍中，报告对不同雷达的主要技术参数和主导企业进行对比介绍，并用专门的篇幅分析了采用基于摄像头的图像识别感知典型企业：Mobileye，这家自动驾驶提供商在2015年底已经实现全球超过1000万装机量，覆盖20多家车企的273款车型。
自动驾驶中的决策涉及大量的数据处理，对计算能力提出了极高的要求。由此，众多芯片厂商，最为典型的是英特尔和英伟达，也在自动驾驶行业觅到了机会。报告对两家芯片企业在无人驾驶上的布局进行了对比分析，目前看来，英伟达因为GPU的发展暂时拥有优势，但是英特尔的实力不容小觑，随着自动驾驶市场规模不断扩大，两家企业将在自动驾驶芯片市场展开新一轮的激烈竞争 。
从行业整体来看，无人驾驶对社会有着深远的影响，在变革人类出行方式上有绝大潜力，因而具有极大的社会价值和经济价值，这也是无人驾驶技术存在变革性的根本原因。
综合已有资料 ，新智元《2016中国人工智能产业发展报告》认为，未来5年内，自动驾驶汽车将成为交通系统的一部分。自动驾驶这项新技术也将在这期间得到越来越广泛的应用，包括语音和手势识别、虚拟助理和语言界面等信息娱乐系统。
到2035年全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆，大幅高于两年前1180万辆的预估值。其中，美国的销量将增长到450万辆，中国将成为最大的无人驾驶汽车市场，销量达570万辆。欧洲的销量将达420万辆，而非洲和中东地区的销量也将达到100万辆。与此同时，日本和韩国市场将售出120万辆无人驾驶汽车。
自动驾驶行业内的竞争异常激烈， 企业间人才、资金和技术的流动非常频繁，报告引用彭博社此前发表的一张无人驾驶主要玩家关系图，勾勒了这一进展的竞争关系。
中国研发自动驾驶的企业有百度、阿里、腾讯 、乐视、蔚来汽车、车和家和威马汽车等，此外，一大批传统车厂也在通过合作或自我研发的方式，在生产的汽车中加入自动驾驶功能。
在自动驾驶篇中，新智元《2016中国人工智能产业发展报告》认为智能出行是2016年不可忽略的一个发展趋势，就中国的智能出行代表企业滴滴出行和美国的Uber 发展道路进行对比分析，报告认为，在未来的无人驾驶交通系统里，叫车服务公司的平台化优势非常明显，通过叫车软件连接客户的出行公司，已经占据入口地位的互联网将在整个生态系统上占有优势地位。
Uber 在自动驾驶的研发上显得尤为激进，通过一系列收购整合，Uber 目前已经拥有先进的自动驾驶研发团队，并与福特等传统车厂达成合作，并宣布在2017年要让无人驾驶出租车上路试运行。
4.新智元100报告：独角兽出没，资本寒冬下融资依然活跃
在全球范围内，根据 CB Insights的数据分析显示2015年全年四个季度在AI领域投资约23.88亿美元，共约397笔交易。2016年第一季度共143笔，高于以往任何单个季度的交易笔数，交易额达6.02亿美元，成交次数相当于2015全年的36%。显示AI领域的投融资交易比以往任何时候都更活跃。截止2016年6月15日，已有超过200家人工智能初创公司总共获得了近15亿美元的融资。
新智元统计，截止2016年9月20日，中国人工智能创业公司数量约在200-250家，大部分创建于2010年后。语音和视觉依然是创业公司的两大方向，2016年以来，人工智能专用芯片公司获得关注较多。
新智元100研究报告
【新智元100】是新智元的子品牌，聚焦⼈⼯智能⾏业投融资与创业。2016年【新智元100】主 打项目是“中国最具竞争力人工智能创业企业TOP10 ”评比，从7⽉份项⽬启动⾄9⽉20日 共收到100 多家公司申报材料。
本年度的【新智元100 】AI 创业公司 TOP 100 的评选，得到了来自学界、产业界和投资界 100多位专家的倾力支持。项目初选中，新智元专家社群105 位人工智能行业专家根据企业影响力、发展潜力、融资情况、营收情况、团队规模等要素参与投票，选出 TOP 25 。这25家企业中，得票最高的达到了85票，其中有4家公司的票数出现了并列的情况（均为12票 ）。
第二轮，终审轮，为保证评选的公平公正，新智元聘请15名来自学术、产业和投资界的专业评审组建【新智元100 评审小组】，他们分别是：中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃、上海张江科技创业投资有限公司首席科学家孔华威、酷我音乐创始人雷鸣、慈星机器人CEO李立军、高榕资本创始合伙人岳斌、北京大学计算机科学技术系主任黄铁军、洪泰AA加速器创始人吴玲伟、蓝驰创投投资合伙人、PPTV创始人姚欣、新智元人工智能智库首席执委白硕、将门联合创始人兼CTO沈强、微软加速器中国驻企CEO罗斌、科大讯飞轮值总裁、讯飞研究院院长胡郁、平安银行北京分行智能制造金融业务部总经理翁馨、明势资本创始合伙人黄明明、新智元创始人杨静。（评委顺序由提交终审结果的时间排列）
终审轮中，每位评审在入围的25家企业中评出TOP10，并对选出的10家公司进行打分（分为竞争力得分和潜力得分两项）。综合每家企业得到的票数和得分情况，评出最终TOP10 。
（1）企业规模
100家企业，总人数是8964人，平均值89.64。人数最多的公司人数已经达到近2000（今日头条），最少的只有3人（艾珂智能系统有限公司），中位数25，员工构成中，技术人员占绝大多数。
（2）企业技术和应用场景分析
接上表
不管是从技术选型还是应用来说，深度学习/机器学习都占据了绝对重要的地位，其次是计算机视觉、自然语言处理和语音识别。深度学习/机器学习目前已经成为人工智能企业的“标配”，有53家企业把深度学习/机器学习用到了产品中。
计算机视觉或图像技术是细分领域中最为热门的，43家的企业在具体场景应用产品中使用这一技术。
在应用上，智能机器人（家用服务型、有硬件实体的拟人型或拟生物型）有35家。
在所列举的14个行业中，在法律和物流布局的企业较少，其他，比如医疗、教育、自动驾驶、游戏娱乐等不相上下。在社交陪伴领域布局的企业最多，其次是家居。
（3）企业营收与估值数据
新智元的此次调查中，有32家人工智能企业填报了在2015年的收入情况，总营收达到了7.56亿元，均值为2千万元左右，中位数在20万元。
其中经营收入最高的达到了2亿元。
共有98家企业向新智元填报了估值数据，估值总数为1014亿元，平均每家公司的估值在10亿左右，中位数2亿，公司间估值差距非常大。
从融资阶段来看，100家企业中，绝大部分处于天使轮或者A轮。处于这两个轮次的占到了64%。
（4）专利与获奖情况
在获奖方面，100家企业中，42% 家企业有过获奖经历。
附录1 新智元100 TOP 10 企业名单
获评本年度新智元100最具竞争力AI创业企业分别是：今日头条、驭势科技、地平线、旷视科技、出门问问、碳云智能、云知声、思必驰、ROOBO和优必选。
获奖企业领奖
附录2 新智元100 TOP 25企业名单
获奖企业领奖
附录3 新智元100 入选企业名单（排名不分先后）
点击文末阅读原文 下载完整版报告。
end.
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