案例分析 | 浅谈如何应对大数据“杀熟”现象 并做到有效“反杀”
据《2020-2024年中国电子取证市场可行性研究报告》表明，我国在逐步加大对大数据支持和监管的力度，目前大数据应用模式的发展环境在逐步成熟和规范。但一些平台在经济利益驱动之下，利用大数据分析后进行价格歧视即对一些老顾客、消费者进行“杀熟”，把大数据算法背后变身成为“算计、暗算、暗杀”。同样的送餐时间、地点、订单、外卖平台，会员比非会员多付钱。不久前有消费者发现，在注册成为某团购平台会员后，相比非会员，不仅外卖满减优惠力度有所降低，配送费更是不减反增。这一事件迅速上了热搜引起讨论，网友们纷纷指出大多有过类似的遭遇，这并不是偶发事件。同时，同地打同类型车到同一目的地，某打车平台曾被用户发现熟客反而收费更高。
某省消协调查显示，超八成被调查者认为一些购物平台利用大数据分析“杀熟”现象至今仍然存在，且有超一半被调查者表示有过被“大数据暗算、杀熟”的经历。与之相对应，多家互联网购物平台都曾被曝利用大数据分析对不同群体进行差别定价进行“价格歧视”。
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案例说明
2021年5月份，俞先生以9,559元一晚的价格在某平台预订了某酒店客房，办理入住时却发现，宾客登记表上显示该客房只需2,980元一晚。无独有偶，小吴发现，同样的送餐时间、送达地点、订单内容和外卖平台，他的会员账号订单价格要比同事的非会员账号订单价格更高。
平台使用算法给用户“画像”，依据对顾客购买历史数据的收集、分析与挖掘，利用忠诚消费者、老客户的消费路径“习惯性依赖”和信息不对称，就同一商品或服务向其收取更高的价格，实施“杀熟”式价格歧视。由于平台对数据的采集、分析、加工日趋普遍和熟悉，针对消费客户的个人信息“家底”更加清晰，消费者便更容易遭遇不平等待遇。“大数据杀熟”侵犯了消费者的知情权、选择权、公平交易权，也侵犯了消费者个人信息受保护的权利。
调查中，一名网友在某社区发帖称：“我已经是某某网络社交平台的老客户了，一天心血来潮，再注册了一个小号。近日，发现一款自营的电脑座椅，名称是多功能人体科学转椅，用老号订购座椅显示1399元的价格，但无货，不可以加入购物车，而用新注册的小号订购显示是预售，可以加入购物车，还可以打八折。”小编亲身“试水”，通过某某外卖平台，用两个账号买同一份水果，送到同一个地点，但订单显示的结算价格几乎相差2倍。这些网购平台的基本套路为给新用户显示低价，给老用户甚至付费用户显示高价;对经常购买、购买力强的消费者调高价格等。而互联网下的信息不对称让“大数据暗算、杀熟”现象更加隐蔽，让消费者很难察觉，导致网民隐私泄露的可能性和维权的难度增大。
如果没有及时规制，这样的事不仅会阻碍网络经济的健康发展，也会对正常的市场秩序和社会秩序产生负面影响。如日前，某地区法院对消费者胡女士起诉某某平台涉嫌“大数据杀熟”一案作出一审判决，平台被判“退一赔三”。针对网上交易如此乱象，为维护好网络环境和消费者利益，有关部门要采取多种措施与约束机制，严惩不法商家失信行为，提高不法商家的违法成本。同时，研究如何使用大数据分析技术对“杀熟”行为进行自动检测、监测和预警，提高执法效率和力度。
2021年8月17日，个人信息保护法草案提请十三届全国人大常委会三次审议，草案进一步完善个人信息处理规则，特别是对应用程序（APP)过度收集个人信息，“大数据杀熟”等作出有针对性规范。这意味着，近年来让人不胜其烦的“大数据杀熟”这一乱象有望在法律层面被禁止。一些利欲熏心的经营者通过大数据收集用户的资料，根据客户的喜好有针对性地进行营销，对不同群体进行差别定价，实行“价格歧视”，以及不法商家对于习惯性依赖的消费者和粘性强的客户利用信息不对称，不动声色加价或拒绝优惠推送的差别化价格欺诈行为，使原本应该让价格更透明的互联网，变成了价格最不透明的地方的乱象有望得到遏制。
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“大数据杀熟”的特点
1、大数据“杀熟”行为具有很强的针对性，其通过算法工具获取其他消费者的个人信息，能更为精准地对消费者进行用户所谓优惠推送、商品打折定价。
2、“大数据杀熟”行为的过程具有极强的隐蔽性，通过算法和数据进行推送。
3、消费者在遭受侵害后面临着取证质证困难的问题。互联网平台经营者与消费者、客户之间的信息往往极不对称，经营者在线上交易中处于绝对的信息优势地位。
4、“大数据杀熟”拥有更广的影响范围，在互联网平台中，它使交易行为不再囿于地域和对象的限制，受害者的范围也更大，覆盖领域也更多。
值得高兴的是，从2022年3月1日起，《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下文简称《规定》）开始正式实施。《规定》由国家互联网信息办公室联合工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布。此《规定》秉持和贯彻算法安全理念，要求算法导向正确、正能量充沛，算法应用公平公正、公开透明，算法发展安全可控、自主创新，有效防范由算法滥用给消费者带来的风险隐患。该《规定》的出台，为平台应用算法划定了明确的商业底线和法律界限，对保障信息内容安全、维护网络商业平台的市场竞争秩序、保护消费者权益等具有重要的作用。
针对不法商家利用“大数据杀熟”行为，《规定》第十五条明确规定：“算法推荐服务提供者不得利用算法对其他互联网信息服务提供者进行不合理限制，或者妨碍、破坏其合法提供的互联网信息服务正常运行，实施垄断和不正当竞争行为。”《规定》指出，算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的，应当保护消费者公平交易的权利，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。这些规定也完全符合我国颁布《反不正当竞争法》的相关规定。《反不正当竞争法》第十二条对利用网络从事生产经营活动的经营者行为进行规制，要求经营者不得利用技术分析手段，通过影响用户选择或者其他方式，实施相关妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为。
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应对利用大数据“杀熟”的“反杀”对策
营造良好的网络数据使用环境和维护好网络环境追本溯源，“大数据杀熟”的症结在于不法商家及经营者受利益驱使滥用大数据侵害人民群众的合法权益和消费者的切身利益。如果社会本身和谐无歧视，能够合法合理地使用数据，那么，数据算法结果自然也是无歧视的。因此，若想真正制止“大数据杀熟”现象，除了外在强制性的法律规制外，更重要的还在于塑造良好的社会公德、商业道德、诚信为本的经营理念。
消费者遇到利用大数据“杀熟”现象，在进行电子数据取证时候可以使用不同的手机、不同的账号分别下单，把不同的价格账单通过截屏录屏等方式保存证据。面对“杀熟”，消费者应增强个人数据保护意识，并且敢于“亮剑”，勇于“反杀”，即摆脱“信息茧房”，做到多平台比价，积极存证，反击不法商家利用大数据对消费者、用户“画像”。
先用货源批发网站和比价网站进行对比，看看此类商品历史价格和成本价，货比三家。
尝试有目的的使用搜索，少根据APP推荐来消费，不仅可以节省选择的时间，还能破解算法牢笼，发现更多的优质诚信商家。
如果你总是使用同一个APP会难以获得优惠券等折扣，尝试多平台同时使用，更容易被分为价格敏感性客户，往往能拿到更多优惠券。除了日常熟悉的APP外，还有聚合多种打车约车软件的综合型平台，不仅叫车快，还能对比价格。
一定要使用官方渠道购买和各航空公司官网，每周都有机票打折日。12306官方的排队候补功能，也比各种加速包靠谱。
找几个好友和同事帮你多看看价格，找不同平台多对比价格，你心里满意了，才能称得上是一次满意、愉快的购物。
最后，小编想跟您说，大数据其实是一把“双刃剑”，它可以对老客户、消费者提供更加便利、智能和个性化的商品与服务，能够带给人们生活的快乐。但倘若一些商家利欲熏心，鼠目寸光用在“杀熟、暗算”上，“杀熟”可能会一时得利，倘若杀光了熟客，失去了诚信，寒了消费者的心，就等于是自毁企业形象和自杀。利用大数据“杀熟”乱象的治理，带给我们对于科技进步与诚信为本的思考。大数据、算法等互联网技术，不该用来”暗算、暗杀“消费者，而应用到企业发展的正道上，为和谐社会的发展锦上添花。
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