除了iPhone X，还有刷脸取钱！靠脸吃饭的时代真的来了

9月13日，众人聚焦于新款iPhone，虽然芯片、效能、无线充电等方面有所突破，但不少网友表示：这都是国产手机玩剩下的，唯一的看点大概就是Face ID面部解锁功能了。无独有偶，农行也上线了“刷脸取款”……网友惊呼：靠脸吃饭的时代真的来了！

苹果开启“刷脸”解锁

9月13日凌晨，苹果在新总部乔布斯剧院举行了2017苹果秋季发布会，发布了Apple Watch Series 3、Apple TV 4K，iPhone 8，iPhone 8 Plus，以及传闻已久的iPhone X。

不过，由于之前足够的爆料信息，这可能是苹果最没有悬念的一场发布会了。唯一的看点，大约就是“刷脸”技术了。

据悉，iPhone X革命性地取消了Touch ID指纹Home键，轻触即可点亮屏幕，点击侧边按键可启动Siri，采用面部解锁技术替代Touch ID，该功能被命名为“Face ID”。

面部识别的所有感应器都在机身前面一块小小的“留海”里，该区域集成了8个组件，能够瞬间通过3万个点来感知用户面部特征，瞬间识别用户。

据介绍，iPhone X面部识别系统可用于解锁、登录一些第三方网站，以及使用苹果支付等。

安全性方面，苹果表示，为了防止盗刷，对比验证了人脸模型、蜡像，以保证Face ID所识别的人脸不能被任何仿制品所替代。此外，Face ID在用户改变发型、戴帽子、眼镜的情况下依然适用，不用担心化了妆或者戴了美瞳就不能被识别。面部识别解锁出错率为一百万分之一。

另外，苹果称不会获取用户面部隐私信息，而是将其存储在一个云端安全区间。

农行上线“刷脸”取款

苹果刷脸引发众多议论，就在同一天，中国农业银行也上线了“刷脸取款”，用户可以不带卡，只要“刷脸”就能取款。

具体操作为：取款人站在农行ATM机前，看一眼摄像，再输入手机号、取款金额、密码，机器自动吐钞，取走现金。

据悉，农行ATM刷脸取款是人脸识别技术在取款领域的一次创新性尝试，该功能将首先在贵阳大面积覆盖，今年年底实现全省覆盖。农行总行已下发通知，要求全国推广，将为全国24064家分支机构、30089台柜员机、10万个ATM机安装人脸识别系统。

不过，刷脸取款安全吗？

农行表示，此前农行已经在全国37个支行的超级柜台上启用了人脸识别，经过一年多的安全稳定运行，现在开始启用“刷脸取款”。

此次农行“刷脸取款”全部采用最新的红外活体检测技术，识别速度很快，一般2秒内就能完成。能够完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击。除此之外，还具备静默活体、动作活体、唇语活体等活体检验方式。

女生化淡妆也能识别，不过如果是进行过整容，或者化妆与本人差距实在太大，可能会造成识别失败。

除了人脸识别之外，用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认，最后再依靠密钥进行取款，安全性相对插卡取款还多了一重保障。

此外，为降低安全风险，目前ATM“刷脸取款”系统限定用户每日取款累计不能超过3000元。

除了农业银行，招商银行也是“刷脸”支付领域的先行者。2016年，招行在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸”取款的功能。为了防止照片、视频播放、3D头套等作假道具的攻击，招行也采用双目活检技术。同时进行人脸识别、手机号码验证、密码验证三层防护。

靠脸吃饭的时代到来了

根据前瞻产业研究院数据，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。网友惊呼：没有一点点防备，靠脸吃饭的时代到来了！

8月23日，百度宣布，与首都国际机场签署战略合作协议，双方将共同打造智慧机场，以后刷脸就能登机。

8月25日，武汉火车站全面宣布：刷脸进站。

9月1日，支付宝打响第一枪，宣布商用刷脸支付。

9月5日，杭州大量宾馆不用身份证，刷脸也可入住。

9月6日，汇丰银行宣布使用人脸识别技术。

9月7日，京东苏宁开启刷脸支付，一张脸拿走货物。

9月9日，北京所有公租房将推行“人脸识别”门禁。

9月11日，北师大宣布学生宿舍全面启用“刷脸开门”。

时代变化太快了！从今以后，不用手机、不用银行卡，乘火车、坐飞机都可以全靠一张脸。

网友：我要整容成马云

“刷脸”也引发了网友们的诸多讨论：

不太好，万一被人绑架了拿过来刷脸呢？这不是火坑是啥？

我要整容成范冰冰，就可以取她的钱花了？

电视剧里面那种人皮面具，想问现实生活中有么？

双胞胎随便取？

整成马云的模样

有人吐槽价格贵

好吧，只能帮你到这里了

认为会增加离婚率

生物识别爆发临界点已至

可以看到，网友的讨论主要集中于“贵”和“刷脸”的安全性考虑。事实上，“刷脸”是生物识别技术的一种，由于生物特征是人的内在属性，具有很强的稳定性与个体差异性，因此它是身份验证的最理想依据。

据统计，我国2016年全年银行卡盗刷投诉共有7095次，累计造成损失高达1.83亿元。甚至个别银行卡持卡用户在卡不离身的情况下，资金仍被盗刷。因此，如何验证用户的真实身份成为金融等行业需要解决的重要问题之一。

对此，生物识别技术被寄予了厚望，现实生活中主要有指纹识别、人脸识别、虹膜识别等方法。

安信证券指出，由于指纹识别技术起步最早，因此占领着生物识别技术的绝大多数市场份额。但是，随着其他生物识别技术的快速发展，指纹识别的市场占有率整体呈下降趋势。自2015年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹（73.3%）、语音（100%）、人脸（166.6%）、虹膜（100%）、其他（140%）。

全球生物识别技术行业细分市场规模及预测

准确度上，国海证券表示，自2014 年以来，人脸识别算法取得了较大突破。卷积神经网络算法（CNN）在人脸识别领域得到了广泛应用，通过CNN 算法可以更加有效的提取人脸特征信息进行识别，因此人脸识别精度得到大幅提升。在2014 年之前，学术界在FDDB人脸数据集上取得的最好检测精度是在100 个误检时达到84%的检测率。2015年之后众多基于CNN算法的人脸检测器在相同条件下均取得了90%以上的检测率，目前人脸识别系统最高的正确率可以达到 99%以上，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为 97.52%，人脸识别精度已经超越人眼。

生物识别方法对比

专家表示，未来身份查验的主流趋势是人证合一，即刷脸加证件，身份证还是会继续存在。同时，相较于指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式，人脸识别最大的优点在于“非接触性”，可以大大提升系统响应速度，同时避免指纹机器接触产生的卫生隐患。

人脸识别2017 年爆发基本已成产业内共识，各路玩家纷纷进场，共同推动行业发展，国海证券表示，多方逐鹿，综合实力至关重要。目前存在三类公司：1）Face++等初创型；2）工大高新等上市公司；3）百度等互联网巨头。现在落地的人脸识别项目主要为大型政府项目，技术、产品整体解决方案、资金、渠道等方面缺一不可，因此对于工大高新等已上市企业较为有利，有望在竞争中脱颖而出。

此外，预计在人脸识别精度问题得到解决后，人脸识别有望迅速替代指纹识别成为被社会大规模使用的主流模式识别技术。同时，伴随着芯片技术及算法的突破，3D 人脸识别技术有望兴起。

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