iPhone X和华为Mate 10谁最“聪明”？鲁大师首发手机AI排行！
AI芯片在近期可以说越来越火。无论是华为还是苹果，都开始进军AI芯片。
上周，鲁大师发布了“可检测手机智商”的AI性能评测项目，主在测试手机AI芯片的性能，今天终于要公布排行榜啦。
在这次排行中，有机型以233的高分暂居榜首！ 这就意味着，它是目前最聪明的一个手机，那榜首究竟是谁？其他手机表现又如何呢？
我们这里所说的AI（人工智能）芯片，是指的整合于手机芯片的一个协处理器。
它专注于处理音频、图像、语言能力，进行人类活动的预测，加速数据库搜索、加密等。
它虽然整合于SoC，但其性能高低与CPU、GPU没有太大关系，能力高低取决于芯片厂商对AI模块的优化程度。
目前华为麒麟970的NPU，以及苹果A11，都已加入AI模块。华为Mate10的图片识别功能，以及iPhone X的Face ID，都是AI芯片实际应用的呈现。
据了解，三星的Bixby人工智能助手也即将上线中文版。除此之外，高通在其最新的骁龙旗舰处理器中，也开放了六核DSP（数字信号处理器），并且在几代之前就已经将其使用到异构计算和神经网络的开发。
而英特尔、NVIDIA和其它公司都在开发自己的人工智能处理器产品。
不过就目前鲁大师数据中心给出的排行来说，华为Mate 10以 233的高分稳居榜首，iPhone X和iPhone8也紧随其后，分别得分180、178。
接下来是努比亚Z17系列，360手机Q5 Plus，锤子坚果Pro 2等，均超过150分。
鲁大师AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，对机器给出的图片内容进行识别，按照概率高低输出可能的结果列表。
最终，通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分。
这三种神经网络是目前公认最成熟的测试方案，其中ResNet（残差网络）可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络，鲁大师AI测试设置了34层的深度。
作为Google开发的一个开源神经网络模型，用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升。
VGG16则突出表现为模型结构简单有效，有更精确的估值，且对其他数据集具有很好的泛化能力。
（图为华为Mate 10单部手机测试数据，排行榜反映多部手机均分）
鲁大师此次发布的AI评测刚刚上线，部分数据属于内部测试数据，用户参与测试得到的数据增多，后面的个体机型的排行还会有所变化。
鲁sir有话说
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随着荣耀V10等具有AI能力的手机的持续发布，相信AI芯片在手机整体性能中，将会起到越来越重要的作用。
对于用户来说，一部手机可参考和选择的内容也越来越丰富。你的手机够聪明么？来测一测就知道了。
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