搞科研不会MATLAB？Come on, 暑期进阶来了！| 课程
据说美国科研工作者几乎90%都会用 MATLAB！！！
科研路人甲：双 Y 轴图怎么画？
科研达人： MATLAB
科研路人甲：三维动态图呢？
科研达人：MATLAB
科研路人甲：主成分分析呢？
科研达人：MATLAB
科研路人甲：模式识别呢？
科研达人：MATLAB
科研路人甲：图像处理呢？
科研达人：MATLAB
以上是一段真实的对话（稍作简化处理）。
做为科研工作者，你可能会 office、origin、SPSS，但你一定还必须得会 MATLAB，真的，因为不仅仅可以拿来高大上，更重要的是 MATLAB 是科研达人的必修课。
掌握 MATLAB 等数学软件会让你在科研中如虎添翼。
——Ward T. Ujaln
人类已经以迅雷不及掩耳的态势进入数据时代，作为科研工作者，要处理的数据也越来越复杂，一些基本的 office、origin、Sigmaplot 等软件在这些复杂的数据面前，总显得缺点什么功能的感觉。MATLAB 作为一个美国科研人员必备的软件，其功能不仅仅体现在作图上，更以强大的统计与数据分析、图像处理、数据挖掘、机器学习等能力征服了各个学科的科研达人。反观国内科研圈，掌握 MATLAB 的人不足35%，而且掌握 MATLAB 的途径大部分是需要用 MATLAB 某个具体功能的时候才会去翻下 MATLAB 指导书的具体章节，更甚者是仅仅是百度下，并不会去稍微系统地学习某项功能，更谈不上系统地学习 MATLAB。这样的学习法，导致大部分人的 MATLAB 技能都是路人甲水平（顶多是某项功能的经常使用者），远远达不到如虎添翼的程度。
现在，有一个学习 MATLAB 的机会，只要你稍微有点 MATLAB 基础，那么这个机会就是为你暑期 MATLAB 进阶而准备的。那这就只是一个 MATLAB 培训班喽？你只说对了一半，对于参加培训班的人来说，你将会得到 MATLAB 技术论坛创始人之一的谢老师的指导，你将会搞清楚很多以前对你来说“似懂非懂”的概念和技能，你将会 get 到很多实用的小技巧和小命令，它们会让你的数据处理工作快得飞起来，你将会和全国各地的小伙伴们一起讨论 MATLAB 学习心得，最最重要的是“授人以鱼，不如授人以渔”。
为了这期 MATLAB 培训班的举办，锋初科技 MATLAB 培训组给大家邀请到了大名鼎鼎的谢老师，他作为 MATLAB 技术论坛创始人之一，具有十年 MATLAB 编程经验，已出版书籍《MatLab 统计分析与用：40个案例分析》、《MATLAB 从零到进阶》。现于天津科技大学数学系任教，长期从事 MatLab 相关课程的教学与培训。精通 MATLAB、SAS、R 语言等软件，擅长多种软件协同作战，不仅有着扎实的理论基础和丰富的实战经验，而且授课细致。相信他将带领大家一起领略 MATLAB 强大的魅力。
不罗嗦了，来讲重点：
主讲内容
主题 | 课程 | 培训内容 |
28日上午
MATLAB编程与数据管理 | 第1讲 MATLAB数组运算 第2讲 MATLAB程序设计 第3讲 管理工作空间数据 第4讲 读写数据文件 第5讲 数据预处理 | （1）变量的定义与赋值，数组运算 （2）MATLAB语言的流程结构 （3）编写脚本文件与函数文件 （4）程序调试 （5）匿名函数、子函数与嵌套函数 （6）现场练习与答疑 （7）保存工作空间数据 （8）读取TXT文件数据 （9）读写Excel文件数据 （10）读写语音信号数据 （11）读写图像数据 （12）读取网络数据 （13）连接数据库 （14）合并数据集 （15）数据的平滑处理 （16）数据的标准化变换 （17）数据的归一化变换 （18）现场练习与答疑 |
28日下午-29日上午
MATLAB绘图与科学计算可视化 | 第6讲 MATLAB绘图 第7讲 交互式编辑图形 第8讲 图形的打印与输出 第9讲 动画制作 第10讲 图形用户界面（GUI）设计 | （1）句柄式图形对象 （2）获取图形对象属性名称和属性值 （3）设置图形对象属性值 （4）MATLAB二维和三维绘图函数 （5）常见二维图形（散点图、线形图、条形图、面积图、饼图、误差条图、直方图、对数坐标图和半对数坐标图、多轴图、极坐标图、帕累托图、火柴杆图、阶梯图、玫瑰花图、函数的图形） （6）绘制子图以及多个坐标系的联动 （7）二维图形修饰和添加注释（添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头，设置坐标轴相关属性） （8）绘制三维线图 （9）绘制三维网目图和三维面图 （10）三维图形的场景效果（颜色、染色方式、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点位置）设置 （11）交互式编辑图形（图形对象的选取、剪切、复制、粘帖、平移、缩放和旋转） （12）绘图代码自动生成 （13）把图形复制到剪贴板 （14）把图形导出到文件 （15）打印图形 （16）制作多种形式动画 （17）利用GUIDE界面开发工具制作界面 （18）现场练习与答疑 |
29日下午
统计与数据分析 | 第11讲 数据预处理 第12讲 描述性统计量和统计图 第13讲 分布、随机数及蒙特卡洛模拟 第14讲 参数估计与假设检验 第15讲 方差分析 第16讲 回归分析 第17讲 聚类分析 第18讲 判别分析 第19讲 主成分分析 第20讲 因子分析 第21讲 神经网络 | （1）数据的平滑、标准化和极差归一化变换 （2）描述性统计量和统计图 （3）常见概率分布的概率计算与随机数 （4）蒙特卡洛模拟 （5）常见分布的参数估计 （6）正态总体参数的检验 （7）分布的拟合与检验 （8）核密度（kernel density）估计。 （9）单（多）因素方差分析 （10）非参数方差分析 （11）一元（多元）线性（非线性）回归 （12）聚类分析 （13）判别分析 （14）主成分分析（或主分量分析） （15）因子分析 （16）BP网络与RBF网络 （17）基于神经网络的数据拟合案例分析 （18）现场练习与答疑 |
30日上午
机器学习与数据挖掘 | 第22讲 MATLAB数据拟合 第23讲 MATLAB聚类问题求解 第24讲 MATLAB模式识别与分类问题求解 第25讲 MATLAB大数据处理技巧 | （1）插值拟合 （2）回归分析 （3）基于人工神经网络的数据拟合 （4）系统聚类 （5）K均值聚类 （6）模糊C均值聚类 （7）基于人工神经网络的聚类分析 （8）距离判别 （9）贝叶斯判别 （10）Fisher判别 （11）基于人工神经网络的模式识别 （12）基于支持向量机的模式识别 （13）深度学习 （14）MATLAB大数据处理技巧 （15）现场练习与答疑 |
30日下午
图像处理 | 第26讲 医学图像处理 第27讲 遥感图像处理 | （1）读取图像数据 （2）图像二值化 （3）边缘检测 （4）图像去噪 （5）连通区域标注与特征测量 （6）特征点检测与图像配准 （7）选取感兴趣区域 （8）离散傅里叶变换 （9）小波分析在图像处理中的应用 （10）遥感图像滤波增强 （11）现场练习与答疑 |
30日下午 辅助教程 | （1）分组讨论（2）关键问题解析（3）学后交流 |
参加对象
已有部分 MATLAB 能力的科研工作者，需要进一步提升数据分析能力、提高科研文章接受率的科研人员。
时间及坐标
2017年7月27日-7月30日（7月27日下午报到，7月28日-7月30日开课）
浙江省总工会干部学校培训中心（杭州市西湖区保俶北路 52号）
学习费用
3300元/人（报名费、培训费、资料费、午餐费）。团体报名（≥3人）优惠300元，提前汇款优惠100元。
住宿安排
1、住宿可统一安排，费用自理。
住宿：浙江省总工会干部培训学校，标准间288/晚/人(含双早)。
2、或周边商务酒店可自行预定。
报名方式
1、请填写锋初报名表（见阅读原文）发至：phonture@163.com
2、在线报名（见阅读原文）
课程代表
王老师：18368155676，QQ：554861225
丰老师：15906640944，QQ：419761810
吴老师：13296741173，QQ：1489154038
注意事项
1、请带个人电脑，并提前安装 MATLAB 软件。
2、报名截止日期：2017年7月27日 17:00）。
3、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具，请根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开）。
4、如果提前需要正式邀请函（会议通知），请联系课程代表。
5、赠5A 级景区门票（西溪国家湿地公园）。