贺建奎公开新计划：将用基因编辑技术改造小鼠和人类受精卵，解决阿尔茨海默病 | 科研圈日报
· 人物
贺建奎公开新计划：将用基因编辑技术解决阿尔茨海默病
图片来源：Pixabay
根据多家媒体消息，曾在今年早些时候宣布暂停更新微博、抖音等社交媒体账号的贺建奎近日在推特上发布了一项新计划，称将对小鼠胚胎和人类受精卵进行基因编辑，寻找能够预防阿尔茨海默病的方法。
贺建奎公布的研究计划称，β 淀粉样蛋白被认为与阿尔茨海默病密的致病蛋白，其前体 APP 蛋白基因的一个点突变 A673T 被证明有减少 β 淀粉样蛋白形成的潜力，因此计划利用 CRISPR-Cas9 基因编辑技术向小鼠胚胎的 APP 基因导入 A673T 突变，希望以此验证该突变预防阿尔茨海默病的效果。如果进展顺利，他接下来还计划将 APP A673T 突变引入人类三核合子，做进一步研究。人类三核合子是一种异常的受精卵细胞，具有三个原核（正常的受精卵有两个原核），可以像正常胚胎一样分裂，但很快会停止发育。他表示，该计划不会将人类胚胎植入子宫，并且在开展前需要通过“政府批准和伦理审查”。有关报道称，贺建奎在接受采访时表示目前“正在收集来自学界的反馈”，还没有形成研究时间表，并且“所有实验结果和进展都将发布在推特上”。一些第三方专家则表示，这种做法“非常值得怀疑”，更像是一个“宣传噱头”。
2019 年，贺建奎因非法行医罪被判处有期徒刑三年，并处罚金三百万元。2022 年年末起，贺建奎开始在个人社交平台上发声，表示已重开实验室，希望用基因编辑技术研究罕见遗传病。（CNN，财新网）
· 气候变化
世界气象组织确认厄尔尼诺出现，或致全球高温创纪录
当地时间 7 月 4 日，世界气象组织发布报告确认，热带太平洋地区 7 年来首次形成厄尔尼诺条件，预计今后全球大部分地区气温将进一步升高，在 2023 至 2027 年内至少有一年会打破 2016 年创下的平均温度记录，概率达到 98%。
厄尔尼诺现象是一种自然发生的气候模式，与热带太平洋中部和东部的海洋表面温度变暖有关，平均每 2 至 7 年发生一次，通常持续 9 至 12 个月。世界气象组织秘书长 Petteri Taalas 表示，厄尔尼诺的出现将大大增加打破气温记录的可能性，在全球多片地区和海洋中引发更多极端高温。（新华网，世界气象组织）
气候变暖将使北半球极端降水风险上升
一项由美国劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）领导的研究显示，气候变化正在使北半球高纬度地区降雪减少、降水增加，并预计会增加极端降水的风险。
随着全球变暖持续影响地球，极端降水事件的强度和频率预计也会随之增加。尤其需要注意的是极端降水，极端降水因为其瞬时径流常常比类似的降雪事件更危险，这会增加洪水风险。不过，全球气温上升对极端降水事件的具体影响仍不明确。为了评估气候变化可能会如何引起降水模式的变化，这项研究将 1950 至 2019 年的气候观测数据与地球系统模型对截至 2100 年的未来预测相结合，结果发现，气候变暖正在使北半球高海拔地区的极端降水增加，尤其是通常以降雪为主的地区。平均而言，气温每升高 1 °C，极端降水事件的强度预计会增加 15%。这种模式在历史观测数据和未来预测中都有发现。高海拔地区降水的预计增加速度大约是低海拔地区的两倍，这显示出山区面对极端降水的脆弱性将增加。这项研究或能指导基础设施和减缓策略，避免这类降水事件可能造成的破坏，并对它们的出现进行更精确的预测。相关论文 6 月 28 日发表于《自然》（Nature）。（Springer Nature）
· 机器人技术
科学家开发柔性机器手套，助钢琴演奏者康复
来源：FAU College of Engineering and Computer Science
近日，美国佛罗里达大西洋大学（Florida Atlantic University）的研究人员开发了一款柔性机器手套，希望帮助曾遭受残疾性中风的钢琴演奏者恢复手部灵活性。这款机器手套采用柔性触觉传感器、柔性致动器和人工智能技术，是第一款能够“感受”同一首歌曲的正确和错误版本之间差异，并将这些特征合并到单个手部外骨骼中的机器手套。
该手套采用 3D 打印的聚乙烯酸支架和水凝胶浇注设计，将五个致动器集成到一个单独的可穿戴设备中，以适应用户的手。该制造过程可以通过使用 3D 扫描技术或 CT 扫描根据个体患者的需求进行定制。机器手套在每个指尖中集成了特殊的传感器阵列，提供精确的力和指导，以恢复演奏钢琴所需的精细手指运动。通过监测和响应用户的动作，机器手套提供实时反馈和调整，使他们更容易掌握正确的运动技巧。为了展示这款手套的能力，研究人员将其编程以感知钢琴上演奏的曲目在正确和错误版本之间的差异。研究人员使用来自指尖触觉传感器的数据训练了多个机器学习算法来对曲目变化进行分类。研究结果表明，相关算法成功确定了某首歌曲的错误百分比，并确定了不准确的关键按键。结果突显了智能机器手套在帮助残疾人重新学习演奏乐器等熟练任务方面的潜力。
研究人员表示，该设备可应用于日常生活中的多项任务，且可为每个患者量身定制复杂的康复计划。相关研究 6 月 29 日发表于《机器人与人工智能前沿》（Frontiers in Robotics and AI）。（Florida Atlantic University）
编写：金典、魏潇
编辑：魏潇
封面图来源：Pixabay
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