进展 | IBM Watson 肿瘤与 MDA 项目中止，行家澄清三大误区！
文 | 王泰峰（认知关怀创始人）
2月19日，在布满广告的福布斯网站上 （http://dwz.cn/5nvFWm）出现了 MD Anderson 暂停和 Watson 合作开发人工智能“消灭癌症”的信息，不知道大家是否了解，这是在 IBM 即将参加一年一度的 HIMSS 大会前夜，我嗅到了浓浓的阴谋味道……
21小时后，IBM 官方发布了回应（请参考“认知关怀”公众号）……
从2月20号到今天，不胜枚举的媒体对该新闻进行了或完整，或片段的转载或分析，“重磅” “劲爆” “深度好文”等层出不穷……
杭州认知网络科技有限公司，是目前中国地区唯一的，IBM Watson health 品牌下 IBM Watson for Oncology 的中国区运营商，其创始团队从一开始筹备该项目，就知道 IBM Watson 和 MD Anderson 的合作研发项目存在 （阅读原文查看），但出于保护研发进程的考虑，我们对外界很少提及这项合作，同时，目前 IBM 在全球商用推广的 Watson for Oncology 是 MSKCC（纪念斯隆凯特琳癌症中心，2015年全美最大癌症中心）以 NCCN 指南为基础，从2011年起开始训练的科研成果。换句话说，IBM 参与了一个科研项目，其他参与方有医院，德州大学。但众所周知，科研项目的延期，中止，失败的案例是非常高的，不然岂不是只要肯投钱就能成功了？？？至于项目中止的原因，中外各方都猛烈爆料，这里不考，我希望强调的是如下几点：
❶. IBM Watson 是认知商业，认知计算技术，不是人工智能
无论是 IBM 还是其中国运营商杭州认知，我们都在不住强调，Watson 确实使用了人工 智能的一些技术和算法，但她是认知计算，开展的业务也是认知商业，其定位不是提升某个物理上或者在线的大脑智能能力，去替代人类处理业务，而是通过计算机具有先天优势的学习能力，帮助人类梳理学习他最需要的知识，如 Watson for Oncology，MSKCC 和 IBM 在训练之初，就明确，Watson 是通过其自然语言的处理能力，计算机的阅读和存储能力， 充当肿瘤医生的智能助手，不仅瞬间给出治疗建议，更提供权威的证据支撑，目的是让医生在临床工作时间而不是休息时间，实时掌握最权威的肿瘤治疗策略。
❷. IBM Watson for Oncology 的工作不是提高肿瘤治疗的准确率
我被无数次的问，Watson 治疗的准确率如何，在 MSKCC 如何，印度如何，泰国如何等等，首先我需要反问，什么是准确率？准确率只在肿瘤确诊环节有适用价值，即，通过怎样的数据推算，该患者是某一种癌症的几率有多大，支持这个观点的证据有哪些，是谁在什么权威文献上的实验结果等，考量是如何防止误诊，中美欧在误诊率上也确实存在差距，这确实是 Watson 下一步要做的事，而目前的 Watson 注重的是如何治，这个治疗方案代表了怎样的专家意见，遵循的什么样的准则，如何用药以及为什么是这样，治疗是在规范化基础上的个性化！杭州认知将 Watson 引入中国，其最原始的目的就是提升中国肿瘤治疗的平均水平，统计数据表明，在规范化治疗方面，美国走在前列，即无论是美东美西发达的州还是中部较为贫困的州，医生们所遵循的肿瘤治疗准则差距不大，Watson 到中国的意义也在于此。肿瘤治疗不是下棋和开车，不是在固定规则下的行为推演，是时刻在进步的，持续探索的知识密集领域，人类医学科学家终其一生也许只能窥豹一斑，Watson 的优势恰恰可以汲取人类知识的精华，梳理并帮助广大临床一线的医师，找到并遵循原则， 尊重证据以及相关的统计。
❸. Watson for Oncology 不是基于现有大量病例找规律，是直接学习权威文献
感谢 IBM 这么一家被打了 IT 标签的高科技企业，感谢在 IT 领域不断探索医疗信息化的同仁，我被无数次的问， “我们公司通过各种渠道，拥有了大量脱敏后的电子病例数据，来，我们一起来训练 Watson 吧！”姑且不论目前中国的电子病例数据存在大量的错误以及缺失，Watson for Oncology 最精专的技术是自然语言分析，她直接阅读海量权威文献（文献的采纳与放弃由 MSKCC 的专家医生决定），并根据临床规律摘选最合适的治疗建议，其使用病例数据的过程只用来验证权威文献及其数据的关联性，这个验证工作已经完成了， 即更多的电子病例数据并不会让 Watson 给出的治疗建议有什么不同，所以，谢谢各位！ 当然了，杭州认知作为运营商，我们愿意和中国肿瘤界权威的专家组织，医院医疗机构，筛选我们领先的肿瘤治疗知识资产，一起研发属于我们自己版本的 Watson，过程就像 MSKCC 训练 Watson 一样，再通过 IBM 以及杭州认知，推广到全世界。
感谢贝壳社长期持续关注杭州认知的发展，贝壳社同仁也很想知道，在 Watson 的科研开发方面，我们如何防止类似 MDA 的情况再次发生？我觉得，我们可以从如下方面考量：
①. 科学管理：科学研究是要讲究科学管理的，管理的要素是人财物，不同的人各司其职，严谨的项目管理，里程碑式的阶段性推进是项目持续稳定演进的重要基础；
②. 聚焦再聚焦：肿瘤诊疗是涉及面极广的学科，科学家的参与要从其最擅长的领域再 聚焦，因为垂直领域的研发成功率相对高很多，无论采用什么样的 IT 技术；
③. 主体明确：一个科研项目，要明确谁投资，谁获利，谁研发，谁运营，明确的主体 可以帮助项目充分协作，比如院长夫人参与项目是代表医生学术还是代表投资人？
④. 投资人的耐心：任何科学上的实质进步都是艰难的，伟大的发明都是靠艰辛的努力加哲学式的启迪，缺一不可，而耐心是先决条件；
另外，当初 MDA 是看到 IBM 和 MSKCC 的合作后才按捺不住找到 IBM 的，Watson 目前在全球和取得了阶段性进展，加上 MDA 用了“中止”的字眼来考量，未来怎么发展，还是有N多变数的吧
以上观点仅代表我本人对此事的看法，更多权威信息以“认知关怀”微信公众号和 IBM 官方发布为准。 IBM 的官方回应近期翻译稿，请参考“认知关怀”公众号。
文 | 王泰峰（认知关怀创始人）
来源：认知关怀
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