分账网剧盈利窄口将成“过去”，言溪互娱要用“大数据+AI”让爆款可复制？
从2016年的野蛮生长期，到2017年分账网剧单部收入首次破两千万，分账剧正在成为新的市场“蓝海”。
相较于传统的版权购买模式，分账剧模式让做网剧的人仿佛看到了“春天”：一方面，分账模式跟院线电影一样，让观众决定票房；另一方面，它还能协调好片方、平台方之间的利益，实现片方、平台方、营销方三者之间的多赢。
如今，随着多家视频网站的相继入局，以及不断加码的商业脚步，分账网剧开始重新以蓬勃的生命力搅动剧集市场。而在过去几十年形成的传统发行模式亟需一场创新革命。
在分账剧越来越成为行业主流的今天，如何能对一部分账网剧进行科学的预测，为制片人和发行方预测分账收入，甚至提前判断项目风险？在3月21日言溪互娱发起的“新响计划”发布会上，由言溪互娱联合掌阅文学、小土科技成立的国内首个分账剧服务与孵化联盟打响了行业革命的“第一枪”。
在言溪互娱看来，“以技术为核心驱动力”的整体解决方案将成为制片人的“利器”，甚至对于项目的预测数据准确率能达到85%以上。值得注意的是，在首期计划中，他们也将拿出一亿元的资金孵化扶持12部优质分账网剧项目，力图为分账网剧开辟一片“新蓝天”。
“分账剧”破千万不是梦，
市场风险却日益加大？
毫无疑问的是，属于“分账剧”的时代才刚刚开始。
数据显示，去年一年仅爱奇艺单个平台上线的分账网剧数量，已达到132部。而在商业回报比层面，分账网剧的收入也从早期的几百万逐渐上涨至千万级别。这当中，还出现了分账收入突破3000万的《等到烟暖雨收》和上线仅四天便突破1000万分账的《绝世千金》。
但激流之下也必然存在暗礁。其实，从这两年剧集市场的整体情况来看，分账网剧的发展空间是极具潜力的，但这一市场毕竟正值年少，快速成长也带来了不少亟需解决的问题。
目前分账剧开发主要存在三个维度的短板。首先是市场可参考数据的缺失，市场虽然蓬勃发展，但遗憾的是当前市面尚无分账剧垂类的信息梳理及统计，对于想要涉足分账剧领域的片方和影视公司而言无疑是决策帮助上的缺失。
“我去年一年收到了数百个剧本，打开看到一半就会卡住，然后反问编剧你的用户定位是什么？仅这个问题就卡掉了一半的项目”，正如优酷开放平台网剧中心总经理迟铭所言，作为产业链上的重要一环，前期对分账剧受众的选择也在很大程度上决定了一个项目的成败，而市面上没有可以提供这方面服务的平台，在一定程度上造成了项目开发方向的难控性。
除此之外，一个最有力的现象是，目前分账网剧市场能实现盈利的作品少之甚少，这意味着在一片看好的市场前景下，分账网剧依旧面临着发展困境。怎么样去评估市场、控制风险？在筹备期能不能找到擅长分账内容的主创？如何才能精准击中用户的情感共鸣？如何放大项目流量？分账网剧的天花板在哪里？
显然，在网剧分账这条产业链上，所有的问题都是环环相扣的，而当下市场所需要的，恰恰是一个全流程的解决方案。
“百万级数据库+AI预测”，
爆款网剧的“制作”方法论
“项目的成败其实不是取决于你哪做的最好，而是取决于你哪个地方做的最不好。”言溪互娱CEO张伟伟表示，在成立言溪互娱前，互联网平台的工作经历让他曾在三个月内接触了350多个新的网剧项目。实践出经验，在他看来，一个分账网剧项目成功与否主要有四个关键要素：圈层定位、用心制作、成本控制以及精准营销。
“桃李不言，下自成蹊”，正如桃树和李树虽不引人瞩目，但它的花朵和果实却为脚下的土地开垦了道路一样，分账剧市场需要的也正是一个垦荒者和开路人。基于此，言溪互娱应运而生，其与掌阅文学和小土科技携手成立的国内首个分账剧孵化与服务联盟的平台亦顺势而为。
作为整个联盟的发起方，言溪互娱是这个联盟的出口也是入口，所有联盟内孵化的项目都由言溪互娱来统一进行全案营销和对新媒体的发行，它也会为每一个项目找到流量和收益最大的方案。具体来说，言溪互娱将作为“三方”之间的纽扣，负责市场数据分析预测、制作服务与宣发。
作为连接分账剧上下游的服务孵化平台，“让好内容更有价值”是言溪互娱自创立以来始终不变的愿景。定位于做分账剧服务和孵化平台的言溪互娱，最核心的优势便是分账剧相关数据库，包括分账剧日数量、日播放量、播放记录汇总、主创信息条数、题材标签数量……市场所需数据均可以被实时获悉。
公开透明的数据必定会给分账剧行业的发展扫清障碍，为此，除了可用电脑端和微信小程序查看的分账剧排行榜外，言溪互娱还推出了可获悉会员收入预测的“制片人助手”，“只需要在手机中输入项目的基本信息（名称、题材、集数），选定播出平台，自己预测第一集的播放量、观看用户数量，言小溪就可以为你生成项目的分集播放量、分集观看用户数量，对应不同评级的会员收入金额以及对标的分账剧项目。”基于优爱腾全部300+分账剧的多维度数据库，无疑能更好的服务于片方，生产出分账剧的爆款项目。而这也是言溪互娱的产品中机器学习算法的首次运用。
当掌握了一定数据后，言溪会结合人工和AI技术为项目提供评估服务，评估内容包括项目情节分析、人物分析、情绪冲突等，更加高效的、批量的生产出优质项目。同时，为更好的把握项目开发方向，言溪也会对平台信息、制作团队、内容评估、圈层用户画像等维度进行一系列的数据分析，以帮助制作方和片方及时把握市场趋势。
大数据、机器学习和自然语义识别，成为了言溪互娱技术服务背后的三大引擎。而这一切背后最核心的就是我们所依赖的人工智能技术。据言溪互娱联合创始人苗芊介绍，在言溪的服务平台中，运用最广泛的便是 NLP（Natural Language Processing）、ML（Machine Learning）和 Big Data这三类，“全量的以百万计的分账剧相关信息构成了大数据；几百万次的情绪、动作、情节描述单词和短语甚至句子的学习构成了机器学习的的每一次模型训练；自然语义识别则是在机器学习的基础上，对新文本进行分析，从而给出我们来自机器这一全新物种的解读。”
肉眼可见的是，分账剧时代，一个日趋规范化与规模化的市场已然成型。
风险利益共担，
分账网剧迎来的“破局者”
众所周知，随着影视行业泡沫被戳破、市场经历了一次去粗取精的大淘汰，头部项目的比例缩减，多家影视公司更是面临“开机难”。“我们投过很多内容，其实心里是没底的”，洪泰资本合伙人金城坦言。
“我们的联盟将会以小比例占股的合作方式进行展开，目的在于与片方共同分担利益与风险”，正如张伟伟所言，言溪互娱以及整个联盟在做的，正是为分账剧市场、为各个项目保驾护航。
“联盟将从 IP、成本、内容、主创、 演员 、宣推配置、发行平台在内的八个维度进行数据采集”，言溪互娱联合创始人苗芊补充道，经过八大维度的项目评估后，再经过AI模型的评估及测算，方可向片方提供极具市场参考价值的预测信息，在前期便开始助力爆款项目的输出。
那么问题来了，预测信息究竟会给资方或出品方带来哪些实质性的决策帮助？以2017年爆款分账剧《花间提壶方大厨》第一季为例，苗芊介绍道，经过前期预测，可以有效的把风险控制在合理范畴，“保证80%以上的预测准确率，便可在项目开机前预测可能收益，从而合理把控项目节奏，降低投资风险。”言溪互娱和联盟以技术为驱动，全流程汇总项目信息，经过AI模型的评估及测算，给出可供片方参考的预测信息。
进入到创作环节后，技术虽然很难为创作提供灵感，但却可以提供检测和评判。苗芊补充道，言溪可通过人工标注的方式，对大量优质剧集的分集大纲进行人物标注，并在此基础上对大纲中的情节与人物两个维度上构建诸如情节反转数量、剧情节奏数量等9大指标，利用机器去学习这些维度与豆瓣评分之间的关系，从而生成豆瓣评分预测模型。“在机器学习的训练过程中，我们分别使用了RNN神经网络/梯度提升回归树(GBDT)/随机森林等学习算法，并尝试了上百种参数组合，最终采用了GBDT的机器学习方法来作为分集大纲/豆瓣估分的预测算法。GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 在处理多种有区分性的特征以及特征组合中非常具备优势，在Facebook 和淘宝的预测算法模型中都有重要运用。”
“我们准备了一个亿的资金池来做这件事情。”据言溪互娱联合创始人司首朕介绍，言溪互娱、掌阅文学和另外三家资方将联合完成这一个亿的小目标，所有的资金都会投入到联盟首批的合作项目当中。
目前，分账剧联盟已经孵化出7个重磅项目，分别是慈文传媒的《双生罂》和《爆笑小萌妃》，新圣堂的《那年兄弟十七八》《江湖不挨刀》，言溪与么么影视联合开发的《囚徒神探》，言溪与天眼影业联合开发的《不过是分手》，以及言溪正在研发的喜剧《别跟我饶舌》。同时，掌阅文学的五部优质IP《王妃撩汉日常》《枭宠医妃》《既见君子，何必矜持》《她知道一切》《我们的00年代》，也已经蓄势待问。
机会向来是留给有准备的人。在分账网剧市场尚未形成一定规模的当下，“新响计划”的第一枪打的响亮且漂亮。而其作为分账网剧市场中的“破局者”，言溪互娱不仅为更多的腰部内容带去新希望，同时也对行业上下起到了至关重要的链接作用。
可以预见，行业革命风暴之下，属于市场中的“新·驱动器”已然诞生。
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