获奖225项！全国第一！
3月19日，“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛颁奖大会在华中科技大学举行。中南大学参赛队共获得国家一等奖3项、二等奖114项、三等奖108项，获奖总数达225项，位列全国第一；中南大学荣获“优秀组织奖”。
本次竞赛共吸引了来自国际和全国各省、自治区、直辖市、特别行政区共465个研究生培养单位的17970支队伍参赛。中南大学共组织478支参赛队伍顺利参赛。参赛队伍数比前一年增加33.9%，获奖队伍数比前一年增加56.3%，一等奖和二等奖获奖比例为52%，远高于全国比例14.61%。
本次大赛中，中南大学参赛队共斩获3项国家一等奖。其中，自动化学院沈斌达、周李翰、李思团队获“数模之星”提名奖，机电工程学院郑泽兴、王瑜辉和轻合金研究院周正武团队获中兴专项奖，均为学校首次获得的重点奖项；资源与安全工程学院史瞻銘、汪梦祥和商学院黄小彦团队获一等奖。此外，数学与统计学院刘新儒老师获“先进个人”荣誉称号。
一等奖获奖团队简介
团队成员：沈斌达、周李翰、李思
指导教师 ：贺福利
获奖等级：一等奖（数模之星提名奖）
项目简介：
本项目基于长春市疫情期间相关数据资料，对数据进行处理、做出合理假设并建立道路网络。首先使用斯皮尔曼相关性系数以及SEIR模型分析了发放生活物资在疫情防控中的作用，其次基于数据包络分析对长春市生活物资投放方案进行评价、优化。另外，基于弗洛伊德算法得出的最短真实距离，使用遗传算法以及模拟退火算法对投放点进行分析、优化，并制定了未来特殊时期保障居民生活物资供应的详细预案，对疫情封闭式管理期间生活物资的高效发放具有重要的指导意义。
团队成员：郑泽兴、王瑜辉、周正武
指导老师：张佃中
获奖名称：一等奖(中兴专项奖)
项目简介：
本项目针对多约束条件下PISA架构芯片资源排布问题，根据题意构建对应的数学规划模型，综合采用广度优先遍历算法、改进遗传算法等进行计算。针对附件的基本块读写和邻接信息利用了广度优先遍历算法进行数据处理，构建基本块间的级数大小关系。根据级数最小目标建立模型，通过改进的遗传算法综合求解模型，以基本块的优先级为依据进行分组编码并制定合适的放置策略来加快算法求解速度，最终给出多资源约束下各级数的基本块编号。
团队成员：史瞻銘、汪梦祥、黄小彦
指导教师 ：刘源远
获奖等级：一等奖
项目简介：
汽车生产过程中，车辆在涂装-总装缓存调序区（PBS）的调度优化问题是典型的混流排序问题。本项目基于逆向求解和动态规划的思想，以最优出车序列和最短调度时间为目标，建立了一种PBS调度优化模型，并使用模拟退火算法（SA）和遗传算法（GA）对模型进行求解，使得PBS调度方案不断优化，最终使得目标函数的得分最高。基于优化目标，先获得PBS最优出车序列；以问题的不同约束条件为前提，对车道的优先级进行划分，得到完整的优化调度方案。
中国研究生数学建模竞赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办，为目前国内层次最高、规模最大、影响最广泛的全国性研究生学科竞赛。
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来源 | 研究生院
作者 | 曾佩
编辑 | 张瑜
审核 | 韩艳 邓皓迪 李浩鸣
祝贺获奖的中南学子！