图解物联网场景，百度智能云天工带你玩转物可视
数以亿计的设备，无处不在的链接
成就了物联网
一切神秘而复杂
通过拖拖拽拽
展现炫酷图表
物可视化的世界
以真实可感的数据形态
揭开神秘面纱
给我们呈现出最直观的感受
这就是物可视化的强大功效
在这背后
数据处理功能到底是怎么实现的呢
本期带你解读
上一期《图解物联网场景，百度云天工带你玩转物可视》，物可视图大拿给大家介绍了如何在物可视中拖拽生成物联网可视化，以及如何将可视化页面嵌入到应用中。很多小伙伴尝试并给予反馈，我们从反馈中发现：大家对于物可视的数据处理功能既困惑又好奇。
今天我们就在这里给大家揭秘一下物可视的强大数据变换功能。
以下案例1、2针对的是数据变换中的预设变换。
有包括行列排序、重命名、行列转换、数据透视表等预设变换能力。
案例3、4针对的是数据变换中的自定义变换。
也就是大家最最好奇的通过JS语法窗实现的各种强大功能，只有想不到没有做不到。
案例1行列转换完成饼图制作
1、准备数据源
进入“数据表”页面
选择设备影子类型的数据表、命名任意（这里叫“饼图制作”），进入下一步
勾选所有物影子状态，确定
2、数据表变形
进入“数据表”页面
选中上一步创建的数据表（“饼图制作”），点击顶部的图标按钮切换至“暂停”状态
点击新创建的节点右边的“+”号按钮，添加“列排序”，将timestamp列隐藏
点击新创建的节点右边的“+”号按钮，添加“行转列”
3、添加可视化
返回“仪表盘”页面
从左边栏找到“图表”>“饼图”>“饼图”，拖放至画布上
4、绑定数据
选中拖上来的“饼图”组件，在右边栏切换至“数据设置”标签，在“数据表”下拉框中选取之前创建的数据表（当前位置）
类目选“device”、度量选“vizuetest”
► 展现效果
► 操作示范
案例2数据透视表与玫瑰图
1、准备数据源
进入“数据表”页面
选择静态数据类型的CSV、命名任意（这里叫“玫瑰图”），进入下一步
贴入示例数据，点击确定
2、数据表变形
进入“数据表”页面
选中上一步创建的数据表（“玫瑰图”），点击顶部的图标按钮切换至“暂停”状态
点击新创建的节点右边的“+”号按钮，添加“透视表”
选择“door”作为“Dimension/表头”，选择“Stop”作为“Dimension/首列”， 选择“get_off_cnt”作为“Measure/数据列”
聚合方式选择求和，点击确定
点击新创建的节点右边的“+”号按钮，添加“重命名”，对Door的数据“1”“2”进行重命名，点击确定
3、添加可视化
返回“仪表盘”页面
在搜索框搜索“南丁格尔”，找到玫瑰图，拖放至画布上
4、绑定数据
选中拖上来的“南丁格尔”组件，在右边栏切换至“数据设置”标签，在“数据表”下拉框中选取之前创建的数据表（当前位置）
类目选“Stop”、度量选“前门”“后门”
► 展现效果
► 操作示范
案例3行列横向相加相减
1、准备数据源
进入“数据表”页面
选择静态数据类型的CSV、命名任意（这里叫“数据处理”），进入下一步
贴入示例数据，点击确定
2、数据表变形
进入“数据表”页面
选中上一步创建的数据表（“数据处理”），点击顶部的图标按钮切换至“暂停”状态
点击新创建的节点右边的“+”号按钮，添加“新建列”
新建列名可自取（“相加”、“相减”、“行聚合”），基础列选择要处理的列，这里选取第一列C1
在“语法窗”内贴入“多列相减”“多列相加”“行聚合求和”中给出的示例代码，点击确定
► 示例数据
c1,c2
1,3
3,0
0,-1
5,6
-2,8
5,7
0,4
3,0
12,2
► 多列相减
return cell - rows[rowIndex][1]
► 显示效果
► 多列相加
return cell + rows[rowIndex][1]
► 显示效果
► 行聚合求和
function transform(cell, rowIndex, col, rows, header) {
var rows_sofar = col.slice(0, rowIndex+1)
var sum = 0
for (var i = 0; i< rows_sofar.length; i++) {
sum = sum + rows_sofar[i]
}
return sum
}
► 显示效果
► 操作示范
案例4
时间聚合统计
1、数据准备
（1）配置TSDB类型的数据表，添加『Sum 1月』聚合函数。
（2）表操作中基于timestamp列增加一个string类型的列（月份），变形脚本如下：
var date = new Date(cell)
var month = date.getMonth()
var month_names = "一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二".split(" ")
return month_names[month] + '月'
2、绑定图表
在仪表盘中添加一个『统计柱状图』，数据绑定时X轴选『月份』，Y轴选对应的数据列即可。效果如下：
通过物可视化数据处理功能，够有效的将大数据进行整理、归纳、分析、预测，且具有互联网的自动反馈功能，从而能够帮助企业对市场和消费者的情况进行推测，使之在商业决策上可以做出更好、更聪明的判断，决胜于千里之外，助力企业真正实现智能化转型。