2019全国高校金融科技创新大赛圆满落幕，百度智能云“企校联合”促AI产业发展

以人工智能为核心驱动力的新一轮产业革命中，人才稀缺问题亟待解决。前不久猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》显示，中国人工智能人才缺口超过了500万。

拥有领先AI技术的百度等中国科技公司通过与高校合作，将AI教育做到理论与实践，算法和场景有机结合，正在成为AI人才培养的主要方式。

12月13日，由百度智能云、浦发银行共同发起的“智荟杯”2019全国高校金融科技创新大赛颁奖典礼暨高校·金融科技高峰论坛在沪落下帷幕。

本次大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、中国通信学会主办，旨在加强企业与高校合作创新培养人才模式，通过比赛提供实战经验，提高学生能力，挖掘学生创意，并为企业及社会发掘、培育和输送优质的科创人才，最终推动产学研深度融合。

本次大赛吸引了来自5个国家的178所高校387支队伍，近1600名师生报名参赛。历时2个月的紧张比拼，15支算法赛队伍和12支方案赛队伍进入决赛，并角逐最终奖项。

图形、文字、语音等多媒体信息的识别与理解，是人工智能研究的热点领域，在金融等领域有着广泛的应用潜力和前景，比如图片中的文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值。通过OCR技术代替人工处理大量、复杂、繁琐的手工录入信息工作，能够加快金融产品和服务的上市速度，降低人员成本，提升客户体验。

本次比赛的算法赛道，经过激烈角逐和评审委员会评定，最终华中科技大学拔得头筹，浙江大学、北京航空航天大学获得二等奖，厦门大学、四川大学、中国矿业大学（北京）获得三等奖。

其中，华中科技大学团队在识别模型中引入了文本识别网络CRNN，增加CBAM注意力模块，通道和空间的双重关注，有助于提高在水印干扰或印章覆盖情况下模型对文本的识别能力；浙江大学团队将文字识别模型使用基于解码器的识别框架，可以对字符特征序列进行上下文建模，在复杂背景和噪声情况下也能有较好的识别精度；北京航空航天大学团队，使用EST模型来定位文本区域，使用CRNN模型进行微调训练，对于票据中的文字进行识别。

此外，本次比赛的方案赛道优秀方案奖由北京航空航天大学《机器阅读理解及其在供应链金融领域的应用》项目、清华大学《魔镜——网络金融反身份仿冒欺诈解决方案》项目、电子科技大学《多金融机构协同学习平台》项目获得。

大赛评审委员会主席、中国金融学会金融科技委员会秘书长兼副主任委员、中国人民银行科技司原巡视员杨竑表示，金融行业是一个起点高、标准高的行业，当前对科技人才的需求也充分的体现出善思考、专业强、懂金融、能创新的特点，新一代的金融科技人才队伍建设迫在眉睫。百度智能云和浦发银行搭建的这个平台，让大家能够将所学的知识运用到真实的金融场景和业务之中，对于金融科技人才培养有着非常重大的积极意义。

本次论坛上，百度智能云联手浦发银行共同打造的银行业首位数字员工“小浦”正式“上岗”， 成为银行业首位数字员工。

(浦发银行行长潘卫东亲手为小浦佩戴上了正式员工工牌)

作为国内AI头雁企业，百度持续研发领先的AI技术，同时积极推行多重举措，培养更符合产业需要的“理论+实践”型AI人才。

一方面，百度面向高校学生，连续举办中国高校计算机大赛-人工智能创意赛、百度之星大赛、“一带一路”国际大数据竞赛等各项人工智能大赛，“以赛促学”选拔优秀人才。

另一方面，百度持续加强在AI人才培养生态上的布局，面向高校、个人开发者、企业从业者等不同层级的人才，推行多项针对性的培养方案，包括高校师资培训、实践课程及教材、AI竞赛挑战、从个人到企业的AI实战训练营等等。百度在AI人才培养上正在释放巨大的能量，为高潜力人才提供成长环境，为产业源源不断地培养“生力军”，为我国AI产业的发展添砖加瓦。