放大招！BML公有云版本推理性能全面提升，还支持昆仑芯片

广大用户的福音，你们期待的BML（百度机器学习平台）公有云新版本来啦！

此次推出的BML公有云新版本，是基于之前发布的BML4.0私有化版本上打造的，除丰富部署方式外，更围绕国产化软硬件、算法、算力和数据等相关功能进行了重点增强。预测服务支持百度自研的AI芯片-昆仑，搭配百度深度学习框架飞桨，集成领先的百度ERNIE框架，同时结合CCE、BOS等产品，令BML性能更强且性价比显著提升。

支持百度自研昆仑芯片，特定推理场景下加速比高达5倍

百度的昆仑是一款高性能的AI SoC芯片，昆仑芯片采用百度大数据规模和特征实践出来的先进AI架构，深度适配飞桨框架，对百度大脑提供的开放AI模型进行专项优化，相比GPU有更好的性能优势，以ERNIE在T4和昆仑上对比性能指标如下：

公有云训练部分以白名单方式支持，欢迎大家提交工单抢先试用，预测可以直接勾选昆仑套餐体验，资源充足且推理性能显著。

新增多项功能体验，实用高效

BML公有云版本新增“智能文本”、“智能视觉”、“数据标注”等功能体验，集成多项百度智能云已有领先技术及产品，能满足用户不同开发需求，纵享一站式体验。

“智能文本”体验：BML公有云版本基于ERNIE封装成的“智能文本”新体验，让用户可以以智能文本建模，一站式Pipline，体验快速构建命名体识别、实体关系、实体属性等任务，无门槛构建NLP任务。另外，用户在加速建模效率的同时还能实时查看训练过程及指标，并基于模型评估组件进行多个模型对比查看详细的评估指标，一站式体验完整。

 “智能视觉”体验：预置百度大数据规模的预训练模型，训练效果突出。零代码开发，一键式启动训练的体验，适合无需了解算法细节的AI零基础开发者；同时，开放部分代码和模型参数，适合模型追求灵活、深度调参的开发者。丰富的前端体验，满足不同类型的开发者需求。

 “数据标注”体验：对于大部分文本标注工作来说，有一个高效的文本标注工具是非常必要的。因此BML新增文本、图像等标注体验，能够让用户无缝切换从数据处理到训练的一站式体验。 

更多可视化建模算子与部署形态

此次推出的BML公有云版本，拥有百余种算法组件，覆盖特征工程、回归、分类、时序等算法，适应各个业务场景需求。同时支持自定义的PySpark、SQL组件，方便用户更加灵活地进行数据处理和分析。此外，该版本还能为用户提供详实的实验过程记录，方便用户具备更加完整的建模链路，做到更好的一站式体验。

除了丰富可视化建模算子外，BML最大的亮点之一就是更多的部署形态，不仅有云环境使用方式，还支持私有化、一体机、混合云等部署方式来满足不同客户的需求。

具体来看，BML公有云版本方便个人开发者低成本体验AI开发的乐趣，为中小企业节省构建AI基础设施成本；BML私有化、一体机的方式已交付金融、工业、能源、政企、教育等各行业领域的几十家客户，为其搭建了属于客户自己的机器学习开发平台，集约化企业内部AI开发和资产管理；BML混合云的方式让企业内部的IT基础架构或私有云与公有云相结合，组织可利用这两者的优势，让数据和AI应用等可在私有云和公有云之间移动，从而可提供更大灵活性。

无论是在体验度还是易用性上，BML公有云版本都有大幅提升，欢迎广大用户申请使用。如您有私有化部署需求，团队也会根据您的意见不断完善及演化，助力个人和企业开发者使用AI创造无限可能。

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