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“新基建”必备:百度重磅发布天工物联网边云融合专有平台

在国家经济建设的大趋势下,通过大力建设“全社会数字化”新型基础设施,我们的生活正在实现万物互联。作为基础设施,物联网平台的安全性一直是必不可少的考量因素。百度天工平台也不断融合各项百度安全技术,加强和完善平台的全链安全能力。

为了进一步保障企业数据安全,满足中大型企业的本地化需求,百度智能云物联网天工物联网平台在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度云智峰会夏季峰会上,重磅发布百度天工物联网边云融合平台的独立部署版本-百度天工物联网边云融合专有平台。该版本采用与公有云相同架构,支持物理机、虚机、容器部署,并提供3种版本供选择。充分体现了天工平台设计的灵活性。
 
云平台版:提供设备接入和管理平台,支撑上层业务建设。以高性能、可横向扩展的架构满足企业内IoT业务发展的需求。

边云融合版:将AI与IoT服务延伸至边缘,提供边缘计算框架和边缘云端管理套件。支持视频分析、图像识别、语音识别、多协议设备接入、流数据处理等能力,就近提供实时的智能边缘服务,实现边云融合。

存储版:提供高性能物联网时序数据和时空数据的存储、查询、分析能力,实现OGC标准服务的发布,支撑时空数据的共享与应用,并通过多维数据套件支持多维数据管理。
 
在城市公共事业建设中,通过物联网平台的建设支撑业务运行、客户服务等,是企业实现数字化转型的重要组成部分。电、热、水、气等民生保障业务,接入场景复杂,每一个网关供应商都有一套上位机系统。全网数据割裂,难以完成统一数据管理,来实现全局调度,更无法从数据获取价值。

通过平台版百度天工物联网边云融合专有平台,实现辖区内设备一体化接入和管理,给智能调度提供了数据基础。同时,结合物联网边缘计算的能力,智能调度的算法和模型可前置到边缘侧。实现城市公共事业的全面数字化和智能化升级,保障民生服务。

在工业质检场景中,制造厂商对于零配件等具有高精度高标准的质检需求,并且模型部署时间长、训练数据收集复杂、云端推断存在延时。

通过边云融合版百度天工物联网边云融合专有平台,实现质检边缘AI推断、数据采集和模型部署,模型部署从1天变成1分钟,打通采集、训练、上传云端的数据自动闭环,通过边缘AI推断实现边缘高速质检,提升质检效率。

通过多年的积累,百度天工物联网边云融合平台作为基础设施,赋能多行业,帮助各行各业连接万物、唤醒万物、智慧万物。欢迎点击文末左下角【阅读原文】,了解专有平台更多细节。

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