针对供热行业面临的种种挑战，百度智能云携手中环寰慧打造了智慧供热新模式，利用人工智能、大数据、物联网、边缘计算等先进技术打造了热力行业智慧供热范例，在供热系统中的能源优化、生产监控自动化、经营管理智能化等方面都做出了许多新的尝试和探索。 双方合作的智慧供热项目主要实现以下四点目标： 节能——基于百度智能云 AI 能力提供智慧供热 AI 模型。有了物联网平台将数据统一接入，可以提供大量数据进行设备特性拟合，精确预测供水温度和阀门开度，使设备可以工作在最佳状态，保证全网有最高的供热效率。 多维天气模型，可以对实现整体供热网的气候补偿。在多维天气模型基础上，对热源和换热站的负荷进行预测，预测其每小时的需热量，保证提供最高的供热效率，以此来节省购热成本。 抽取本次项目中的换热站分析，在智能供热策略下发后，通过多个版本的迭代可得，试点的换热站实现节能17%和20%（室外温度在-7度和-2度时测算），供热能耗显著下降，节能效果明显。
自动——基于物联网平台接入能力和控制能力，实现全网设备运行在线化。通过将供热设备统一接入百度智能云物联网平台，为智慧供热分析提供了丰富的数据支撑。 同时物联网平台提供一站式的协同管理，避免多个上位机系统，并且系统可全自动调控供暖温度，通过供热策略下发到供热设备，可实现自动调节阀门。另外，基于 GIS 地图，实现对换热站、热网、阀门的位置信息配置管理。智能——基于边缘计算协助，实现全网调度的智能化。每个换热站对接边缘网关，统一数据汇聚，可以将云端经过大数据分析和全网智能调节算法策略，下发到边缘侧，完成边缘设备上的推断和计算，随着使用时长和数据的累计，在深度学习算法的支撑下，整套供热系统的调控会越来越精准。 根据换热站反馈，通过算法模型的不断迭代，用户的供热体验得到改善，解决了多户温度过热的问题，且逐步缩小舒适用户室内温度波动性。并且，通过数据反馈，从单户温度的最大值、最小值、平均值来看，供热模型能够充分保障单个户端的供热质量。保质——智能算法依据历史数据自适应优化学习，实现换热站动态气候补偿策略时时调控，按需供热，保证居民供热质量和室温的稳定趋势。 分析本次项目，百度智能云通过供热 AI 模型解决最重要的节能问题，且配合全自动智能调控策略，逐步解决了户端温度不达标、波动大的问题，增加了正常用户的数量，最终实现每家每户室温基本达标一致，实现供热质量达标下能耗指标最低。