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神经网络简史
来源：投资赢家（mdb_hundsun）
但是经过了10多年，神经网络还是只能做识别数字这样简单的事。
直到1969年的一天明斯基写了本书《感知器》，书里严谨地证明了感知器这样的单层神经网络做不了像异或这样的简单逻辑运算。
罗森去世后，关于神经网络的研究进入了将近15年的“冰河期”，直到1986年辛顿和鲁梅尔哈特发明了“BP算法”，用双层神经网络实现了异或逻辑。
1995年伯恩哈特发表了用SVM“支持向量机”做快速分类的方法，它能避免局部最优解问题。于是，大家都去研究SVM了。
至此神经网络又进入高速发展期。“阿尔法狗”、“iwin智能营销”等人工智能产品层出不穷。
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