查看原文
其他

上纽大学者为上海公立医疗资源布局献计献策

Scroll down for English


国家大计,民生为重。城市健康与医疗资源问题一直是一根敏感的“社会神经”,牵动千家万户。“看病难”,难在哪里?医疗资源总体不足、配置不均衡是重要原因之一。据统计,我国医疗卫生资源仅占世界的2%,人均占有量排在世界100位之后。医疗资源的80%集中在城市,城市中又有80%的资源集中在大医院。


面对有限的医疗资源,如何优化公立医院布局,提高公共医疗资源的可达性,成为解决“看病难”问题的重要途径之一。有关公立医院资源布局的现有研究大多单独从宏观或微观角度进行分析。使用增强引力模型研究公立医院布局的宏观研究方法,因缺乏对一些微观因素的考虑,大大降低了模型预测的精准度;微观研究方法只是针对病人(医院使用者)、医护人员和其他相关人员的实际健康状况、诊断方法和医药资源设备的实施信息进行了分析,但由于缺乏有效模型的支撑,无法对未来进行精准预测。


上海纽约大学城市设计与科学实验室(NYU Shanghai Laboratory of Urban Design and Science)一直致力于利用前沿技术支撑新型数智城市发展,提高公共医疗资源可达性是实验室长期关注的研究课题之一。实验室研究团队创新性地将宏观与微观两个层面的研究结合,对上海市各区公立医院分布进行了深入研究分析。


团队研究人员创新性地使用了加权点密度聚类分析法,并对通用的引力模型进行改进,将公立医院水平、床位数、人口对医疗资源的竞争、通行时间等众多因素均纳入考虑。同时,研究团队利用城市大数据支持,通过调取百度地图API的实时路况分析和预估来进行模拟。这一系列的创新,使得团队所设计的模型能够更真实地反映实际情况,对时间指标的刻画更为精准。相关研究成果于近日发表于美国地理学家协会的旗舰期刊《专业地理学家》(The Professional Geographer)。


基于现存问题,研究团队针对上海的实际情况提出四点建议。首先,可结合人口分布等因素,在医院数量不足但人口密度较高的地区(如金山区、嘉定区的部分中心区域),重点部署公立医院;其次,应对部分郊区高质量公立医院数量不足的现状(如闵行区、嘉定区、浦东新区),可通过区级政府和三甲公立医院合作等方式,引入三甲医院分院;此外,由于各区面临的挑战不同,应具体地区具体分析,探索适合本区的发展规划,精准施策,实现公立医院数量和质量的高效增长;最后,应充分利用社区卫生服务中心,向下延伸公立医疗,解决医疗服务“最后一公里”的问题,有效提高公立医疗资源的可达性。


本研究由城市设计与科学实验室(LOUD)联合创始人关成贺教授和李颖教授带领团队共同完成。


李颖教授提出公立医院的可达性研究在疫情期间展开具有重要意义,但其意义与影响远不限于此。对于城市管理者来说,此项课题研究能够提供一个数字化导向,打开改变目前公共资源不平衡局面的新思路,从而帮助城市公共设施更均衡地发展。对于城市居民来说,在公平普惠的公共医疗服务尚未完全建设之时,可利用已有研究数据开发运行出一套便民就医系统。例如如何利用医院访问人数频率的时间段差异提高使用效率和就医满意度;去特定医院就医时如何达到错峰填谷;因就诊人数不同,如何达到跨区就医来节省公共资源等问题,李教授的研究团队可根据所交付的数据做出精准回答。


关成贺教授补充指出,对于公立医院的研究及其时空资源分布的探索,在后疫情时代和城市数字化转型为契机的大背景下刚刚开始。结合公立医院以及其他各种城市公共资源的配置,将成为城市决策者和管理者建设健康城市、健康社区和健康城市生活最重要的目标之一。这些前沿城市科学的研究也将为社会公平合理的资源分配,以及高效及时的政策调整提供决策基础。


在2月18日举行的主题为“聚焦城市设计与科学,推动智能数字化转型”的上纽大城市设计与科学实验室(LOUD)年会上,李教授和相关研究人员讨论了题为“健康城市、公众情绪和城市形态学”的长期研究项目。该项目未来的研究方向包括建立以患者为中心的体验评价指标,发展与健康相关的数据中心技术,实现以指标和数字化为核心的医疗全路径价值。项目的应用还可为抗击新冠疫情大流行的政策干预提供指导。年会上,童世骏校长提出了希望上纽大城市实验室和上纽大一同为上海和浦东的发展提供更多研究成果与资源:“今年是上纽大建校十周年,学校将加大在科研上的支持与投入,上纽大城市实验室的成立有助于加强学校在城市科学方面的研究。”






推 / 荐 / 阅 / 读



上纽大城市设计与科学实验室首届年度会议成功召开




上纽大苏州河城市研究入选2021年上海市“中华文化走出去”专项扶持资金项目



Click "Read More" (阅读原文) below for the English version

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存