课程丨来自硅谷的人工智能工程师直通车：打造工业级AI工程师！
“课程特别棒，可惜我没有太多时间听课。未来会把视频都看完，把Code-lab也做一下。实在太宝贵了！BitTiger还有不少AI方面的免费公开课也很好。”
——Elizabeth Xu
BMC首席技术官和全球工程副总裁
“现在是学习人工智能最好的时代，要有基础知识，还要有丰富的hands-on的项目经验。”
——Shuang Yang
前Chief Scientist @ Operator
前Lead Scientist @ Twitter
人工智能是目前发展最快的领域之一。根据职业发展平台Paysa的专业预测，人工智能在未来5年，将发展成为一个价值160亿美元的市场。仅2017年，美国公司就计划在人工智能领域的人才争夺上，增加约6.5亿美金的薪资投入。
各大科技公司为人工智能人才给出的平均薪水，数据来源Paysa
BitTiger全力推出来自硅谷的
《人工智能工程师直通车》
权威课程，打造工业级AI工程师！
课程目标
三个月学习，基础知识+项目经验，将学员能力提升到工业界要求水平，成为人工智能工程师。
课程亮点
夯实的基础知识学习：
系统学习两大深度学习框架TensorFlow+Caffe，系统掌握人工智能工程师核心技术需求
工业级项目经验和成果展示：
Hands-on的项目经验是技术人才求职中，无论简历筛选还是面试过程，最大的影响因素。课程中，学员将通过完整的系统设计，最终实现一个工业级的深度学习系统。成果展示阶段，更有硅谷一线公司manager现场评估。
理论课+实战课+Codelab的教学模式：
每周课程，都在理论讲解课和代码实战课的基础上，再设codelab课，有针对性地为学员答疑解惑，拓展延伸。
专业求职指导和独家面试题精讲：
为学员提供求职指导和面试精讲，备战求职。提供专属简历修改和30分钟Flag级模拟面试。同时，优秀学员将获得工作内推机会。
强大的内部学习资源库自由使用：
课程期间，学员可以随时访问BitTiger独家海量原创视频库，包括基础知识视频（Python、高频算法、系统设计、OOD）、硅谷之路视频和面试指导视频等。
课程安排
第一阶段：Caffe框架下的深度学习人脸分析与识别项目专业训练
阶段目标：
掌握机器学习与深度学习原理并通过项目实战，强化深度学习相关技能，得到实现完整的人脸识别和分析系统。
知识点：
计算机视觉应用的基本框架和技术点
深度卷积网络的基本设计、训练
Caffe 部署深度学习网络、训练模型
第二阶段：深度学习原理及 TensorFlow 强化训练
阶段目标：
深度学习 “深度学习”(learning deep-learning deeply) ，理解深度学习进阶模型，掌握TensorFlow及其工业界应用
知识点：
“深度学习”的知识与观念
“深度学习”各式经典模型选择、设计，包括CNN、RNN等
产业界最新技术，包括图形辨识、Deep Dream、AlphaGo等
第三阶段：工业级项目实践及项目成果展示
从实际需求出发，实现一个工业级的深度学习系统。项目完成后，课程组将邀请来自硅谷一线科技公司的manager参与项目展示，评审项目。
项目方向包括：
自然语言处理
机器视觉与物体识别
语言识别
这是你向工业界展示实力的大好机会，一定努力把握了。
曾有学员在项目展示环节直接拿到知名公司的Onsite机会哦！
顶尖教师团队
主讲教师
Dr. 阮巨城
Software Engineer @ Google Research
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 电机电脑工程博士学位及机器学习硕士学位。来美后于 Intel Research 工作，主要内容为使用 machine learning 及 data analytics 分析晶片良率。现于 Google Research 工作，主要内容为改良 semi-supervised learning 以及 deep learning 的演算法及效能。
特邀导师
Benyu Zhang
云脑科技联合创始人兼CEO
前Google Staff Engineer。深耕人工智能领域18年，手握100+项美国专利，在国际一流期刊及会议上发表的45篇论文已被引用超过6000次。创新工场AI工程院副院长王咏刚将其评价为“人工智能华人科学家中排名前 10 位大牛之一”。
郑泽宇
才云科技联合创始人兼首席数据科学家
现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台（TensorFlow as a Service）
张哲
Perception联合创始人
纽约州立大学机器人方向博士，清华大学自动化系本科。先后在微软和Magic Leap带领团队从事Robotics和AR中的SLAM产品化研发。2016年3月和刘少山一起创立PerceptIn，致力于为下一代计算平台和智能设备开发“眼睛和大脑”。
报名第一节课程(免费)
复制链接或点击阅读全文
https://www.bittiger.io/livecourses/xJsju7NxswPLDoaa8
报名方式：
滑到页面下方，即可看到“第一节课报名方式”
课程咨询及报名申请流程
将简历发送至qi@bittiger.io 邮件主题请设置为“人工智能工程师直通车”
内容包括：
你的简历
你的微信ID
为什么想参加此门课程
注：已报名第一节课的朋友无需此步
我们课程组老师会在收到简历后24小时内进行简历背景评估，并电话回访提供职业指导
联系课程负责人
看看往期学员如何评价课程：
学员反馈
学员Jason
通过BitTiger推荐和自己努力
现已拿到才云科技人工智能方向全职offer
“去年五月听了李开复关于AI的演讲，被AI行业前景打动，从刷题群得知BitTiger有AI直通车。这堂课帮助我巩固基础，助我从入门到进阶。老师讲课非常细致，条理清晰。我最有收获的是神经网络推导过程及ML相关算法，课程内容贴合业界需求，对我面试帮助很大。期待项目课收获更多知识。”
学员反馈
学员 Chris
“我上过Udacity的课，上过Coursera的课，上完以后没有项目经验，还是找不到工作。后来选了BitTiger的课，有老师带着做项目，有项目经验感觉找工作更有底气了。现在市面上能有这样的课真挺难得的。”
学员反馈
学员王同学
“我是CS在读的PHD，想转行做人工智能，觉得学校里的课程和工业级相去甚远，就来上了BitTiger的课。上这个课是3个月时间，自学可能要超过半年，甚至一年，我就相当于拿钱换时间了。”
另附，权威媒体对BitTiger在搭建北美一流人工智能学习平台上的努力的报道
科技企业处于人工智能转型期，能否吸引人才将成为决胜关键。公司都在抢人，你准备好了吗？赶紧点击阅读原文，报名第一节课（免费）试听吧！