深度丨云脑科技创始工程师：AI Engineer行业解析与求职必知

上周末，BitTiger邀请现云脑科技创始工程师 & 前Intel、Google、Paypal、Oracle工程师——赵海峰为大家带来了一场别开生面的人工智能行业解析。从AI的发展史，到如今的行业现状，再到AI的未来趋势和人才需求，都做了极为详尽的解析。那么，话不多说，我们马上把本次讲座的干货给大家带来。（文中数据图片出自于CB Insight）

AI市场的星星之火已经点燃

为什么投行都愿意把大部分资金投向人工智能，助燃这些星星之火呢，这是因为全球都对AI领域未来几年的发展保持极度乐观的态度，而对大家来说，现在就是最好的加入时机。

图源丨CB Insight

左侧对应点线图，代表VC投资AI初创公司的成交数量。右侧对应柱状图，代表全球对于AI产业初创公司的投资总量。

从两个纵坐标都可以看出全球对于AI方面初创都是总体提高的。大公司对于AI项目的收购情况如下：

这张图预测了从2015到2024年，AI将给全球带来的产值。

大家可以看出，在2017年，AI产值还是处于一个起步阶段，产值在6亿美元左右。乐观估计到2024年，可以到达120亿。

AI的六大支架

那么我们可以从何种领域加入呢，哪些领域我们可能感兴趣呢？赵海峰老师做出了详细的解释：AI的应用总体上分为六大领域:

第一：Robotics

Robotics是机械工程，电子工程和计算机科学的一个交叉学科，顾名思义这个领域最重要的就是制造机器人。比如，Jibo公司推出了social机器人，可以跟人聊天，也能拍照并做人脸识别。在这一领域还有一些有名的应用，比如无人机，它也有一些图像识别系统。这些也都是deep learning在Robotics方面的应用。该领域内，另外一个比较有名的应用就是自动驾驶。

第二：医疗

AI可以通过收集实验数据，预测细胞或蛋白之前的一些交互，从而研究产生出一些新的药物，或者可以帮助人类更好的认识我们自己。

第三：电子商务和零售领域

这是机器学习应用时间比较久的一个领域。其中包括产品推荐，广告点击预测以及获取潜在用户。

第四：金融

比较有代表性的是信用评级。人工智能通过收集和分析用户的历史行为为金融机构提供一些风险控制。

第五：计算机视觉

比较具代表性的有基于内容的图像检索系统，另外在安防领域的摄像头，以及在安检系统中基于深度学习的图像识别都得到了很好的应用。

第六：语音交互

这个主要起源于深度学习在语音识别方面的进展。其中比较有代表性的有Amazon的Alexa、Google的Assistant。

是否找到了自己的切入点呢？

AI中目前供不应求的领域

这张图反应了在AI领域不同职位的供需比，中间的位置代表的供给和需求是平衡的关系。越往左边红色的部分代表的岗位是供不应求的，相反越往右边绿色的部分代表的岗位是供大于求得。可以看出Deep Learning、Machine Learning、Natural Language Processing这些和机器学习相关的职位在目前的就业市场上是处于供不应求的状态。

右侧传统的Java工程师现在是呈现一种供大于求的趋势，所以，你现在就应该做出一些决定了。

上图可以看出在google内部使用Deep Learning呈现快速上升的趋势，到2017年可以会以更快的增长速度增长。同时Deep Learning在google内部也被用于不同的产品，比如Apps、Maps、Gmail、Android、Youtube、Translation、Language Understanding等。

AI Engineer所需技能树

这张图描述了不同职位对技术和能力的要求，其中横坐标代表了5种职位，纵坐标代表了不同种类的知识，圆圈代表了某个职位对于具体知识的要求（圆圈越大，对该类知识要求越高；越小，要求越低）。Core Machine Learning Engineer和Applied Machine Learning Engineer相对要求比较全面一些，既需要知道System的知识，也需要知道和Modeling相关的知识。这两个职位也是在就业市场中最受欢迎的两个职位。Data Scientist相对来说对System的要求会少一些。Data Analyst更方面要求更低一些。

选择了AI行业，我们应该选择去哪里工作？

从区域上来看，来对比美国和中国两个AI发展最多的国家。从公司的角度来看，美国和中国都是在不断上升的。就美国而言，公司对AI的投入占主导，而美国来自于政府方面 (National Science Foundation) 对AI的支出要少一些。NSF主要投资在Intelligence Information System领域，从2009年到2017年该领域的投资是有所上升的，但是2018年川普政府削减了预算。

相对于美国政府而言，中国政府的投入显得非常慷慨。中国在NSF方面的投入现在已经达到了美国总数的三分之二，在未来几年将会赶上美国在NSF方面的投入总额。与此同时，中国还有863、973和一个又一个的五年计划，可见这些总体投资是要高于美国政府的投资的。对于中国，另外一个资金投入力量就是地方政府，比如某二三线城市计划在未来几年在AI方面的投资要达到几十亿人民币。

Cloud Brain

CloudBrain（云脑科技）是一家跨越中美两地的人工智能云服务公司，由前Google／Facebook／MSRA著名人工智能科学家张本宇发起，并由硅谷的AI算法科学家团队和中国的AI工程服务团队组成。公司致力于将硅谷最前沿的人工智能/深度学习研究成果引入中国，为国内企业客户提供“安全、高效、实时、易用”的人工智能云服务，帮助客户将大数据转化为效益，从信息化迈向智能化。公司刚刚完成A轮融资，目前融资量在一千万美金左右。

云脑科技目前处于高速发展阶段，极其希望各领域AI人才前来加盟。BitTiger也与云脑科技达成人才战略合作关系，以致成功从BitTiger“人工智能工程师直通车”毕业的学员，将优先获得内推机会。另外如果大家对云脑科技比较感兴趣的话，也欢迎大家把简历投递给我们。

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