直播丨如何征服Kaggle数据竞赛？

为什么要参加Kaggle数据竞赛？

Kaggle比赛有哪些常用的技巧？

如何搭建数据处理Pipeline？

如何处理不同类型的数据？

本次BitTiger讲座邀请到来自MathWorks的Rand老师，为大家讲解Kaggle比赛技巧，分享自己的比赛经验。

讲座大纲 

• Kaggle平台介绍

• 不同种类的比赛介绍和分析

• Kaggle community和progression system

• 数据处理Pipeline

• 如何分离pipeline里不同的模块

• 处理不同类型数据的常见思路

• 如何针对数据对pipeline进行customization

• 案例分析

特邀嘉宾

Rand

Software Engineer @ MathWorks

于 2016 年获得UT Austin机械工程硕士学位，研究方向是利用EMG信号分析肌肉疲劳。现在是MathWorks软件工程师，主要工作内容是将Machine learning理论应用在时间序列上。常年混迹在Kaggle社区，获得Kaggle Competition Master称号并排名前500，正在往Kaggle Grandmaster进发。

讲座时间 

美西时间6月28日（周三）7PM

美东时间6月28日（周三）10PM

北京时间6月29日（周四）10AM

报名方式

复制链接或点击“阅读原文”

https://www.bittiger.io/events/aAKSAf6kDaAY5zLck

加入数据科学家系列讲座群

请添加小助手进群，备注“kaggle”