大家好，国家出台的《资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价技术指南》（试行）（以下简称“双评价技术指南”）中，对栅格单元的计算精度提出了明确的要求——省级（区域）层面：单项评价根据要素特征确定区域、流域、栅格等评价单元。计算精度采用 50 米×50 米栅格，山地丘陵或幅员较小的区域可提高到 25 米×25 米或 30 米×30 米。市县层面：单项评价宜在省级评价基础上进一步细分评价单元。优先使用矢量数据，使用栅格数据的采用 25 米×25 米或 30米×30 米计算精度。
这意味着：大家在拿到相关数据的时候，一定要先查看栅格的计算精度是不是符合要求。
所谓重采样，就是处理栅格数据时，由于数据像元大小或计算精度不符合要求，或者在进行栅格数据配准后，像元发生倾斜，或者对多个栅格数据进行分析时，需要使用相同的栅格分辨率，采样到同一分辨率下。
可能这个时候很多朋友就会问道，做了那么多分析，为什么之前很少用到重采样呢。若是正在看文章的你，真有这种问题，那小飞飞可以回答你三点原因：2. 对计算精度或像元大小的概念不清楚，没有意识到这个问题；3. 知道像元大小不符合要求，无所畏惧，勇往直前。那么现在，无论怎样，大家在进行国土空间规划的分析计算时，对于不符合要求的栅格计算精度，一定要重采样、一定要重采样、一定要重采样.....小飞飞最近一直在与各大高校和规划机构合作研究国土空间中的ArcGIS应用体系，在研究到转换栅格像元大小或计算精度的时候，由于小飞飞的不细心，出现了很多复杂的问题。问题有多复杂，归纳解决起来就有多简单。千丝万缕总有一根主线，再复杂的问题，也可以用一句话概括：如果你不注意重采样的方法，重采样的计算结果会与原数据计算结果不同哦！
我们以土地利用图为例，重采样的的土地利用图少了很多蓝色的水域！换做“双评价”中常用的坡度分析图纸同样，如果不注意重采样的方法，坡度计算同样会产生很大的偏差。小飞飞由于疏忽大意发现了这个坑，并且仔细研究了重采样的方法，希望以此填坑。
填坑的秘诀就在于......还是先来看看很重要的重采样工具在哪——打开后点击“重采样技术”的下拉箭头，我们看到了四个选项，分别是——大家如果对这些复杂的数学概念感到头疼的话也没关系，下面小飞飞要讲的，才是填坑的秘诀所在，认真看哦——
土地利用、土壤或森林类型等离散数据进行重采样，请选用“NEAREST”或“MAJORITY”方法，首选“NEAREST”。它不会更改输入单元的值，意思就是输入栅格中的值 2 在输出栅格中仍将为 2，决不会为 2.2或 2.3。由于输出单元值保持不变，因此最邻近分配法应该用于名目数据或顺序数据，其中每个值都表示一个类、一个成员或一个分类。该方法同样适用于离散数据的重分类，与最邻近法相比，该方法生成的结果更平滑，不过偶尔会平滑掉一些数据，对精度要求不高、但是需要较高的图纸表现力的时候可以使用这种方法。现在，我们利用最邻近法对上面的土地利用图进行重采样，转换为国土空间规划的30*30（原数据为50*50）的计算精度：
需要计算高程、坡度、噪音强度等连续数据时，对DEM等数据进行重采样，请选用“BILINEAR”和“CUBIC”方法，首选“BILINEAR”。该方法法使用四个最邻近输入单元中心的值来确定输出栅格上的值。输出单元的新值是这四个值的加权平均值，将根据它们与输出单元中心的距离进行调整。因此该方法的像元值会随距离进行相应变化，适用于连续数据，意思就是，不会改变高程、坡度等连续数据的计算结果。该方法同样适合连续数据，与双线性插值法相比，该方法的几何变形较小，但是耗时长，而且部分输出像元值位于输入像元值范围之外。大家可以自行对DEM进行重采样，然后计算坡度或高程等连续数据。离散数据（土地利用、土壤或森林类型等）重采样请选用“NEAREST”；连续数据（计算高程、坡度、噪音强度等）重采样，请选用“BILINEAR”。