关于底图底数，这样梳理下，还不清楚吗

无论你是搞空间规划，

还是搞其他的GIS分析，

“底图底数”

都是你始终绕不过去的一道关！

确实是这样的，所谓的“底图底数”，说白了，就是我们进行各种分析的基础数据呀。不过，你可千万别天真的认为把基础数据导入到ArcGIS的工作界面中就完事了，导入之后，你要保证“底图底数”的科学和合理！

那么问题又来了，什么是“底图底数”的科学性和合理性呢，就拿空间规划的要求来说——

翻译成图纸呢，大概就是这样的——

其实国土空间规划对底图底数的要求，基本上可以拓展应用到其他行业，最核心的内涵，就是将很多工作中所需要的基础数据叠加，形成后续分析决策等任务需要的数据。

科学合理的处理这些基础数据，最关键的是要做到这三点：数据合适、位置正确、边界吻合！

NO.1  数据合适

数据合适，包含了两个内容：

1. 数据类型合适

2. 数据内容合适

什么是数据类型合适呢？

第一，就是ArcGIS可以直接进行处理的数据，例如栅格数据、矢量数据等，即我们常见的三调矢量数据、CAD的测绘数据、开放平台的DEM、基础地理数据等等；

第二，就是ArcGIS不能直接进行处理，需要进行转化的数据，例如，图片格式的数据（jpg等），即一些相关的专业成果图，需要通过矢量化基础将图片的内容转化为矢量数据，或者遥感影像通过ArcGIS解译，成为栅格数据————

什么是数据内容合适呢？

这个一句话就可以说清楚：基础数据的范围和内容，和我们工作区域的范围是相匹配的！

常用的操作技术呢，也无外乎这些——

矢量数据：查询选择与提取，合并与裁剪、属性挂接......

栅格数据：重采样（精度）、镶嵌、按掩膜提取......

NO.2  位置正确

说到位置正确，就又要提到一个令不少同学头疼的词——“坐标系”！

其实也不用头疼啦，这里我们夹带些私货：之前我们在B站上放了一门公开课——“简明扼要讲坐标”，各位同学想要学习的话，可以到B站搜一搜，据大家反映：哎呦，不错哦！

https://www.bilibili.com/video/BV1n7411j7Pn 

对于一些位置不匹配的数据，还可以用地理配准（栅格或图片）或空间校正（矢量数据）进行调整，将位置调整到匹配为止。

NO.3  边界吻合

数据内容、位置都搞定之后，还有一个很重要的问题需要注意，那就是图斑之间的相互关系，再说得简单些，就是图斑之间不要相互压盖，或者存在不正常的缝隙等等，这些问题会对后面的面积统计、数据分析产生非常严重的影响。

所以，我们在处理数据之前，最好利用拓扑，对图斑间的关系进行一下验证和修复，我们很早之前也转过一篇文章：《地类图斑面积总是算不对？这两种拓扑错误你要小心了》，大家感兴趣可以看下，同时也向原作者致意。

好了，到这里，当我们的地图底数满足了“数据合适、位置正确、边界吻合”后，你就放心大胆的进行后续的数据处理、空间分析等工作吧。

很多同学希望小飞飞能把相关的操作技术列个框架，既然大家都提出来了，那小飞飞也不能让大家失望，这不，还真列了出来——

大家有需要时对照下即可，最关键的，还是要明白那三个词——“数据合适、位置正确、边界吻合”！

最后，再夹带个私货——

想要对底图底数处理等操作技术进行系统学习的朋友门，可了解下我们的相关教程：

ArcGIS

在国土空间用地分析·规划·管理中的综合应用

链接：https://ke.qq.com/course/2292358?tuin=3c7ba1c9（腾讯课堂）

（配有答疑群，和更多大佬进行深入学习交流）

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