UiPath招股书透露行业背景七大看点，国内市场迎来RPA发展契机

UiPath招股书透露行业背景，中小企业数字化薄弱正是RPA兴起契机

UiPath招股书透露行业背景七大看点，国内市场迎来RPA发展契机

     全文约4100字，阅读时间7分钟
     文/王吉伟

3月26日，全球估值最高的通用RPA厂商UiPath向美国SEC递交招股书，准备在纽交所上市，股票代码为：PATH。

上一轮7.5亿美元融资后，UiPath估值高达350亿美元。使得UiPath不只是估值最高的RPA厂商，也成为全球价值最高的AI企业软件公司之一，受到各方关注。

有意思的是，招股书显示2020年会计年度收入为6.08亿美元，增长率81%，净亏损从5.199亿美元骤降至9240万美元，经营现金流为2920万美元，自由现金流为2600万美元。

净亏损已经从数亿级降至千万级别，却依然是亏损的。亏损的主要原因，则是因为居高不下的销售费用。2019财年、2020财年、2021财年的销售与市场费用，分别为1.9亿美元、4.83亿美元、3.8亿美元。

知名度足够高、生态比较完善、产品能力比较强且较有话语权的UiPath，居然也需要这么高的销售费用。后面随着体量的增长，销售费用会不会更高?营收增速能不能继续提升?今年能否实现真正盈利?随着招股书的提交，一些机构也开始对UiPath抛出一些疑虑。

即便存在质疑之声，也仍然挡不住UiPath估值的韧性飙升，现在已经超过350亿美元。RPA项目如今在资本市场有多值钱，这个数字给予了完美阐释。

当然，财务状况不是我们关注的重点。这篇文章，王吉伟频道主要跟大家分享并解析UiPath招股书中提到的RPA行业背景，便于大家更全面地了解RPA行业。

UiPath招股书，提及的RPA行业背景七大看点

关于RPA的行业背景，UiPath总共列出了七点，分别如下。

1云应用爆发式增长，IT复杂性增加

世界各地的企业正在花费数千亿美元，引入有助于推进数字化转型并提高竞争优势的应用程序。随着云技术的扩散和SaaS的广泛应用，传统的软件套件已沦落为点状的解决方案。

例如，HR软件已在招聘、薪资、福利管理和其他关键业务功能之间出现了隔离。结果是，企业经营之前的从管理少数多用途的本地应用程序，演变为现在管理数百个乃至上千个跨站点部署的专用程序，复杂性倍数级增加。

2混合环境，对IT环境产生复合影响

据《华尔街日报》报道，2019年，全球所有行业大公司部署的软件应用程序数量，在过去四年中增长了约70%。这些应用程序通常不是为互操作性而设计的，它们与长期运行的传统技术一起运行。

应用程序数量的增加，对业务流程和支持它们的IT环境的复杂性产生了复合影响。

3
数字化转型优势，尚未赋能劳动力

现代企业应用程序启用了深层次和细微的功能，例如进行个性化的营销活动，预测性服务交付以及整个供应链中货物移动的实时可见性。尽管功能有了巨大进步，但数字化转型的真正愿景和潜力(将人力资本重新分配给认知的，高价值的活动)仍难以预测，限制了生产率的提高。

例如，在美国非农领域，1999年至2009年，每小时实际产出增长了31%;但在2009至2019年，每小时实际产出仅增长了13%。

4务流程依赖多种应用，浪费员工精力

虽然专用的应用程序提供了广泛的功能，但它们并不能完成全部工作。专用应用程序的激增，使得企业不得不建立更多部门。

员工跨各种应用程序工作，所开发的应用程序，却并不能满足各部门的实际业务需求。使得许多业务流程的管理与执行仍然是手动的，从而限制了员工将精力集中在可以直接改善业务绩效的高价值活动上。

5组织需要新型技术，打破并完善传统自动化

企业等组织需要一种新的方法，来统一、定制和运行应用程序，而又不占用大量IT资源或更改现有基础架构。自动化使组织能够设计和优化业务流程，以提高生产力和业务绩效。

同时，那些能够准确无误模拟人类行为自动化的解决方案，可以更灵活有效的地应用于企业现有业务流程中，这是传统应用所无法实现的，这也让企业能够更简单的实现专业应用的功能。

尤其是新的具有模仿人类行为的能力的自动化方法，允许客户在不改变实质性业务流程和基础架构的情况下提升效率。进而改变了数据处理工作，打破了传统自动化。

6工作流程自动化，可以提升员工期望值

新兴的劳动力，正在接受越来越先进的技术技能和自动化培训。这些人进入工作岗位后，对工作影响、满意度和效率有更高的期望值，并将软件应用视为实现期望值的驱动力。

因此，各大组织正在寻求为员工提供自动工具，以优化其工作中较繁琐的部分。可以模仿人类行为的技术与具有知识、工具的劳动力共同创建的自动化技术，使企业可以将自动化应用于从单个任务到企业范围的更多流程场景。

7人力成本持续上升，自动化提高员工敬业度由于需求的增长，熟练的人力成本继续上升。企业越来越需要利用自动化，将工人从繁琐、重复和生产率较低的任务中解放出来，去从事具有决策性的工作，譬如抽象思维、建立联系，应对歧义、创新等等。业务流程自动化，可以推动业务价值和更高的员工敬业度。

根据2020年盖洛普(Gallup)的一项研究，员工敬业度高的业务部门更加活跃和高效，更符合客户需求，并且更加遵守流程、标准和系统，高度敬业的业务部门将使利润率提高21%。

“信息化悖论”影响之下，欧美企业流行RPA

以上来自UiPath招股书所提及的7个行业背景，可以说是数字化技术广泛应用造成的各种系统性问题没有得到及时解决的结果。本质上，是IT技术大量应用后，没有更好的解决方案去解决各种企业管理软件与应用的互联互通问题。

欧美当代企业，基本建立在信息化的基础之上。不管是大型企业还是中小型企业，在创业之初便能考虑如何将企业架构建立在数字化系统之上。尤其是云计算等技术的率先应用，使得很多初创型企业都是数字化程度比较高的企业。将信息系统应用于企业经营，初始目的是为了更好的增效降本，但随着业务的增加，各种应用程序也不断产生，造成数据孤岛与业务割裂是很正常的。

在王吉伟频道看来，UiPath所描述的RPA行业背景，更多地描述了具备信息化基因的欧美企业数字化经营现状。现代企业的经营管理依赖信息技术，大型企业甚至会因为某项业务或某个项目而开发相应的应用。坚持IT部署投入十几年以上，不断上线各种企业管理软件的企业，必然会遇到各种信息流通不畅以及数据无法有效运转等诸多问题。

IT成本投入越来越多，成效却不见起色，一定程度上陷入了“信息化悖论”之中。这种情况下，具备跨环境部署、不侵入原有信息化系统、集成AI/ML能力、ROI更高的RPA，就成了完善原有IT系统的最佳解决方案。

现在，优先应用RPA已经成为欧美企业财务主管的共识。韧性交付这一新的技术战略趋势，也带动RPA成为实施这一战略的主角。同时，流程自动化已成为全球企业IT技术投资排名中，排名进入了前四。

中国企业数字化程度低，IT复杂程度相对不高

有人会问，中国企业在信息化的建设上，存在欧美企业所遇到的各种情况吗?同样存在，只不过多出现于大型企业。体量更大的企业很早之前都会学习欧美大型企业的先进管理模式，自然也会效仿其引入各种信息化管理系统。自然发展到一定程度，积病也会一并出现。

至于3000多万中小型企业，更多的则是另外一种情景。

随着数字化技术的进一步推进，企业上云等政策的施行，越来越多的企业正在通过云计算、人工智能、大数据等技术，将企业经营变得更加数字化、自动化与智能化。但国内企业与欧美企业的数字化相比，仍然存在一定的差距。

中国《2019中国企业数字化转型及数据应用调研报告》显示，中国企业数字化转型整体尚处于起步阶段。90%的企业内部存在数据孤岛，约80%的企业不认可自身数据挖掘能力。而在近期中国工业和信息化部公布的数据显示，仅有25%的企业开展了数字化转型，远低于欧洲的46%和美国的54%。

云化率，简单说就是企业经营应用云计算的比率，一定程度上可以反映企业的数字化转型程度。2019年，美国企业的云化率达到了85%，欧洲为70%。中国企业云化率尚不足40%，从业务量而言也主要来自互联网公司。实体经济、传统行业和中小企业的上云率依然较低。

从这些数据而言，不管是数字化转型的成功率，还是云化率，中国企业都明显不如欧美。国内的很多中小型企业，因为早期没有更强的实力部署ERP、CRM等各种企业管理系统，反而没有遇到“信息化悖论”的情况。

而当一些企业发展到一定阶段后，微信、支付宝等这些超级应用，使得很多企业在前端业务和后端管理上，直接引入企业微信、钉钉等数字化系统，越过了自建IT信息架构，而直接迈入了SaaS与PaaS时代。

大量企业缺乏数字化基础，正是RPA兴起契机

中国的更多中小型企业，到现在仍然没有数字化基础，正在或者刚开始数字转型。一方面在于以前上一套企业管理软件价值不菲，企业往往会感觉没有必要，规避掉这部分投资;另一方面，大多企业都将重点放在前端的销售等业务上，所以搞数字化、自动化也会优先将投资放到销售与市场方面。

这导致大部分中小型企业，到现在没有像样的信息化架构，并且后端仍旧存在大量的人力处理简单、重复业务流程的工作场景。

这，也正是业务流程自动化能够兴起的一个契机。

王吉伟频道多次说过，业务流程自动化是企业进行数字化转型更直接有效方式。RPA的兴起，让企业不用从整体IT架构进行考虑，而是直接将RPA用于企业前后端的业务流程优化，可以达到立竿见影的效果，诸如多人办公在使用RPA之后只需“1人1机”的应用场景，比比皆是。而SaaS化，在让RPA部署更加容易的同时，也让更多企业借由业务流程自动化开启企业上云之路。

现在融合云计算、AI、数据挖掘等技术的业务流程自动化，可以引导企业“一步上云”的开启数智化转型。数智型的业务流程自动化解决方案，优先考虑自动化技术的应用，辅以其他技术让自动化更加智能、高效地运行，实则就是超自动化。

超自动化是Gartner在“2020年十大战略性技术趋势”中公布的一项战略性技术。它结合了 RPA、AI、机器学习、自然语言处理、流程挖掘等各项技术与工具，目标是增强由 AI 驱动的智能决策和数字化运营。RPA和iBPMS，正是超级自动化的关键组成部分。事实已经证明，超自动化可以助力企业快速实现数字化转型，将来势必会大流行。由此，未来RPA也定会大流行。

超自动化不仅适用于企业组织，同样适用于个人。尤其是各大RPA厂商正在积极推动的端到端架构，极大的增强了的超自动化的易用性与普适性。这让UiPath等厂商所提倡的“人手一台机器人”的愿景，进一步走入现实。

而在中国的数字化转型市场，RPA除了能够被需要打通数据孤岛的大型企业使用，也能被更多尚未实施数字化的中小型厂商使用。中国不只有数万家大型企业，还有超过3000万的中小型企业，以及7000多万个体工商户，若每个组织都能了解并使用RPA，这个市场规模可想而知。

因此，RPA在中国市场的发展潜力，比欧美市场更大。接下来哪个海外RPA厂商能够尽力开拓中国市场，也必将在资本市场获得更好的表现。

◆ ◆ ◆  ◆ ◆

推荐阅读：

注：RPA相关文章，请在后台回复关键词 RPA 。

【王吉伟频道，关注TMT与IoT，专注数字化转型与流程自动化。公号ID：jiwei1122】