法学教育如何跟上大数据时代飞速发展的步伐

新的学年又开始了。十几万名法学本科生踏上了未来四年影响一生的法学之旅。在启动这段人生中最难忘的旅程之前，这些莘莘学子想知道点什么？我们这些过来人能告诉他们点什么？“法律实验室”（Legallab）又能帮助他们做点什么呢？

有关法学教育的励志之说已经很多了。因此，我仅想从当前正在悄然兴起的法律科技革命，以及它对未来法学教育所产生的影响，结合几十年的教学和实务的经验和体会，谈谈个人的想法。作为一个技术至上论者，我更加关注法律的数据分析、类型和相关性问题，而通过对海量法律大数据的分析、自然语言处理和机器学习达致精准法律，则是最值得法律界着力探讨的最前沿课题。那我们目前的法学教育模式和课程设置能满足这个需求吗？

结合大数据时代到来的大趋势，特别是在法律服务第一线触摸到的市场脉搏，“法律实验室”连续发表了《美国法学院的衰落给中国法学教育的启示》、《大数据给法律界带来的机遇与挑战》、《美国的法学院怎么了？》和《中国的法学院怎么了？》等短文，引起了法律人的很大兴趣。在继续跟踪美国法律科技革命的最新动态的同时，“法律实验室”还将进行移动互联网、大数据和人工智能等前沿科技成果如何应用于法律界的尝试。

一、法学院怎么了？

可以告诉大家，传统﹑保守的法学教育几十年，甚至上百年都没有太大的变化。英美法学院还是在年复一年地用“苏格拉底”教学法，讲授传统的“案例法”。大陆法系也还是在年复一年地教授“成文法”，偶尔加上那么一点从英美学来的“案例法”。但时代变了，我们已不知不觉地进入了互联网、移动互联网、大数据和人工智能时代，科技革命的飞速发展，使法学教育如何跟上大数据时代飞速发展的步伐,已成为当前法学教育不可回避的课题。

受到全球化和科技革命的冲击，昔日风光无限的美国法学院正面临着前所未有的危机，申请人数创了30年的新低，就业形势更加令人堪忧，改革的呼声不绝于耳。

有人甚至提出了MIT法学院的构想。MIT法学院？MIT作为一间享誉全球的理工学院，历史上从来就没有成立过什么法学院，未来也不会成立什么法学院。提出这一构想的人，无非是想说，保守的法学院赶快跟上高科技飞速发展的步伐吧，否则你那与市场和科技严重脱节的教学模式要被淘汰了。

二、法律服务出了什么问题

改革开放以来，我国的律师业有了长足的发展。当年那些创建律所的50后已逐渐退出，而那些伴随着互联网、社交网络和智能手机成长起来的80后和90后正在成为新型律所的骨干，他们是具有互联网和移动互联网思维的新一代法律人。

但是，一项对法律服务满意度的调查显示，满意度仅为30%。显然,法律服务也出现了与市场脱节，跟不上大数据时代的发展需要的问题。律师目前的教育背景使他们无法提供基于大数据分析、自然语言处理和可视化的法律产品和解决方案。法律市场急需的法律专才是：法律学位+社交网络+大数据分析+AI（人工智能）方面的能力。但是, 按照目前国内法学院的培养模式, 我们将很快面临未来法律人才严重匮乏的局面。请看一下未来法律的公式：

｛law + social media + bigdata + AI｝= sharing services

在这个飞速发展的移动互联网、大数据和人工智能的时代，我们发现目前法学院所学的知识已远远跟不上时代发展的步伐，不仅是中国的法学院，就连资讯科技最发达的美国，它的法学院也面临同样的危机和挑战，所学的知识还不到市场所需的30%。

我们正处在一个“最坏的时代，也是最好的时代”。政府大力鼓励创新，激励了年轻人创新的热情。互联网和移动互联网的广泛应用,使你可以轻松地google或百度几乎任何你想知道的东西，但同时又使越来越多的法律知识成为常识。庆幸的是，你不用再羡慕钱钟书先生所具有的非凡记忆，因为你手上的智能手机可以分分钟告诉你所需要的所有资讯，而你所需要做的是如何分析和运用这些资讯创造价值。

三、探索与尝试

传统的法律教学模式正在受到近年来兴起的“网上课程”(MOOC)的冲击。它可以通过互联网同时向众多学生传授知识，并通过大数据掌握众多学生的学习进度和障碍。此外，未来的法律教学还需要运用大数据分析方式，在传统的分析因果关系的基础上，通过大数据分析方式更加有效地学习法律。

位于硅谷的斯坦福大学法学院的毕业生所创立的法律科技Startups，已开始将大数据分析、自然语言处理和机器学习技术用于法律研究和案例分析，他们的产品已开始运用法学院的教学和研究项目。

未来领先的法学院将是那些能够成功运用法律科技的法学院，只有他们才可以培养出面上面所说的未来法律人才。在这方面，受硅谷创新科技影响的西岸名校，斯坦福和伯克利法学院似乎已遥遥领先东岸的哈佛、耶鲁等常春藤法学院了。

法律学生如何跟上大数据时代飞速发展的步伐呢？除法学院原有的课程外，可千万别忘了补大数据分析、数理统计、自然语言处理、机器学习和编程语言等方面的知识啊，因为你未来不仅要有与客户交流的能力，还需要有人机对话的能力。

四、结束语

今天，IBM的深蓝可以战胜国际象棋冠军，机器人可以在一分钟撰写好新闻稿件，为什么不可以制造出法律机器人呢？法律大数据时代已经来临，法律科技革命的号角已经吹响，与之相关的网络安全、网络犯罪和个人隐私等一系列新的法律问题也随之而来,我们准备好了吗？

最后，欢迎有空来“法律实验室”这个虚拟实验室逛逛,也许能给你一点启示或者学习一点课堂和书本里没有的东西，也许有一天你还可以同未来的法律机器人聊聊天呢。