讲座回顾：唐立新院士做客北洋IE大讲堂
10月19日，中国工程院院士、东北大学副校长唐立新院士应天津大学经管学部邀请，在第2期“天津大学-北洋IE大讲堂”作了题为“Quality Analytics and Optimization for Manufacture-Circulation Industrial System”的线上分享。讲座由工业工程系主任何桢教授主持。
唐立新院士首先从国家战略层面解读提升质量已成为我国当前实现产业升级和高质量发展的战略举措，并提出智能产业是国际研究的前沿领域，也是中国向制造业大国转型的重要战略。唐立新院士提出目前尤其需要关注企业内部层面以及不同企业之间的制造循环问题，以促进国内循环为主，同时加强国内国际企业之间的双循环，使得传统基础产业的提升与新型流通产业的发展能够互相促进。
随后，唐立新院士以钢铁制造企业为背景，以智能化为基础，通过面向制造工业的循环系统，探讨了如何预测并根据供给需求提高产品质量。此外，唐立新院士从研究背景、装备制造业质量分析、装备制造业拓扑优化研究、钢铁行业的质量分析与优化、MCIS钢铁材料设计等方面，系统全面的分析与讲解了如何利用框架、数学模型、工程学等专业知识提升制造业集群的效率和效能这一问题。
唐立新院士特别指出了学科交叉融合的必要性，并向大家介绍了工业智能与系统优化国家级前沿科学中心的相关工作。该中心将信息学科群与工程学科群进行深度学科交叉，以系统工程、人工智能两个交叉学科为核心进行智能化连接，从而优化制造业的质量问题。唐立新院士还呼吁在场师生应将自身的研究方向与国家需求紧密结合，牢记使命，为国家的工业建设贡献力量。
讲座结束后，唐立新院士逐一解答了线上听众提出的问题。本次分享信息量丰富、涉及学科知识方面广泛，既开阔了大家的思路、也引发了大家的深刻思考，令参会师生与业界观众受益匪浅。
为了建立良好的学习氛围，提升师生的学术视野和学术水平，促进学术交流及专业发展，经管学部工业工程系举办了“天津大学-北洋IE大讲堂”系列讲座，陆续邀请国内外工业工程及相关领域的知名专家开展高质量的学术报告，并为国内外学者和业界人士提供一个关于如何建设和发展工业工程及相关学科的交流平台。
天津大学-北洋IE大讲堂
“天津大学-北洋IE大讲堂”自2022年7月启动，是天津大学管理与经济学部和工业工程系为推动工业工程学科建设和专业发展，分享专业知识、行业热点及前沿理论，并促进产、学、研协调发展而举办的系列讲座。
作为改革开放后国内最早开展工业工程专业教育和科研的单位之一，天津大学是1992年原国家教委最早批准建设工业工程专业的高校之一，也是国务院学位委员会首批批准建立工业工程硕士、博士学位的授权单位。目前，天津大学工业工程系是中国机械工程学会工业工程分会挂靠单位、天津市工业工程学会理事长单位、也是全球华人工业工程与物流管理院系主任联系会的发起单位之一。此外，天津大学也是2013-2017教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会主任单位。其所属的管理科学与工程一级学科是国家重点学科，在2013年教育部公布的第三轮一级学科排名中名列第二，在教育部第四轮学科评估中，入选“双一流”建设学科，并于2020年获批国家级一流本科专业建设点。作为我国工业工程专业人才培养、科学研究的重要发源地，天津大学已为全国工业工程学科的发展培养了大量的高素质人才，并在工业工程与管理创新、质量工程与质量管理、六西格玛管理、精益生产、运营管理、人因工程、成本管理、复杂系统管理等领域的研究处于国内领先水平。
近年来，随着新一代信息技术和人工智能与制造业的深度融合，工业工程专业亟需培养智能制造相关的专业技术人才以适应相关的新技术、新业态、新产业和新岗位。为此，天津大学工业工程系将以“天津大学-北洋IE大讲堂”为契机，深入探索智能制造人才培养模式创新，从而培养基于云计算、大数据、物联网、虚拟增强现实、深度学习等前沿信息化技术，具有工业工程学科背景的复合型智能制造人才，并促进智能制造相关的科研及学科建设工作。
唐立新，中国工程院院士，现为东北大学副校长（科技规划、国际合作），东北大学控制科学与工程（自动化）国家一级重点学科负责人、控制科学与工程国家“双一流”学科建设领导小组组长，智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家、计算机软件国家工程研究中心工业软件首席设计师。兼任国务院学位委员会第八届学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、中国科协优化算法与软件决策咨询首席专家、中国金属学会副理事长、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任、清华大学自动化系咨询委员会委员。
主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术，过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术，图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术，以及在钢铁制造、装备/芯片制造、能源工业、物流系统、信息工业中的工程应用。
现为6个国际工业智能与系统优化领域重要SCI期刊 IISE Transactions, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics, Journal of Scheduling, International Journal of Production Research, Journal of the Operational Research Society 的Associate Editor，国际期刊 Annals of Operations Research 编委，国际期刊 Asia-Pacific Journal of Operational Research 区域主编(Area Editor)。发表在国际工业与系统工程旗舰期刊 IISE Transactions 的论文被评为2017年度“最佳应用论文奖”（Best Applications Paper Award）。
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图文编辑 / 谷叶馨
责任编辑 / 李 庚