本文使用材料挤出3D打印的方法制备了可调节,大压缩形变的碳纳米管(CNT)聚二甲基硅氧烷(PDMS)基复合泡沫材料。打印浆料主要由CNT,PDMS及氯化钠粉末组成。经过3D打印挤出成型并完成聚合物交联过程后,样品被浸入水中以除去氯化钠从而形成泡沫结构。测试结果表明CNT含量对复合物的力学及电学性能有显著影响。力学方面,更高的CNT含量提高了复合物的杨氏模量,但降低了保持最大应力的能力。力电性能方面,相同应变下,更高CNT含量的样品可以获得更大的电阻变化量,也即意味着更高的传感器敏感性。在至少50%的压缩应变下,传感器可以保持良好的回弹性,并稳定运行至少10000个周期。基于不同CNT含量导致不同传感器敏感度的特点,低敏感度传感器可较准确地监测大幅度人体动作,例如,走路,跑步以及跳动。高敏感度传感器可较准确地监测小幅度人体动作,例如关节转动。本文的工作为针对性的设计柔性可穿戴设备提供了一种新的思路。
图1 (a)制备过程的流程示意图,包括材料混合,3D打印,PDMS交联,除去NaCl以及干燥。(b)改装的3D打印机。(c)三种不同比例下PDMS 1700 和PDMS 184的粘度对比。(d)不同CNT含量浆料的粘度对比。(e)不同剪切速率下浆料的粘度对比。
图2 (a-c)3D打印样品的光学、俯视角SEM以及横截面SEM的照片。4%CNT含量样品的SEM照片在(d)1:1及(e)1:1.3 PDMS和NaCl的比例下。(f)高倍率的SEM照片表明CNT均匀地分散在PDMS中。
图3 (a)压缩力学测试中初始位置和50%应变位置的照片。4%CNT含量样品的应力应变关系在(b)完整的100周期,(c)第1,10,25,100特定周期,以及(d)不同压缩速率下第6-10周期。(e)100周期中不同CNT含量样品杨氏模量的变化。(f)100周期中不同CNT含量样品保持最大应力能力的对比。
图4 (a)10000周期内3-5%CNT含量样品的相对变化。(b)泡沫结构中一个微孔的SEM照片。(c)脚手架结构中一个毫米孔的外壁。(d-g)4%CNT含量样品在不同压缩应变下电阻值的对比。
图5 (a-c)样品被安装在两片鞋垫中间。(d)3%CNT含量样品在不同动作下电阻变化量的对比。(e)5%CNT含量样品在不同动作下电阻变化量的对比。
图6 (a)样品被安装在鼠标上。3%和5%CNT含量样品在不同动作(b)手腕左转,(c)手腕右转,以及(d)手腕上下转动下电阻变化量的对比。
以上成果发表在《Advanced Engineering Materials》(doi: 10.1002/adem.202101337)上,通讯作者为阿尔弗莱德大学纽约州立陶瓷学院丁君君教授。
原文链接
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adem.202101337
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