Python日课-3.1-pillow滤镜初识
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这套课程有两条教学线：
现场教学，约两周一次，每次一小时，主要为实际案例的讲解。
微信群教学，每日一次，由易到难讲解 Python 知识点，Python 相关的小故事，业界八卦，IT 行业最新信息。
Python 日课 2021-01-18：Pillow 滤镜初识。
各位同学大家好哇，今天周一，我们的 Python 课堂又来啦。
在上周三的课程 Python日课-2.4-pip的使用 中，我们安装了 pillow 库，今天我们就来看看 pillow 能干点啥。
pillow 是一个开源的图像处理库，虽然是一个外部库，但它已经成为了 Python 事实上的图像处理标准。Pillow 的官网在这里：
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
如果你更喜欢看中文文档的话，可以参考这里：
https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/
我们使用最新的 Pillow 8.1 来做讲解，中文文档是基于 Pillow 2.4 翻译的。
完成今天的课程，曾老师准备了两张图片：
图像 2: 前台.jpg
图像 3: 餐厅.jpg
没错，这两张图片就是 SAGI GAMES （https://sagigames.cn）现场用手机拍摄的。
为了方便讲述，我们所有的代码均位于 pycourse 文件夹中，这两张照片位于 文件夹中，结构如下：
图像 4: pycourse 文件夹结构
文件的作用是将 「餐厅.jpg」进行高斯模糊处理，处理后的文件名为「餐厅_高斯模糊_10.jpg」。
图像 5: 餐厅_高斯模糊_10.jpg
文件的作用是将「前台.jpg」进行模式滤镜处理，处理后的文件名为「前台_模式_10.jpg」。
图像 6: 前台_模式_10.jpg
的内容如下：
# 曾老师的 Python 课# 课程地址：https://blog.zengrong.net/tag/pythoncouse/# 课程内容：2021-01-18 pillow 高斯模糊滤镜# 高斯模糊滤镜文档：https://pillow.readthedocs.io/en/4.1.x/reference/ImageFilter.html#PIL.ImageFilter.GaussianBlur
from pathlib import Pathfrom PIL import Imagefrom PIL.ImageFilter import GaussianBlur
# 当前文件所在文件夹basedir = Path(__file__).parent
# 原始图像文件sfile = basedir.joinpath('assets/餐厅.jpg')# 目标图像文件tfile = basedir.joinpath('assets/餐厅_高斯模糊_10.jpg')
# 创建一个高斯模糊滤镜对象，模糊半径为 10gb = GaussianBlur(radius=10)
# 打开原始图像simg = Image.open(sfile)# 对原始图像文件使用滤镜，返回一个目标图像timg = simg.filter(gb)
# 将应用过滤镜的图像文件保存到目标图像文件中timg.save(tfile)的内容如下：
# 曾老师的 Python 课# 课程地址：https://blog.zengrong.net/tag/pythoncouse/# 课程内容：2021-01-18 pillow 模式滤镜# 模式滤镜文档：https://pillow.readthedocs.io/en/4.1.x/reference/ImageFilter.html#PIL.ImageFilter.ModeFilter
from pathlib import Pathfrom PIL import Imagefrom PIL.ImageFilter import ModeFilter
# 当前文件所在文件夹basedir = Path(__file__).parent
# 原始图像文件sfile = basedir.joinpath('assets/前台.jpg')# 目标图像文件tfile = basedir.joinpath('assets/前台_模式_10.jpg')
# 创建一个模式滤镜对象，size 为 10gb = ModeFilter(size=10)
# 打开原始图像simg = Image.open(sfile)# 对原始图像文件使用滤镜，返回一个目标图像timg = simg.filter(gb)
# 将应用过滤镜的图像文件保存到目标图像文件中timg.save(tfile)分别执行：
python pillow1.py python pillow2.py就可以使用滤镜生成新的图像啦！生成的图像位于 文件夹中。
今天的课程就到这里啦，欢迎大家到群里讨论。
请点击「阅读原文」下载源码附件。