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网易研究局|AI要让700万人失业？下一个会是你吗
担心“阿尔法狗”占领天下的人可以安心了。因为即便到2020年，全球人工智能的产业规模都比不上中国鸡蛋产业规模的一半。人工智能没有那么火。
近日，“阿尔法狗”升级版接连称霸“棋坛”，再次挑战人类智慧的霸权。人工智能的飞速发展究竟是福还是祸，是否在不久的将来，你的工作也会被机器取代，人工智能真的要“抢”走你的饭碗？
制造业可能会首当其冲。对基础制造业和劳动密集型产业而言，人工智能的出现有可能会掀起一场“机器换人”的高潮。以浙江省为例，从2013年起，机器人已经替代了200万的产业工人的工作。而在美国，无人驾驶技术成熟以后，美国将有约350万卡车司机面临失业。世界经济论坛预测，2022年伐木工需求量将减少至12%，农民将减少19%，邮递员会减少28%，大量简单重复劳动将被机器人替代。伴随着劳动力成本的日益提高，越来越多的企业更愿意选择效率更高的机器人来削减成本，提高收益。
当然人工智能并非只能从事简单的程式化工作。当人工智能渗透到管理领域时，还会改变企业管理的结构。技术的进步会提高管理的效率，也会推动企业结构层级的扁平化。比如在信息化时代之前，企业需要专门的人事来处理员工的行政事务，但信息化水平提高后，企业可能只需要一个系统或软件，就能完成员工的日常管理，管理水平的提高会造成冗员和原有机构的裁撤，使一批人承受失业压力。日本和美国的企业在向新兴产业转型时，大都进行过裁员。日本日立公司在上世纪末提出了“信息电子日立计划”，发展信息电子产业，将总部人员由1600人减至800人；美国著名的通用电气公司也采用了同样的办法，在上世纪80年代，将350个繁杂的事业单位裁减为12个，职工从44万人裁减到现在的26万人左右。技术的革新促使企业的管理结构进行转型，而这种转型往往会伴随着人员的缩减。
另外，在流通领域，技术进步会使产品的生命周期缩短，也就是说，产品利润的回报期就会缩短。这对劳动密集型产业的影响可能会更显著，利润回报期的缩短会抬升企业成本，如果一旦企业陷入短期的衰退，使劳动力的需求下降，也会让不少人面临失业风险。
技术不是失业的帮凶 反而是就业守护者
世界经济论坛预测，到2022年，全世界会有超过700万个工作岗位因人工智能和技术革新而消失。虽然这一数字有些“骇人听闻”，但从长远角度看，随着生产力的发展，新职业的产生和旧职业的消亡是再正常不过的事，而且所谓失业，也不能全都怪到技术进步的头上。相反，技术的发展通常都是作为促进就业的正面角色登场的。
从经济发展史看，导致失业的主要原因其实是经济的基本面。我们可以回忆一下人类进入现代社会以来的几次规模较大的失业潮，无论是1929年由美国席卷世界的失业潮，还是日本陷入“平成大萧条”后的高失业率，失业潮的出现前，基本都出现了较大规模的经济危机。而技术，往往会成为实现产业升级，拉动经济从低谷中走出的关键手段，促进着就业。美国在上世纪70年代后，经济长期陷入“滞涨”，世界霸主地位衰落，很大程度上就是凭借高新技术产业的发展，才渐渐走出经济低谷；这次美国2008年的金融危机后，各国政府也都把技术创新作为脱离经济困境的重要手段，中国也大力发展人工智能、互联网+等产业，足见技术革新并不是拉动就业的绊脚石，相反会促进经济发展。
我们应该意识到，人工智能对工作岗位的“占领”未必全是一件坏事。从短期看，蓝领工人的经济生活可能会受到一定的影响。但随着中国劳动者受教育程度的提高，越来越多的劳动者不希望从事“车间式”的简单重复劳动，即使是有着世界工厂之称的东莞，其制造业近几年来也一直深受“用工荒”的困扰；对企业来说，企业也在承担着劳动力成本上升的压力，在浙江，2013年时，就有75.7%的企业把用工成本高作为“机器换人”的主要原因，企业选择生产效率更高的机器人成了现实的需求。因此，从这个角度看，劳动者和经营者有着相吻合的诉求。人工智能既能解决经营者劳动力成本过高的问题，又能将劳动者从简单重复劳动中解放出来，使其从事更能实现个人价值的工作。东莞自2014年9月以来，在“机器换人”方面已经投入108亿元，全部完成后可以减少用工近8万人，可以在一定程度上缓解“用工荒”。因此从长远来看，“机器换人”未必值得诟病。
另一方面，人工智能和技术革新本身对就业有一定的补偿效应。按马克思的说法就是，机器的引进会使社会劳动生产率提高，从而使商品价格下降，需求扩张，新购买者的出现使得产出增加，于是需要更多的劳动力。除此之外，人工智能本身也可以孕育一些新的行业，容纳新的劳动力。比如谷歌、微软、亚马逊等科技巨头正在探索的搜索算法、高性能计算平台、物联网操作系统和无人机等新兴领域，都能起到一定的吸纳高新技术人才就业的效果。
人工智能将“占领世界”？为时尚早
虽然人工智能保持着高速的发展，但是它并没有新闻里说的那么热。不要说让人工智能占领世界，超越人类智慧，即便是让它和人类“抢饭碗”，也尚需时日。
首先，先来看看“火爆全球”的人工智能“蛋糕”有多大。
BBC曾做过预测，到2020年时，全球人工智能市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元，而中国鸡蛋的产业规模每年都有3000多亿。也就是说，即便到2020年，全球人工智能的产业规模都比不上中国鸡蛋产业规模的一半。因此，虽然人工智能看似火爆，但其实还处于发展的初步阶段，体量很小。
中国国内目前有人工智能的概念股约27只，而这27家企业上半年的利润只有约40亿元，利润过亿的企业仅7家，而且其中并不全是人工智能领域的利润，还包括互联网金融、军工等其他产业。另外还有3家企业营业利润为负数，人工智能的发展仍比较有限。
表1 中国人工智能概念股2016年上半年利润表（来源：wind）
不少人都担心人工智能会占领世界，科幻大片里也描述过机器人取代人类的场景，这种局面是否会出现，我们不得而知，但就目前人工智能的发展水平来看，这种担心是不必要的，因为人工智能还主要停留在完成一些简单重复的较低水平的劳动上，与人类智慧相比还有相当的距离。退一步讲，即便人工智能在复杂的脑力劳动中取得进一步突破，也很难以成为经济社会发展的主导力量，因为经济社会的发展是靠人类的欲望和需求驱动的，人工智能是否具备完全取代人类劳动的条件仍值得商榷。就目前来看，机器人本身是没有需求的，只会按照人类的要求来完成相应的工作。因此，我们对人工智能取代人类智慧不必过分担心。
人工智能这个话题之所以这么火，还主要由于它被风险投资所看好。在过去四年里，人工智能的风险投资平均每年增长62%，保持高速增长。但不能忽视的是，人工智能属于投入周期较长的产业，需要大量的时间和经费进行研发。它虽然被炒得很热，但实际的发展速度未必有我们想象的那么快。就目前而言，全球的人工智能仍处于起步阶段，国内外的科技巨头也大多只是对人工智能进行战略布局，采取并购等手段将一些有潜力的人工智能企业收入麾下，以期后效，但支柱业务仍然是其主营业务，比如谷歌公司收购智能手表操作系统开发商Cronologics、微软领投人工智能平台助力来也、英特尔和亚马逊将联合开发智能家庭项目等，要实现人工智能的全面商业化，仍尚需时日。
虽然人工智能目前的发展程度仍比较低，但不代表人工智能对劳动者的饭碗没有影响。人工智能的发展将给劳动者提供一个升级劳动技能的机会，倒逼劳动者在与人工智能的竞争中不断吐故纳新，升级自己的技能水平。著名发明家库兹韦尔预计，2045年计算机的智慧会超过人类，而摩尔定律告诉我们，计算机的性能翻一倍实际上只需要18-24个月，也就是说，如果计算机的智慧接近人类，那么超过人类也指日可待。因此从这个角度讲，每个劳动者都应该提高自己的危机意识，提高劳动技能，才能减小被淘汰的概率。
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