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滴滴定制公交选线秘籍 | 互联网+公交
贵阳是滴滴定制公交开通的第一城，加之后续落地的深圳、青岛、济南，滴滴定制公交到目前为止已登陆了内地四座城市。滴滴定制公交是如何通过互联网数据进行选线设计的。
在我们的身边，总有这么一群“城市穿行者”——他们工作在城市繁华的CBD，家却在城市边缘；他们逃离市中心、逃避高房价，选择了市郊相对舒适的居住环境，但是，每天却不得不忍受上下班通勤的苦累。
问题解决前，一定要先弄清楚几个问题：
通勤早晚高峰期具体是什么时候？
城市居住区与工作区在哪里？
城市不同区域之间的流动性有多强？
长距离出行有多频繁？
如何减少长距离通勤时间？
找出城市通勤高峰期，发现密集上下车点
调配城市早晚高峰出行，第一步是精准掌握出行时间。
从公交出行数据可以看出明显的早晚高峰，可精准看出通勤大军的流动规律。
以贵阳公交数据为例，折线便代表着3月的某一天，公交刷卡量随着时间变化而变化，贵阳市民习惯7、8点搭公交车上班，差不多在晚上5点便开始陆续回家。而将不同区域的早晚高峰细化捕捉，在这一时间段加开通勤班次一定效果显著。
第二步，便是找出居住地与工作地，锁定公交线路位置。
在滴滴出行大数据中，根据用户标记得家与公司的地址，我们将这些地点投射到地图上会发现：贵阳市的轮廓不再是绕城高速的椭圆形，而是被中部的黔灵山分隔成了葫芦形——一片红的东南方位和稀疏的西北方位。
这一城市分布形态，准确的说是“双核多组团”，双核就是包括老城服务核心和观山湖服务核心。多组团包括白云、乌当、花溪、高新区、经开区、综保区、临空经济示范区等多个城市功能组团。
目前，开行的定制公交线路多为双核之间以及多组团至双核的长距离通勤线路。
贵阳市东南部分是密集工作区，密密麻麻的公司地点几乎便已经构成了城市街道，显然是工作属性高于居住属性的；而白色点代表着居住区域，均匀的分布在公司附近稍远、或者更南边的位置。而在西北方位，人们工作区和居住区分隔更明显，也分布得更稀疏，居住区域占比也更大。
假如把每一条家到公司的路线画在地图上，那又会是怎样的效果？
用数据描画出整个城市的出行轨迹，可以清晰地呈现出一幅烟雨朦胧的景象。但可以很明显的看到，整个贵阳市通勤主要集中在西北-东南方位间的流动——市民们从西北方向的恒大城、世纪城居民小区出发，前往北京路、喷水池等地上班。以恒大城到喷水池为例，几乎横跨了整个贵阳市，而早高峰的这里，乘坐公交上班将至少耗时一个半小时。
直线5-15km通勤距离，改善需求最为迫切
当然，宏观分析并不能规划清晰的通勤公交线，还要确定哪些线路是可以落地开通。
首先，按照直线距离1-5km、5-15km以及15km以上这三个标准，分别抽取了30条线路，重新画在了地图上。
在短距离通勤中，例如直线距离5km以下通勤——大多为小区域内部出行，这部分虽然占比较大，但距离较短，公交、网约车或者共享单车均可满足需求，开通定制公交对通勤改善空间不大。
而在长距离通勤中，直线距离15km以上的通勤多为贵阳市区与周边县区之间的流动，需求较小。
所以，待改善的通勤直线距离锁定在5-15km。实际规划落地，这些线路总长度主要集中在10-20km之间。并且，这一部分在所有通勤线路上占比不算小，但更为重要的是，对于贵阳这个葫芦形城市，这部分通勤线路明显连接了东南与西北这两大区域，并能以更大概率的接触到贵阳的核心工作区域，也就是意味着辐射到更多在此工作的贵阳白领们。
而覆盖人群多、通勤距离长，往往也容易衍生出日常典型通勤问题：上班挤、换乘多、耗时久。
定制公交，最舒适便捷的通勤“班车”
为解决此类问题，滴滴“定制公交”便顺势而出。
利用滴滴出行以及合作公交公司大数据，滴滴公交可以串起城市中的居住区域与工作区域，选定最佳路线覆盖到最多人群。
以贵阳定制公交H23为例，滴滴公交线路多为“杠铃式”——即两侧站点多，中间站少，直接从小区楼下到公司门口，最大程度减少换乘，降低通勤时间。
具体来说，这些“杠铃式”的公交线路，是基于城市现状公交站点及线网分布，根据滴滴平台大数据挖掘出的用户地理标签，先利用聚类算法找出城市中的热点通勤区域及通道，再利用路径规划算法在热点通勤通道中选出具体经行站点及路径，以最大化满足通道上的乘客通勤出行需求。
最后，根据道路通行及站点停靠条件，对算法输出的站点和路径进行微调，最终形成完整的线路规划。
基于数据算法的科技公交选线效果显著，受到普遍欢迎的。以贵阳定制公交H23为例，其上座率自开通伊始，便始终处于高位，特别在早高峰更是满座水平——上座率均超过100%。
公交选线的分析思路是科学的，同样是被滴滴“定制公交”多个城市落地运营中经过实践证明的。出行大数据赋能的公交选线与优化，可以让站点与发车实践选择更精确，可以融入传统公交选线经验，可以实现公交线网的优化升级与动态调整，最终实现城市通勤难题科学的集中解决。
不单是解决城市通勤问题，滴滴大数据驱动的互联网公交变革，已经推出公交枢纽交通枢纽接驳巴士、商务快巴、旅游专线出行服务，形成以定制公交巴士在多场景公共交通服务应用。
在贵阳、青岛等四个城市落地项目实践证明，城市公交集团提供车辆、司机及服务保障，滴滴出行通过大数据分析、人工智能、机器学习等技术高效科学的规划线路与校验，是传统与互联网科技的融合最佳路径，这一合作模式，让精准服务满足市民多元化公交出行成为可能。