第四期单独赠书,书籍翻倍,给你留了一本。
点击上方“程序IT圈”,选择“置顶公众号”
公众号第三期打卡采用订阅号助手排行榜功能,参照下图所示的三个指标:精选留言最多、分享最多、阅读最多,分别取前三位获奖。自我感觉效果还不错,给公众号铁粉增取了一些书籍福利 。
很多人觉得榜单前三名有点困难,所以我想着增加一些获奖名额 。所以这月份,我又联系了博文视点的老师,额外增加了10本计算机图书!(下文会单独介绍书籍)
所以目前加上之前一直赞助的机械工业出版社的10本图书,现在总共有20本图书了,全部包邮!三个榜单有30个名额,但是扣除一些重复榜单名字和公众号主以及我本人以外,我相信第四期只要在榜单上有出现名字的,都可以获得书籍一本 。如果有剩下的,到时会在我的知识星球中送出 。目前暂时这样分配20本书籍 。如果不够,就排榜单先到先得,我猜应该都够的!
这次采用这个形式,更注重大家根据文章内容进行留言打卡,文章可以慢慢看,而不是都不看就直接打卡。
下次排名更新时间,就以9月15号当天的截图情况,直接获奖,到时会在打卡群和微信朋友圈中公布获奖名单 (微信号:it4201,备注打卡)。ps:一些公号主和我除外不中奖,顺序往后延!
送书活动由电子工业出版社博文视点以及机械工业出版社联合赞助,精选上百种图书推荐给大家,其中涉及人工智能,深度学习,编程语言等多个热门领域。大家以后看文章可以点文末的"阅读原文",查看具体赠送书籍。
下面给大家具体介绍一下出版社提供的书籍,可供大家选择!有看上的书籍,欢迎积极参与打卡活动!
《漫画算法:小灰的算法之旅》
用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。从基本数据结构,到各类排序算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。
《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》
本书系统介绍了视觉 SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。此外,我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容。
《自学是门手艺》
本书以自学Python编程为例,阐述了如何培养、习得自学能力,并运用自学能力在竞争激烈的社会中获得一席之地,不断地升级、进化,实现真正的成长。作为一本“硬核”的“鸡汤”书,本书不仅仅以纸质的形式呈现,还配套了XUE.cn互动学习平台。读者不仅可以通过阅读本书学到自学的方法,还能在XUE.cn上把这些方法付诸实践,不断练习、提升自己的技能,真正成为有积累、有前途的新新人类!
《Spring 5核心原理与30个类手写实战》
本书基于编程开发实践,不仅深度解析Spring 5的原理与新特性,更从环境准备、顶层结构设计、数据访问等方面一步步地推导出Spring的设计原理。在每个知识点上,均以大量的经典代码案例辅助讲解,使理论紧密联系实际。最后手写30个类,以体会Spring作者的创作过程,让每一位读者学以致用。
《零基础轻松学Python》
本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书提供了一套完整、系统的Python 基础课,既能让零基础的读者更好地学习,也能让有一定基础的读者继续提升自身水平。
《Selenium3自动化测试实战》
本书共分 14章,第 1章介绍了自动化测试相关的基础知识。第 2章到第 10章是本书的重点,从环境搭建,到 WebDriver API介绍,再到单元测试框架的使用,循序渐进地介绍了自动化测试所用到的知识,最后再通过项目将这些知识串联起来。第 11章详细介绍了如何使用 Jenkins配置自动化测试项目。第 12章到第 14章介绍了移动自动化测试工具 appium的使用。
《了不起的JavaScript工程师》
本书讲述了开发者使用JavaScript在各种Web开发场景下所需要掌握的重点知识和概念,贴近国内开发者需求。以数据链为线索,对重要概念进行精练的分析和对比,从而帮助读者更好地理解和记忆,助JavaScript工程师提升功力进入全端。
《Spring响应式微服务》
本书主要包含构建响应式微服务架构过程中所应具备的技术体系和工程实践。围绕响应式编程和微服务 架构的整合,我们将讨论如何使用 Reactor 响应式编程框架、如何构建响应式 RESTful 服务、如何构建响应式数据访问组件、如何构建响应式消息通信组件、如何构建响应式微服务架构,以及如何测试响应式微服务 架构等核心主题,并基于这些核心主题给出具体的案例分析。
《Python机器学习手册》
本书采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码,读者可以 复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中。
《深度学习私房菜》
本书通过案例讲解如何使用TensorFlow 解决深度学习的实际任务,每章都包含TensorFlow 1.x和 2.0的代码实现。本书假设读者具有适当的 Python 编程基础和深度学习基础。全书以案例的方式讲解涉及的知识,包括理论、算法和解决思路,适合相关专业的大学生或研究生,以及对深度学习感兴趣的读者参考阅读。
上面十本书是电子工业出版社博文视点新赞助的10本新书!
下面介绍的是机械出版社赞助的新书 。
《深入学习Go语言》
【新书上市】Go语言适合用来进行服务器编程与网络编程,包括Web应用编程等。本书详细讲解了Go语言数据类型、关键字、字面量、基本语法等基础概念及Go项目的工程构建、测试、编译与运行等;深入讲解了协程(goroutine)和通道(channel)等与并发编程有关的概念;还介绍了系统标准库、网络编程和第三方包。读者掌握本书内容后,可以顺利进行实际项目开发。 本书适合Go语言初学者和有一定经验的程序员阅读。
《GraphQL实战-写给全栈工程师们》
【新书上市】《GraphQL实战——写给全栈工程师们》以当下流行的移动互联网应用开发为切入点,结合作者多年的前后端实际架构经验,针对目前互联网上程序员们对GraphQL的疑问和误解,并辅以业界真实案例,对前后端设计中的难点要点分别加以介绍。在前端,本书重点讲述了如何提升用户体验和响应速度;在后端,主要讲解了在高并发海量数据环境下的设计与优化;*后,还介绍了如何让GraphQL与大数据平台整合来训练机器学习模型。
《实用机器学习》
本书介绍了实用机器学习的工作流程,主要从实用角度进行了描述,没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装,结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后,还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。
《Python网络爬虫》
介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面,涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共15章,包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。本书内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术,在重视理论基础的前提下,从实用性和丰富性出发,结合实例演示了爬虫编写的核心流程。
《Java服务端研发知识图谱》
本书主要讲解了Java语言的使用和特性、Maven工程管理、Svn和Git代码管理、Linux服务器命令;框架部分包含Spring框架治理、SpringMVC、SpringBoot、框架演进讲解、SpringCloud微服务框架。组件部分包含MySQL数据库及操作、MongoDB存储、Redis缓存、Zookeeper配置及注册发现原理、FastDFS文件存储、ElasticSearch搜索、定时任务、RabbitMQ消息队列、ELK日志展示及分析;部署部分包含Docker镜像技术、Jenkins持续集成、Harbor镜像仓库、Rancher容器管理;工具部分包含Swagger接口文档编写及测试工具、JMeter测试工具、VisualVm分析工具等。
《Java程序员面试笔试宝典》
本书除了对传统的计算机相关知识(Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、数据库、设计模式等)以及面试笔试真题进行分析与解答外,还根据当前计算机技术的发展潮流,对面试笔试中常见的海量数据处理问题进行了详细的分析。《Java程序员面试笔试宝典》是一本适合计算机相关专业毕业生阅读的求职指导用书,同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
《数据分析从入门到进阶》
本书由一线数据分析师精心编写,通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容,分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例,帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。
机械工业出版社可选书目还有很多,就不一个一个介绍了,真的太多了(点击查看大图)。
好了,书籍到这边就全部介绍完了。大家对于打卡还有什么不懂的,可以留言区留言,我会随时解答的!
Tips:以后想获得公众号书籍,正确步骤:只需要关注置顶,免得忘记打卡,打开公众号文章阅读、留言、转发,我就不信你一个月拿不到半本书 。谢谢大家支持!