聚焦丨成理地灾国重实验室再次成功预警甘肃黑方台黄土滑坡
CDUT
丨用心做每一条 用心做每一天丨
2017年10月1日凌晨5时许，甘肃省永靖县盐锅峡镇党川村黑方台西南侧罗家段新发生了一起黄土滑坡（命名为党川4#滑坡），初步估计滑坡体积约20万立方米。
因我校地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室对该滑坡提前作出了成功预警，当地政府根据预警结果及时采取了主动防灾措施，该滑坡未造成人员伤亡，是实验室今年第二次对黑方台滑坡进行成功预警。
与时间赛跑的研究团队
8月23日
由许强教授带领的研究团队根据党川4#滑坡的现场变形监测结果，于今年8月23日发出滑坡黄色预警，并以短信、微信方式将预警信息通知到盐锅峡镇地质灾害应急中心和相关村干部，提醒他们密切关注该滑坡的变形情况，做好防灾准备。
盐锅峡镇政府高度重视，迅即启动防灾预案，组织群测群防人员设立应急监测桩，每天多时段进行滑坡区域拉张裂缝的简易观测，设立警戒牌和警戒线，并向滑坡危险区居民发出地质灾害预警通告。
▲盐锅峡镇政府、地质灾害应急中心人员
在黄色预警发出后进行应急监测
▲盐锅峡镇政府设立的警戒牌
▲盐锅峡镇政府发布的滑坡地质灾害预警通告
9月27日
研究团队发现滑坡变形速率加快，根据他们所建立预警模型和判据，将预警级别提升为橙色预警。当地政府收到预警信息后，及时疏散了滑坡附近农地耕作和放牧人员。
9月30日17时50分
实验室研发的“地质灾害监测预警与决策支持系统”，通过对该滑坡现场实时监测资料的分析计算，自动发出了红色预警信息。研究团队立即组织人员对系统自动预警信息进行了会商研判，认为滑坡变形已不收敛，在短时间下滑的可行性极大。
以短信、微信和电话方式正式向当地镇政府、镇地质灾害应急中心和村干部发出滑坡红色预警信息。相关部门收到预警信息后，立即启动应急响应，紧急疏散了滑坡危险区20余户村民。
▲2017年9月30日向盐锅峡镇相关部门发布滑坡红色预警信息
10月1日凌晨5时左右
滑坡发生。由于提前成功预警，该滑坡未造成人员伤亡和财产损失。
▲党川4#滑坡发生后照片（当地群测群防人员摄）
▲党川4#滑坡监测曲线与预警过程
滑坡发生后，盐锅峡镇地质灾害应急中心及时赶到现场对滑坡进行调查和观测，并黑方台地质灾害隐患点进行了全面排查。本次滑坡预警过程中，通过与当地地质灾害管理部门密切协作、信息共享，使预警信息在2分钟之内就及时通知到相关区域村一级群测群防人员，同时使身在成都的研究人员也及时掌握现场情况，这种科研院所与政府部门协作防灾模式为我国地质灾害防治提供了一种新的示范。
两次滑坡的成功预警
据悉，就在今年的5月13日，该团队还曾对黑方台另一滑坡——陈家6#滑坡进行过成功预警。陈家6#滑坡位于黑台东北侧磨石沟右岸，滑源区长116m，宽165m。自2017年2月28日监测以来，该滑坡开始并无明显变形，但从5月2日起滑坡开始出现明显变形，地表裂缝增大。5月11日晚8:00坡体变形加速，变形不再收敛，5月13日上午9:12，变形速率超过预警阈值，系统在9:13向相关人员自动发出了红色预警短信，39分钟后即9:52分滑坡发生。也是因成功预警，地方政府及时采取了灾害防范措施，未造成人员伤亡。
两次滑坡的成功预警，对许强教授团队近年来研究提出的滑坡监测预警理论方法和所建的预警模型的可靠性和科学性进行了很好的检验和验证。据悉，就在滑坡发生的当天，该研究团队已派研究小组携带无人机及其它设备紧急赶往现场，开展滑坡的现场调查和研究，期望能进一步提升滑坡的监测预警水平和能力。
▲黑方台两次成功预警滑坡位置图
▲初步圈定的党川4#滑坡范围
延伸阅读
黑方台位于甘肃省永靖县盐锅峡镇，为一典型的黄土台塬，其面积约10平方公里。上世纪60年代刘家峡水电站建成后，水库库区大量居民搬迁至黑方台黄土台塬居住。
为了发展农业生产，从黄河提水灌溉，致使台塬黄土内部的地下水位不断上升，平均每年水位上升0.27米，最大增高已超过20m，并由此引发了台塬边大量的黄土滑坡发生。
到目前为止，黑方台塬边已分布大大小小的滑坡约140处，平均每年发生滑坡3-5处，被称为“黄土滑坡的博物馆”。
▲黑方台焦家滑坡群
近年来，国内外多个单位和学者将黑方台作为黄土滑坡的研究基地，对其滑坡成因机理和防治对策开展了深入系统地研究。依托于973项目，我校许强教授带领研究团队于2014年在黑方台建立了黄土滑坡野外科学观测研究基地，首先通过大量现场调查和高精度无人机多期次航拍，识别和找出在最近几年可能发生滑坡的部位。随后，通过大量现场和室内试验测试，初步查明了黄土滑坡的主要类型和成因机理，发现黑方台存在一类特殊成因的突发性黄土滑坡。
为了系统研究这类突发性滑坡的变形特征及动态演化规律，课题组在黑方台主要滑坡隐患区域布设了数十台套GNSS、裂缝计、地下水位计、以及雨量、气温、气压等现场观测仪器，并结合滑坡的突发性特点，针对性地研发了自适应调整采样频率的现场数据采集仪，通过对滑坡突发性加速变形阶段变形的自动加密观测，获取了滑坡全过程精细的监测数据，并通过深入研究，建立了针对突发性滑坡的预警方法。
该团队关于黄土滑坡的相关研究成果已引起国内外同行的高度关注，最近发表在《Engineering geology》的两篇关于黄土滑坡论文，其中一篇被Sciences trends报道和介绍：
https://sciencetrends.com/loess-soils-define-landslide-frequency-loess-plateau-china/
另一篇被世界知名的滑坡专家、英国谢菲尔德大学副校长Dave Petley教授在landslideblog进行了专门评述：http://blogs.agu.org/landslideblog/2017/09/27/heifangtai-terrace-1/
栗子君科普时间
与地震预报一样，滑坡预警预报也是一个目前还没有很好解决的国际难题。滑坡预警是在滑坡发生前，根据现场监测结果或滑坡区出现的一些前兆特征，提前发出警示信息，以利于采取主动防范措施，保证滑坡危险区居民的生命安全。
根据《突发事件应对法》，我国实行四级预警机制，即根据灾害的危险性和危害程度，发布蓝色、黄色、橙色、红色预警信息。
而地震预警则是通过在可能发生地震的地域布设地震监测预警仪，当地震发生后，利用电波比地震波快的原理，在破坏性地震波到达之前通过手机、电视等提前几秒到几十秒提前告知地震信息，为震中以外的人们争取宝贵的逃生时间。
图文来源：地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
编辑：新媒体工作室 曾艺璇
CDUT
丨置身日常 却有新闻之心丨