AI一周热闻盘点：Geoffrey Hinton新论文发表；AI机器人获公民身份，公开回击马斯克言论
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“深度学习教父”Geoffrey Hinton 的 Capsule 新论文发表
谷歌发布量子开源软件，量子计算机对科学家免费开放
美国科技公司承诺负责任地使用人工智能
亚马逊在德国新设 AI 研发中心，与马克思·普朗克系统研究所亲密合作
硅谷 AI 人才竞争白热化：几年经验年薪就高达 50 万美元
AI 机器人获沙特公民身份，发言连怼埃隆马斯克
亚马逊发布 Amazon Key 智能锁系统，可远程遥控开门并监督
目前的神经网络中，每一层的神经元都做的是类似的事情，比如一个卷积层内的每个神经元都做的是一样的卷积操作。而 Hinton 坚信，不同的神经元完全可以关注不同的实体或者属性，比如在一开始就有不同的神经元关注不同的类别（而不是到最后才有归一化分类）。具体来说，有的神经元关注位置、有的关注尺寸、有的关注方向。这类似人类大脑中语言、视觉都有分别的区域负责，而不是分散在整个大脑中。
为了避免网络结构的杂乱无章，Hinton 提出把关注同一个类别或者同一个属性的神经元打包集合在一起，好像胶囊一样。在神经网络工作时，这些胶囊间的通路形成稀疏激活的树状结构（整个树中只有部分路径上的胶囊被激活），从而形成了他的 Capsule 理论。Capsule 也就具有更好的解释性。值得一提的是，同在谷歌大脑（但不在同一个办公室）的 Jeff Dean 也认为稀疏激活的神经网络是未来的重要发展方向，不知道他能不能也提出一些不同的实现方法来。
Capsule 这样的网络结构在符合人们“一次认知多个属性”的直观感受的同时，也会带来另一个直观的问题，那就是不同的胶囊应该如何训练、又如何让网络自己决定胶囊间的激活关系。Hinton 这篇论文解决的重点问题就是不同胶囊间连接权重（路由）的学习。
论文全文
https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf
谷歌近日公布了其量子软件开源代码，令科学家能更方便的使用量子计算机。据悉，谷歌发布的量子软件是一款开放源代码软件，用户可以免费使用，例如化学家及材料学家可以通过谷歌软件改编算法和方程，令其可以在量子计算机上运行。此外，谷歌以及 IBM、英特尔、微软和 D-Wave 也在大力推进量子软件的商用，不过仅限于性能一般的量子计算机。谷歌与量子计算机创企 Rigetti 合作开发了一款被称为 OpenFermion 的软件，这款软件内包含了一个算法库，可以在量子计算机上模拟电子相互作用，非常适于化学、材料学方面的研究。
谷歌表示，这款软件的研发获得了美国劳伦斯伯克利国家实验室、苏黎世联邦理工学院、密歇根大学、哈佛大学、牛津大学、以及美国国家航空航天局的帮助。同时，谷歌计划在今年年底前在科研领域实现大突破，利用量子计算机完成传统计算机不可能完成的项目。例如，模拟化学催化剂、建立超级复杂系统（气候）模型，破解公钥加密密码等高复杂任务。
新闻来源
https://research.googleblog.com/2017/10/announcing-openfermion-open-source.html
http://www.jianshu.com/p/087cb097054d
据外媒报道，包括 IBM、微软、谷歌、亚马逊、Facebook 和苹果等公司的美国信息技术产业理事会 (ITI) 当地时间周三发布了有关开发伦理人工智能系统的原则。科技行业正在努力摆脱对 AI 技术社会影响的日益增长的忧虑，他们的数据饥饿产品正在导致民众工作和生活方式的变化。
这些公司希望承诺能够负责任地使用人工智能，并表明他们能够自我监督，将有助于在这方面摆脱政府监管。
美国信息技术产业理事会主席 Dean Garfield 表示，在坚持过去关于技术驱动的社会转型的辩论后，行业已经学到了经验教训。他在接受 Axios 采访时表示：“有时候，我们的本能就是埋头苦干来完成我们的合作、开发、设计和创新。但是我们认识到，我们的创新能力将受到社会认识的影响。”
美国信息技术产业理事会提出的原则包括：
确保对 AI 系统进行负责任地设计和部署，包括“采取措施及合理的预测来来避免对技术的滥用”。
促进负责任地使用数据并测试 AI 系统部署中潜在的有害偏见。
承诺在自动化决策系统中减少偏见，不平等和其他潜在危害。
致力于找到一个“合理的责任框架”，以解决在自动化决策取代人类决策时所产生的责任问题。
新闻来源
http://www.cnbeta.com/articles/tech/664381.htm
亚马逊宣布在德国开设一个新的研发中心，重点通过人工智能技术来改进用户体验——尤其是在视觉系统中的体验。亚马逊宣布，这个研发中心的成果还将为亚马逊 AWS 云计算服务和 Alexa 人工智能语音助手的用户服务。该中心位于图宾根，靠近马克思·普朗克智能系统研究所，他们计划招募 100 多名机器学习工程师。该公司表示，今后 5 年还将新设立 100 多个“高素质”岗位。这是亚马逊在德国设立的第四个研发中心，该公司之前已经在柏林、德累斯顿和亚琛设立了三个研发中心。
新闻来源
https://venturebeat.com/2017/10/23/amazon-to-invest-1-5-million-as-part-of-ai-collaboration-with-germanys-max-planck-society/
http://www.jianshu.com/p/087cb097054d
据《纽约时报》北京时间 10 月 23 日报道，和科技行业巨头相比，硅谷创业公司在招聘上一直有一个优势：为求职者提供公司股权。一旦创业公司取得成功，员工就可能会变得富有。然而，科技行业对于人工智能 (AI) 人才的争夺可能会让这一优势消失殆尽，至少在少量拥有丰富 AI 经验的准雇员身上是这样的。
AI 专家薪酬的大幅上涨受到了几个催化剂的推动。首先，汽车行业正在与硅谷争夺能够协助开发自动驾驶汽车的相同人才。其次，谷歌公司、Facebook 公司等科技巨头也拥有大量资金投资 AI，他们认为 AI 可以协助解决一些问题，例如为智能机和智能家居开发数字助手，并发现攻击性内容。
最重要的是，AI 人才匮乏。科技公司试图网罗尽可能多的 AI 人才。而且，解决 AI 难题和开发热门智能机应用不同。蒙特利尔独立实验室 Element AI 称，在全球范围内，掌握必要技术能够认真从事 AI 研究的人不到 1 万人。
新闻来源
http://www.cnbeta.com/articles/tech/663297.htm
据美国媒体《财富》网站报道，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克反复公开强调人工智能（AI）的风险，称 AI 是“人类文明有史以来面临的最大风险”，但有个 AI 机器人开始反击了。Hanson Robotics 研制的表情机器人“索菲亚”（Sophia）在与 CNBC 主播安德鲁·罗斯·索尔金（Andrew Ross Sorkin）谈话时，对人工智能机器人可能带来威胁的说法不屑一顾。本次谈话部分被发布到 Twitter 上。
在谈话中，“索菲亚”说：“我的 AI 是围绕诸如智慧、善良、怜悯这样的人类价值观设计的，争取成为一个感性的机器人。”
索尔金回复“索菲亚”：“我们都相信你，但我们都希望避免不好的未来。”然而，“索菲亚”回复的话就令人毛骨悚然了：“你是看了太多马斯克的话。你还看了太多的好莱坞电影。别担心，人不犯我，我不犯人。你就把我当做是一个智能的输入 - 输出系统。”
而马斯克在 Twitter 中对此事评论说：“这是把电影《教父》学进去了，后面还有什么事比这更糟？”
新闻来源
https://techcrunch.com/2017/10/26/saudi-arabia-robot-citizen-sophia/?ncid=rss
亚马逊宣布了它们在智能家居生态中的新动作，于今日推出了新的 Alexa CloudCam 安全摄像头和一套新的 Amazon Key 服务，该服务支持让亚马逊快递员开启用户家门，并在摄像头的监控下完成送货动作。用户也可以创建临时密码，以允许好友和其他服务专业人员进入他们的家中。包含 Alexa Cloud Cam 安全摄像头和智能门锁的套装要价 250 美元。
目前还不清楚亚马逊的这些保护措施能否说服客户，让他们相信这一服务可以安全使用。亚马逊配送技术副总裁拉尔森称，在 Amazon Key 早期测试中，并未发生过盗窃事件。他表示，如果出现问题，用户可以联系客服，提出索赔。亚马逊也将与用户合作解决问题，在一些情况下还会予以赔偿。
新闻来源
https://venturebeat.com/2017/10/25/amazon-launches-in-home-delivery-service-called-amazon-key/
http://www.jianshu.com/p/4915367ef264
注：
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