论文推荐|方善传:低轨导航增强卫星的轨道状态型星历参数设计
导航增强卫星从高轨拓展到低轨,需要设计可靠的低轨道LEO广播星历参数。GLONASS广播星历模型能够利用9个状态参数高精度描述30 min内中高轨卫星的摄动运动,但不能直接用于低轨卫星。为了适应LEO的摄动力的短期快变化,设计了基于轨道状态型的21参数广播星历模型。分析了低轨卫星主要摄动力的短期变化规律,选取了二次多项式和基于轨道半周期的三角函数来补偿大气阻力等主要摄动在3个方向上的累计。基于星历拟合试验讨论了拟合参数个数、拟合时段和数据间隔对500~1200 km轨道高度的LEO圆轨道的拟合精度影响。试验表明,当拟合时段为20 min(约1/5个轨道周期)时,轨道高度大于700 km的近圆轨道,拟合用户距离误差(FURE)精度优于0.05 m;高度为1000 km时,FURE平均精度达到0.03 m。
导航增强系统能够确保全球导航系统(GNSS)在恶劣环境下提供正常PNT服务。随着GNSS在特殊复杂环境中如城市、峡谷、室内、森林等的扩展,用户对首次定位时间、抗干扰以及完好性、连续性和可用性等提出了越来越苛刻的要求。为此,各GNSS除了加大卫星升级和信号体制改进的力度外,还建立了各种地基和天基增强系统[-]。
利用LEO卫星作为导航增强卫星正在逐渐成为一种趋势。传统的导航增强系统都是采用的GEO卫星,例如美国的WAAS、欧盟的EGNOS和我国的BDS等[],这些系统通过GEO卫星作为通信媒介,提供差分校正值和完好性数据[]。虽然GEO卫星仅需要少量的卫星就可以向全球用户发播增强信息,但是其轨道资源有限。随着星载GNSS测定轨技术的成熟和辅助加速度计在摄动力测定中的应用,LEO卫星定轨精度优于分米级[]。在已经建成的“铱”系统导航增强GPS系统中,LEO卫星首先完成与GPS系统时的精确同步,然后播发类似GPS信号的直接序列扩频信号。与传统的GEO增强卫星相比,较低的轨道有利于改善地面信号强度和用户终端的抗干扰能力,此外,GNSS-LEO的高低轨星间链路也很好地改进GNSS系统完好性的监测能力[]。
LEO增强卫星自身的广播电文参数,是实现其星基增强的一项基本设计指标。目前,广播星历参数设计主要是针对中高轨卫星,主要有两大类,一是基于轨道根数型的GPS广播星历,另一类是基于轨道状态型的GLONASS广播星历[-]。对低轨卫星的广播星历参数设计相对较少。文献[]研究了基于轨道根数型小偏心率低轨卫星参数拟合理论,数据来源于某星载GPS接收机定位,数据拟合误差在100 m量级。该方法简单有效、计算速度快,但是拟合时间太短、拟合精度不高。文献[]参照GPS广播星历15参数拟合法的特点,根据约1000 km高度的卫星轨道特征设计了一套针对低轨卫星的星历25参数拟合法,其2 h轨道弧段的均方差小于10 m,其局部弧段拟合误差小于25 m,但是参数较多。相对于GPS广播星历,基于轨道状态型的GLONASS广播星历参数个数更少,意义更直观简单,易于理解和应用,具有可拓展性,能为卫星轨道变化快的导航系统星历参数设计提供重要的参考意义[]。本文借鉴中高轨卫星的轨道状态型广播星历,对低轨卫星的星历进行了研究。
针对低轨卫星的短期动力学特性,提出了一组针对LEO的轨道状态型21参数广播星历。在地心地固系下,除了考虑中心引力和J2项之外,对其他摄动力主项,采用二次多项式和周期项模型分别进行3方向投影分量的综合摄动力补偿。该方法既保留了GLONSS型广播星历的无奇点特性,又能够利用较少的星历参数拟合,得到高精度的拟合结果。采用STK复杂力模型下仿真的500~1200 km高度的低轨卫星轨道数据和GRACE-A卫星的实测精密轨道数据,分析了20~40 min拟合时段的星历拟合。20 min时段的拟合结果表明,1000 km高度圆轨道的拟合用户距离误差(FURE)精度优于0.03 m。
为同时保证卫星位置拟合精度和用户计算的简便,各摄动加速度的取舍及其在地心地固系下的表达方式需要确定。其中,最大项是扁率摄动,其力模型简单,可以直接采用;其次是力模型计算复杂的大气阻力和日月引力摄动等,通常的简化处理方式是针对其短期内的摄动加速度变化规律,采用简单的数学函数进行模型逼近。对于20 min的轨道积分,更小量级的摄动力则可以忽略。
给出了两个轨道周期(2T)内大气阻力和日月引力摄动加速度之和在ECEF坐标系下的变化特性。试验采用的卫星高度为1000 km()和600 km(),偏心率为0.001,计算大气阻力采用的卫星有效面质比为0.01 m2 /kg。可以看出,短时段内,这两项摄动加速度的综合变化具有一定的趋势性和明显的与轨道周期相关的混频变化特征,可以考虑用二次多项式和周期项来分别吸收趋势变化和短周期变化。
低轨卫星的主要摄动加速度短期波动变化(两个轨道周期)
GLONASS型广播星历是通过对地心地固坐标系(ECEF)下的力模型进行数值积分来计算卫星位置的[-]。由于星历更新较快、轨道弧段短,摄动力仅考虑了对轨道影响较大的摄动主项。
令卫星的状态向量为ECEF下的位置和速度向量,即X=[RT ṘT]T,状态微分方程为
式中,牛顿加速度主项a0、aJ2和aothers分别为ECEF下的地球中心引力加速度、地球扁率摄动加速度和其他摄动力主项;随后的两项是由于在非惯性系下描述二阶时间导数而引进的牵连加速度主项,分别为离心加速度和科里奥利加速度向量,其中,ω=[0 0 ωe]T为地球自转角速度向量,ωe为平均地球自转角速度。
若令摄动力主项aothers为常向量,则式(2)为标准的9参数GLONASS星历模型,即状态向量为X=[RT ṘT aothersT]T。将9参数星历模型直接应用于低轨卫星,根据带有初值条件的状态微分方程
通过最小二乘平差方法即可以拟合出式(2)中的星历参数X0的最佳估值[]。用户获得t0时的星历参数X0,利用Runge-Kutta四阶积分器进行数值积分,即可得到有效期内任意时刻的ECEF下的卫星位置和速度向量。
标准的GLONASS广播星历是针对高度20 000 km左右的中轨卫星设计的星历模型。在该模型中,由于中高轨卫星在星历有效期(30 min)内的摄动力主项aothers具有慢变特性,可令其为常向量[]。但是,低轨卫星轨道周期短(100 min左右),相同时段内的摄动加速度比中高轨卫星变化快,且更加复杂,同时具有慢变趋势性和短周期震荡性。因此,需要增加参数才能高精度地逼近和表征摄动力主项aothers,如以高阶多项式和傅里叶级数的数学函数表达式。
本文在LEO摄动主项的短期变化基础上,综合考虑参数个数、拟合精度以及用户卫星位置速度的计算复杂度等,提出采用二次多项式和基于轨道半周期的三角函数来逼近大气阻力和日月引力等在3个分量上的摄动加速度之和。即
式中,a1、a2、a3、A、B为二次多项式系数和三角函数幅值的常向量,n为卫星的平均运动角速度。
若令aothers的参数向量为y=[a1T a2T a3T AT BT]T,则状态微分方程为
则有改进的21个状态参数的LEO广播星历表示法
式中,R0、Ṙ0为历元时刻t0(取拟合时段中间时刻)的位置和速度向量,y=[a1T a2T a3T AT BT]T为历元时刻t0的附加力模型参数向量。
将设计的21参数的星历模型用于500~1200 km高度圆轨道低轨卫星的星历拟合。轨道仿真从2015年8月14日开始共计7 d。首先对卫星在地心惯性系(ECI)下进行复杂力模型下的轨道外推,摄动力包括21×21的地球非球形摄动、大气阻力摄动、第三体引力摄动和光压摄动等,其中计算大气阻力摄动的大气密度模型采用Harris-Priester密度模型;进而采用IERS发布的地球定向参数将外推轨道转换到ECEF坐标系下。仿真数据中,卫星轨道倾角为45°,偏心率为0.001,卫星面质比为0.01;按照拟合时段和数据点间隔进行分组,历元时刻取每组的中间时刻。
参数解算采用最小二乘平差,迭代终止条件为迭代前后两次单位权方差的相对变化小于0.001。参数初值中,位置和速度向量取拟合时段中间时刻的卫星位置和速度,其他参数均设为0;采用Runge-Kutta四阶积分器,分别向前和向后数值积分。
40/30/20 min的星历拟合的成功率均为100%,除极少数拟合迭代次数为5之外,均为4次迭代收敛。
FURE的RMS随参数个数变化
拟合数据间隔、时长对拟合残差RMS的影响
基于LEO的主要摄动力量级,分析了低轨卫星在短时段内的摄动运动变化特性,提出了基于21个扩展状态参数的轨道状态型LEO广播星历模型。
基于21参数广播星历的拟合试验分析表明:①LEO卫星的星历拟合时段宜控制在20 min,数据间隔取30 s;②当圆轨道低轨卫星高度大于700 km时,FURE精度在5 cm以内,当轨道高度降低至500 km时,FURE的精度也能优于0.1 m;③若需要得到更高精度的结果,可采用24参数星历模型或者缩短拟合时间。
与现有的基于轨道根数型星历模型(如GPS)相比,设计的广播星历能够避免根数奇点引起的拟合算法的病态性问题,且参数可拓展性强,可考虑在低轨卫星增强系统中采用或备份发播。
全文内容请点击下方“阅读原文”,建议开启微信优化阅读。
, , , , ,
信息工程大学,河南 郑州 450001
收稿日期:2016-03-01; 修回日期:2016-05-19
基金项目:国家自然科学基金(41174025)
第一作者简介:方善传(1992-),男,硕士生,研究方向为轨道力学与卫星导航。
E-mail:
通信作者: 杜兰
E-mail:
更多精彩内容:
测绘遥感信息工程国家重点实验室2017年推荐免试研究生工作实施细则
论文推荐|曾文宪:通用EIV平差模型及其加权整体最小二乘估计
行业动态|中国测绘地理信息学会2016年测绘科技进步奖评选结果公告
全文内容请点击下方“阅读原文”,建议开启微信优化阅读。