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《测绘学报》专刊征稿函 | ​滑坡灾害监测预警

测绘学报 智绘科服 2022-05-17


《测绘学报》征稿函

滑坡灾害监测预警 


我国是世界上滑坡灾害最严重的国家之一,滑坡易发区域占国土面积三分之二,普查出的滑坡灾害点已达数百万处,滑坡防控成为国家重大战略。“十二五”和“十三五”防灾减灾计划实施以来,以空天遥感、卫星导航为代表的先进测绘技术有力支撑了滑坡监测预警工作。但由于我国疆域辽阔、地形复杂、气候多样、地质特殊,滑坡灾害分布十分广泛,每年滑坡灾害仍然频发,不仅严重阻碍了黄河流域高质量发展、长江经济带、“一带一路”、川藏铁路等国家重大战略工程的顺利实施,同时造成了严重的人民生命财产损失。
实施科学有效的滑坡监测预警是防灾减灾工作的重要前提,而智能化、精准化和普适化的先进测绘技术是保障整个监测预警工作的重中之重。习近平主席在 2018年10月中央财经委员会第三次会议强调,坚决推进“实施自然灾害监测预警信息化工程”、“实施自然灾害防治技术装备现代化工程”,将高精度现代化监测预警技术与装备研发提升到至关重要的高度。
目前,以InSAR、地基SAR为代表的遥感技术在滑坡大范围识别和监测中大展身手,以北斗为代表的卫星导航技术正快速推动滑坡高精度实时监测应用。卫星、无人机、测量机器人以及地下光纤测量技术等构建的空天地内一体化立体监测网络,能实时获取多层次多尺度滑坡关键监测指标。基于现代测量平差理论、人工智能和大数据挖掘等方法的实时预测预报模型,有望实现滑坡灾害动态精准预警。为此,《测绘学报》邀请业内专家共同策划推出“滑坡灾害监测预警”专刊,推动我国滑坡灾害的早期识别、智能监测、机理分析、精准预警等相关理论、技术和方法。


专刊涵盖但不限于以下相关内容:


 基于遥感技术的滑坡早期识别与跟踪

 滑坡灾害多源实时监测技术

 多源监测数据的时间序列预测预报

 滑坡灾害机理分析与反演理论

 滑坡灾害智能预警模型及应用


客座编辑



张勤,长安大学,二级教授,博士生导师,《测绘学报》编委。


 

朱建军,中南大学,二级教授,博士生导师,《测绘学报》编委。

 


投稿联系人



黄观文,长安大学,教授,博士生导师。

电话:13636801167

E-mail: guanwen@chd.edu.cn


胡俊,中南大学,教授,博士生导师。

电话:13787050426

E-mail: csuhujun@csu.edu.cn


朱武,长安大学,教授,博士生导师。

电话:13720455461

E-mail: zhuwu@chd.edu.cn



 

投稿方式:

稿件请发送至黄观文邮箱(guanwen@chd.edu.cn),并同时抄送胡俊(csuhujun@csu.edu.cn)和朱武(zhuwu@chd.edu.cn)邮箱。

投稿请标注专刊主题:滑坡灾害监测预警

投稿截止日期:2021年9月30日

投稿要求:稿件格式参见《测绘学报》投稿要求

  

论文格式顺序

(1)中文题目
(2)作者姓名
(3)作者单位(例:1.武汉大学测绘学院,湖北 武汉 430079;2.……)
(4)英文题目(首字母大写,其余全小写)
(5)英文姓名(例:LI Mingguang,WANG Jun)
(6)英文单位(系,学校,所在城市 邮编,China)
(7)英文摘要(Abstrac)
(8)英文关键词(Key words)(小写,用“;”分隔) 
(9)英文基金项目(Foundation support) (英文基金项目名称及编号(No.))
(10)中文摘要
(11)中文关键词
(12)中图分类号
(13)基金项目:项目名称及编号
(14)正文
(15)文后参考文献(中英对照)
(16)第一作者简介(姓名(出生年—),性别,职称或学历,研究方向)
(17)E-mail (如愿公开)) 
(18)第一作者的英文简介 (First author) 
(19)通信作者(如必需,姓名和E-mail)



初审:张艳玲复审:宋启凡
终审:金   君



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