摘要 |《测绘科学技术学报》2021年第4期摘要推荐

测绘科学技术学报智绘科服 2022-07-16

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《测绘科学技术学报》简介

《测绘科学技术学报》创刊于1984年，双月刊，是由信息工程大学主管、主办的测绘专业学术刊物，测绘学类中文核心期刊、中国科技核心期刊。本刊主要刊登测绘学科及其相关学科的学术论文，论文均有国家、军队和地方的课题支持，代表着军事测绘学科教学科研水平和发展方向。《测绘科学技术学报》已成为测绘学科领域进行学术讨论的主要平台之一，它的学术性和实用性被国内测绘界用作阐述测绘学术问题、解决测绘专业技术问题、编订作业方案、专业理论培训和高科技知识学习的重要工具和教材；同时在全国测绘学术界也有着重要影响，拥有广泛的用户和读者。

《测绘科学技术学报》征稿简则

《测绘科学技术学报》是由信息工程大学主办的测绘专业学术刊物，双月刊，公开发行，测绘学类中文核心期刊、中国科技核心期刊。本刊为《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊；中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊；“中国期刊网”全文上网期刊；中国科技期刊群“万方数据”上网期刊；重庆维普数据库收录期刊。本刊主要刊登测绘学科及其相关学科的下列学术论文：有创见性的理论研究和有实用价值的应用研究方面的学术论文；重大科研攻关项目和重大工程项目的成果介绍性论文；有关测绘学科研究进展及其发展方向的综合评述论文。

1) 文章内容应论点明确，层次清楚，结构严谨，术语准确，语句精炼，数据可靠，图表清晰，色彩饱满。内容不涉及国家和军队的政治、经济及技术秘密。投稿同时附单位保密审查单。

2) 论文格式为“标题／作者及单位，地点，邮编／摘要及关键词、分类号／英文(标题，作者及单位，摘要，关键词)／正文／参考文献（双语）”。稿件篇幅一般要求控制在 6 000 字以内。中、英文摘要应反映新内容、作者强调的观点及论文的主要研究目的、方法和结论，字数在 300 字（词）左右，关键词可列出 5～6 个；分类号应根据论文内容按中国图书馆图书分类法进行编号。正文内小标题的层次不超过 3 级；数字、量和单位应符合国家标准(用规定的符号)；外文字母应清楚区分文种、大小写、正斜体、黑白体、上下标；表格须用三(横) 线表；图中文字和外文字母用 6 号宋体，外文字母写法要求同正文一致。参考文献只列出作者亲自查阅的正式出版物文献，并中、英文双语按文中出现的先后顺序标出。

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《测绘科学技术学报》2021年第4期摘要推荐

光学天文大地测量技术发展评述

【作者】张超；詹银虎；王若璞；骆亚波

【摘要】光学天文大地测量技术是大地测量技术的重要组成部分，在早期的天文大地控制网建立、高精度垂线偏差测量、惯性导航设备标校、大尺度工程测量以及军事测绘保障等领域都发挥着重要作用。本文回顾了光学天文大地测量仪器的发展历程，分析了目前主流观测仪器的现状及其特点，比较了不同观测仪器之间的优劣；总结了光学天文大地测量理论及其发展，介绍了最新的矢量天文定位理论及任意星定向理论等，阐述了理论进步对技术发展的重要性；列举了光学天文大地测量技术在大地水准面模型验证、大尺度工程测量、地震等自然灾害预报、地球自转参数监测与预报领域的成功应用，强调其在国家基础测绘领域的重要性，并对其发展趋势作了展望。

【关键词】天文定位；天文定向；数字天顶仪；全站仪；垂线偏差

基于ＴＬＥ时序的ＧＥＯ目标东西机动预报

【作者】张栩晨；杜兰；刘泽军；刘志豪；张旭

【摘要】赤道带ＧＥＯ非合作目标的频繁机动监测是空间态势感知的重要工作。文中给出了ＧＥＯ卫星东西漂移律和周期性位置保持机动原理，指出相关轨道特征参数有规律性跃变；利用公开下载的双行轨道根数ＴＬＥ(Ｔｗｏ￣ｌｉｎｅＥｌｅｍｅｎｔ)，提出基于平经度及其漂移率的ＧＥＯ东西机动周期提取和预报方法。为了提高数据源质量，利用ＳＤＰ４模型将ＴＬＥ平根数转换为瞬时同步根数；在等间隔数据插值处理后进行快速傅立叶变换提取轨道机动周期并预报。选取北斗ＧＥＯ卫星进行验证，Ｃ０２、Ｃ０３、Ｃ５９卫星东西机动周期预测结果分别为３６.６０、２２.８８、３３.２７ｄ，机动预报时刻的偏差在３ｄ以内，这与ＴＬＥ更新间隔密切相关。

【关键词】ＧＥＯ卫星；双行轨道根数；平经度；平经度漂移率；轨道机动；机动周期

用户视角的当前ＧＮＳＳ星座性能比较分析

【作者】李文玄；焦昉潭；李建文；顾晨钟；张耀春；周华

【摘要】导航星座性能直接决定着系统性能指标的实现，不同的星座构型和轨道参数决定了不同的星座性能。为系统评估北斗三号全球卫星导航系统(ＢＤＳ３)建成开通后四大全球系统星座、ＢＤＳ３与其他系统组合星座的当前实际性能，利用２０２０-０８-０１—２０２０-０８-１０的星历数据计算了各星座的全球可见卫星数、星座ＰＤＯＰ(位置精度因子)可用性和全球空间覆盖率，比较分析了各星座在不同用户高度截止角下的性能，探讨了各星座ＰＤＯＰ值在全球的分布规律。结果表明，在５°、１５°、３０°和４５°高度截止角下，北斗系统(ＢＤＳ) 星座性能最优，在３０°Ｅ~ １８０°Ｅ，９０°Ｓ ~ ９０°Ｎ区域，单系统中ＢＤＳ的ＰＤＯＰ值远小于其他系统，用户高度截止角较高时，ＢＤＳ３＋ＧＰＳ组合能在保证高可用性的条件下提供更高的全球空间覆盖率。所得结论对不同类型的用户使用北斗系统以及将ＢＤＳ３与其他系统组合使用具有重要的参考价值。

【关键词】星座性能；可见卫星数；位置精度因子；可用性；空间覆盖率

卫星钟差预报模型的分析与比较

【作者】王旭；柴洪洲；石明琛；种洋

【摘要】为了分析二次多项式模型(ＱＰ)、灰色模型(ＧＭ (１，１))、时间序列模型(ＡＲＩＭＡ)以及小波神经网络模型(ＷＮＮ)这４种模型钟差预报的效果，采用ＧＰＳ提供的ＲＴＳ精密钟差数据作为实验数据，通过不同数量的建模数据对４种常用模型进行建模；并预报接下来的３０ｍｉｎ和１ｈ两个时长的钟差数据。据此对４种模型的钟差预报效果进行分析和比较，总结了各模型预报钟差的优点与不足。

【关键词】卫星钟差预报；二次多项式模型；灰色模型；时间序列模型；小波神经网络模型

重力梯度向量化调和分析的ＦＦＴ算法

【作者】邢志斌；李姗姗；田苗；杨娜；单建晨；李倩

【摘要】在利用卫星重力梯度数据求解地球重力场模型位系数时，为进一步提高调和分析法的计算效率，推导出了利用５种组合{Ｔｚｚ}、{Ｔｘｘ＋Ｔｙｙ}、{Ｔｚｚ－Ｔｘｘ－Ｔｙｙ}、{Ｔｘｚ，Ｔｙｚ }、{Ｔｘｘ，Ｔｙｙ，Ｔｘｙ }构建重力场模型位系数的向量化调和分析法和向量化调和分析的ＦＦＴ算法。实验表明：利用３０′×３０′格网Ｔｚｚ数据最快可在１ｓ内反演３００阶次重力场模型。与传统ＦＦＴ算法相比，向量化调和分析的ＦＦＴ算法计算效率最高可提高１６倍之多。

【关键词】重力场模型；重力梯度；调和分析法；向量化；ＦＦＴ算法

ＧＮＳＳ坐标时间序列周期项自动提取方法

【作者】贾彦锋；朱新慧；孙付平；肖凯；何劢航；柯能

【摘要】针对目前对坐标时间序列周期项探测的方式受噪声和旁瓣的影响较大，且不利于大规模数据处理的问题，提出了一种基于显著性水平的周期项自动探测识别方法，并利用仿真数据验证了其性能。然后利用该方法对全球分布的１０８２个测站的坐标时间序列进行了周期项提取。研究结果表明，该方法能够在噪声和旁瓣的影响下实现对潜在周期项的自动探测和提取，并且具有良好的性能。在仿真实验中，当信噪比为－１０ｄＢ时仍具有７０％的准确率。而通过对Ｎ、Ｅ、Ｕ这３个方向的实测数据的周期项进行提取，发现在全球范围内具有共性的周期项除了周年项和半周年项，还有时间跨度为１２０、８８、７１、５９、５０和１４ｄ左右的周期项。这与相关学者的研究结果一致，证明了该方法的实用价值。

【关键词】坐标时间序列；非线性变化；周期项提取；Ｌｏｍｂ-Ｓｃａｒｇｌｅ周期图；显著性水平

利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

【作者】张鹏强；刘冰；左溪冰；余旭初

【摘要】针对高光谱影像分类问题，提出了基于深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法。首先将高光谱数据立方体看作一组特征序列；然后利用深度卷积循环神经网络构建特征序列的依赖关系，并采用“预训练＋微调”的训练策略对深层网络模型进行训练，从而使得所设计的深层网络在训练样本较少的情况下也能得到更加充分的优化。在Pavia大学和Indian Pines 数据集上的试验结果表明，构建的深度卷积循环神经网络的分类精度比 RNN方法分别提升了9.49％和5.8％。

【关键词】高光谱影像分类；深度学习；循环神经网络；卷积神经网络

改进的RFM自适应谱修正迭代算法

【作者】王龙辉；王涛；张艳；李新娜；窦利军

【摘要】针对RFM求解时存在的法矩阵病态和计算效率问题,提出一种改进的自适应谱修正迭代算法。首先基于法矩阵对称正定特性，采用分解法求解方程,避免了矩阵求逆过程;其次将岭参数作为初始谱修正因子，根据相邻两次迭代残差比值逐步调整谱修正因子,在迭代过程中平衡了法矩阵病态改善效果和迭代速度的关系，利用多组“天绘一号”０１、０２星影像数据验证该算法的有效性。实验结果表明,该算法能够有效地克服法矩阵病态影响，生成高精度RFM参数,相比谱修正迭代法拟合时间缩短 23.37％。

【关键词】有理函数模型;岭估计法;谱修正迭代法;分解;天绘一号

面向桉树和车桑子精准识别的高光谱特征变换方法比较分析法

【作者】李新澳;甘淑; 胡琳; 沈聪颖

【摘要】相对于遥感影像,高光谱遥感影像具有光谱信息,为精准识别植被提供了新的技术支持。对高分五号(GF-５)高光谱数据进行光谱变换，结合植被指数分析各种光谱变换方法对植被的识别能力。首先提取研究区主要的两种植被端元光谱，对实验区进行分类，依据植被分布位置确定这两种植被分别为桉树和车桑子；然后对植被的反射率光谱进行一阶、二阶微分，连续统去除和对数变换处理；最后基于４种光谱变换及反射率光谱计算两种植被的11种植被指数,依据两种植被对应植被指数的J-M距离(Jeffreys-matusita Distance),判断不同光谱曲线对植被的识别能力。结果表明，5种光谱曲线对植被识别能力由强到弱依次为二阶微分>一阶微分>连续统去除>原始光谱>对数变换。

【关键词】高分五号;高光谱;光谱变换;植被指数; Ｊ-Ｍ距离

一种高斯过程回归的水体吸收系数反演模型

【作者】刘宸博; 邢帅;王丹菂;李鹏程;陈坤;吴立亭

【摘要】水体吸收系数是评价水体环境质量和衡量海洋对全球气候影响的重要因子。水色遥感作为目前对大范围海洋进行长时间连续监测的唯一手段,可以借助于合适的反演模型从影像上获取水体吸收系数,然而现有模型多为经验模型,反演精度和水体适应性都较差。基于自建的全球水体光学原位测量数据集SeaBASS2020通过选用 412、443、490、510、560、620、665 nm 波段的遥感反射率以及620、665 nm与其余5个波段的遥感反射率比值作为模型输入特征，并以Matern函数作为模型的核函数,提出一种基于高斯过程回归的水体吸收系数反演模型GPR-a。实验结果表明，在反演精度上GPR-a较传统的波段比值经验模型有大幅提升，其中决定系数R2 提升24.79%,均方根误差σRMSE和平均相对误差εMRE分别降低 50%、35.17%。此外，实验还验证了GPR-a具有较强的鲁棒性和极佳的反演值不确定度估计能力。

【关键词】高斯过程回归；吸收系数；Ｍａｔéｒｎ核函数；鲁棒性；不确定度

堆叠降噪自编码器的影像特征融合变化检测

【作者】史文洁；戴晨光；王岩；王志坚

【摘要】提出一种基于堆叠降噪自编码器的影像特征融合变化检测方法。首先在影像分割对象的像素级特征和对象级特征分析、设计与提取基础上，通过像素级特征主成分分析与特征优选处理算法，实现遥感影像多类型特征融合并构建分割对象的多维特征向量；其次利用堆叠降噪自编码器的高维复杂数据处理能力，实现遥感影像多维融合特征的变化检测。验结果表明，该方法与传统的像素级或对象级特征变化检测方法相比，具有更高的变化检测精度。

【关键词】堆叠降噪自编码器；特征融合；变化检测；遥感影像；深度学习

改进Canny算法的图像边缘增强方法

【作者】李靖;王慧;闫科; 阎晓东; 杨乐

【摘要】边缘检测是图像特征提取的关键技术之一。为强化所提取的边缘特征，设计一种联合Otsu算法和多尺度细节增强的策略对传统 Canny算法进行改进。首先针对高斯滤波模糊图像细节的不足，利用多尺度细节增强算法对遥感图像进行处理，增强图像的细节信息，降低高斯算法的影响；然后针对传统 Canny算法的人为选择阈值带来的不足，利用 Otsu算法进行自适应阈值选择，以提高算法的适应性。实验证明，在主观视觉效果以及客观评价指标下所设计的改进方法对于不同场景的图像边缘特征增强都具备良好的效果。

【关键词】Canny算法;Otsu大津法;多尺度细节增强;自适应阈值选择;边缘增强

历史事件路线的空间复原及可视化———以六世班禅朝觐与灵柩西归为例

【作者】陈品祥；张红；马磊；张译

【摘要】六世班禅是清代唯一东来朝觐的班禅活佛，其朝觐之行促进了中华民族的大团结和多民族国家的巩固和发展具有深远的历史意义。以往的研究中存在对历史路线研究较少、无坐标位置、无电子地图、路线粗略、缺少古今地名对照等问题。针对以上问题，利用文本空间化、Cesium三维可视化等技术，在充分参考历史地图的前提下，结合OpenStreetMap路网进行路线信息挖掘及路线制作，并利用三维地形图、影像等数据，对路线进行修改和佐证，进一步细化了六世班禅朝觐与灵柩西归的路线，最终制作了坐标精确、具有古今地名对照的六世班禅朝觐与灵柩西归路线电子地图，填补了以往研究的空白。制图成果在故宫博物院《须弥福寿——当扎什伦布寺遇上紫禁城》文物展上进行展出，使用的方法在其他历史路线研究中具有借鉴意义。

【关键词】六世班禅；朝觐与灵柩西归；文本空间化；三维地形图；路线校验；路线还原

“一带一路”沿线国家恐怖组织危险等级时空演变趋势分析

【作者】刘海砚；丁梓越；陈晓慧；麻洪川

【摘要】以“一带一路”沿线国家为研究区域，在恐怖组织危险等级模糊C均值聚类评价基础上，从恐怖组织危险等级时序变化特征、空间聚集特征分析等方面，对其时空演变趋势进行研究。结果表明，该区域恐怖组织数量逐渐增多，且主要来源于中等级别以下的恐怖组织；危险等级时序变化趋势为平稳型和上升型的恐怖组织存在数量上升幅度较为明显，而下降型恐怖组织存在数量基本稳定；随着危险等级的提升，恐怖袭击事件的空间聚集范围出现明显收缩，空间聚集程度逐渐提高。

【关键词】恐怖袭击事件；恐怖组织；危险等级评价；时空演变趋势分析；“一带一路”沿线国家

考虑卡尔曼滤波的地理空间数据局部特征分布

【作者】栾绍鹏；徐东升；刘洪春；吴孟泉

【摘要】为有效了解城市地理规划发展规律，研究考虑卡尔曼滤波的地理空间数据局部特征分布情况。依据地理空间数据频繁移动特性，把滑动窗口技术引入卡尔曼滤波的采样与数据清洗中，将探测器标签作为随机时间，在滑动窗口中读取标签数量，并满足伯努利二项分布条件，获得原始观测数据最优估计，保障特征分布结果可靠性；利用样本点局部密度与距离两个变量明确聚类中心，给各簇集加入平均密度上限，引入时间约束，修正样本属性值计算方式，完成城市地理空间数据精准特征分布类型与来源划分目标。实验结果表明，所提方法获取的地理空间数据局部特征分布情况与城市实际发展策略相符，更贴近一致性标准贴合度，所得结果具有可靠性，为城市空间布局合理规划发挥应有作用。

【关键词】卡尔曼滤波；城市规划；地理空间；数据局部特征分布；一致性标准

面向居民地要素智能化综合的样本库构建

【作者】焦洋洋；刘平芝；蒋萌；杨敏；艾廷华；巩现勇

【摘要】以深度学习为代表的人工智能技术为制图综合智能化水平的提升创造了有力的条件。然而，智能学习模型的应用依赖高质量的样本数据，目前还缺乏适宜制图综合知识学习的案例数据集。以不同比例尺居民地要素综合为例，深入探讨服务于智能化制图综合的样本数据采集建库方法。主要工作包括：依据地图数据组织特点和制图综合过程决策需求，提出了区分特征型案例和变换型案例的样本数据组织体系以及相关的数据结构设计；基于通用GIS平台设计了样本数据采集与管理系统，形成对样本数据采集、存储、修正、更新等全链条的管理维护框架。本研究是针对图形表达的地图要素如何构建案例数据集的有益探索，对推动以制图综合为代表的复杂地图空间知识学习有积极意义。

【关键词】制图综合；机器学习；居民地；样本分类；样本库设计

市级尺度疫情电子地图的设计与制作

【作者】陈敏颉；江南；郭玮；郭玥晗

【摘要】针对疫情地图对街道小区层级疫情信息表达的详细程度不足、用户体验感不够友好等问题，提出了市级尺度疫情电子地图的设计和制作方法，主要展现不同疫情阶段地市级、街道小区层级的疫情情况。在设计中重点考虑用户需求的变化及其用图体验，深入研究了市级尺度疫情电子地图的底图设计、表示内容设计和静动态显示设计的方法。并以河南省郑州、信阳、南阳和驻马店4市疫情地图设计和制作为例，制作出4种类型160多幅疫情电子地图，该系列地图在河南省多家媒体的疫情新闻报道中得到应用。

【关键词】市级尺度；疫情电子地图；地图设计；数据处理；地图制作

印度武装冲突事件的时空演变分析

【作者】黄哲琨；蔡中祥；公茂玉；邱佳敏；胡盛铭

【摘要】基于乌普萨拉冲突数据项目，运用空间分析和统计学方法，对1989—2019年印度武装冲突的时空特征进行剖析，发现印度武装冲突年际量变化呈4个阶段，空间分布聚集于克什米尔地区、印度东北地区和东南地区；重心呈现空间迁移特性，空间分布呈“西北—东南”格局，3大聚集区的重心不断向其边界迁移；3大聚集区1989—2019年地域变化各具区域特色，东北、东南地区冲突事件数量变化表现形式为冲突地域范围变化，西北地区为冲突事件密度变化；武装冲突存在显著的空间相关性，不同时间段H-H聚集区具有一定空间分异性。

【关键词】印度；武装冲突；时空分布；格局演变；空间自相关

初审：段鹏丽

复审：宋启凡
终审：金君

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