祝贺！实验室牵头的3项国家重点研发计划项目获批立项

近日，2022年度国家重点研发计划项目评审立项工作接近尾声，测绘遥感信息工程国家重点实验室牵头承担的 “地球观测与导航”重点专项中3个国家重点研发计划项目获批立项，分别为杨必胜教授牵头的“复杂空间场景数字孪生关键技术与应用”项目、张良培教授牵头的“多模态遥感大数据智能融合分析与精准推测”项目和王密教授牵头的“面向集群/巨型星座应用的卫星平台技术”项目，项目总经费超过1.23亿元。

杨必胜教授牵头的“复杂空间场景数字孪生关键技术与应用”项目总经费5300万元。项目将面向智慧城市与新型基础设施建设等对不同领域多模态时空信息数字孪生建模的重大需求，突破复杂空间场景多无人系统任务自主规划与场景要素信息协同获取、跨域时空信息自动融合与智能提取、复杂空间场景要素全生命周期多尺度孪生表达与操作、复杂空间场景态势辨识与虚实互馈等关键技术，研制自主可控的复杂空间场景多无人系统信息协同获取装备和数字孪生平台，构建城市生命线和重大基础设施孪生体，进行生命线安全预警和基础设施安全运维应用验证。

图1 复杂空间场景数字孪生关键技术与应用示意

张良培教授牵头的“多模态遥感大数据智能融合分析与精准推测”项目总经费5000万元。目前，多源对地观测平台可以提供可见光、雷达、微光和红外等多模态遥感数据，然而，它们的观测机理不同，导致单一的观测手段并不能满足生态环境、城市风险、重大灾害等事件的全要素精细感知需求。因此，如何融合不同传感器观测资源所获取的多模态数据，实现全天候、全天时的协同监测与推测，不仅是目前地球观测领域重要的发展方向，也是国家的重大战略需求。本项目面向跨模态、跨区域、跨时相遥感大数据融合机理和精准推测科学问题，耦合物理机理和数据驱动实现多模态数据融合分析，突破空-天-地-人多模态遥感大数据智能融合、语义分析与精准推测等关键技术，研发“采集-融合-处理-传输”软硬件一体化集成系统，提升多模态数据融合质量、分析推测精度与应急响应能力，在长江经济带开展典型示范应用，为国家重大战略区域决策制定提供技术支持。

图2 空天地观测多模态遥感数据异构、尺度跨度大、时空多变

王密教授牵头的“面向集群/巨型星座应用的卫星平台技术”项目国拨经费2000万元。项目将面向通导遥集成的巨型星座部署和应用国家重大需求，围绕集群/巨型星座优化组网与协同计算机理、资源智能管控与自主运行机理、“云-边-端”协同智能服务机理三大科学问题，重点研究集群/巨型星座基础卫星平台与智能组网控制、协同计算架构与网络操作系统、高效资源管理与自主任务规划、在轨数据处理与实时智能服务，研发面向集群/巨型星座应用的地面集成演示验证系统并开展典型场景的实验验证，突破卫星规模化生产、网络化管理、自主化运行、智能化服务关键瓶颈，支撑基于集群/巨型星座的空间云脑体系构建。

图3 集群/巨型星座空间云脑体系示意图

来源  / 获批项目团队 

编辑、审核 / 姚远

推送 / 何婧琳 

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